基于人工智能的城市家庭能源能效管理系统

提出了一种既能提供能源效率又能满足居民需求的基于人工智能的城市家庭能源能效管理系统。本文提出3种预测机制:舒适温度的推导、无设备的睡眠预测、基于入住概率的外出预测。基于这些机制,设计了4种智能加热器控制策略:外出、入住、舒适和基于睡眠的控制。最后构建了一个实验测试台并进行了测量评估,在48天的评估中,该系统的节能率约为14%,居民满意度约为91%。实验结果表明,该系统在保持高满意度的同时可以节省能源。