总结VR立体视觉系统硬件建设的创新技术,提出了人工智能(Artificial Intelligence,AI)生成基于模型系统工程(Model-Based Systems Engineering,MBSE)数字模型VR视觉的创新方法。通过优选大屏幕式、小间距LED显示屏、主动立体显示硬件,...总结VR立体视觉系统硬件建设的创新技术,提出了人工智能(Artificial Intelligence,AI)生成基于模型系统工程(Model-Based Systems Engineering,MBSE)数字模型VR视觉的创新方法。通过优选大屏幕式、小间距LED显示屏、主动立体显示硬件,创新实现了集科研演示验证、会议讨论功能于一体的高分辨率、多通道立体同步、多通道立体拼接的VR视觉硬件系统,并通过数据驱动的AI算法,准确高效地生成MBSE系统工程各类数字模型的VR视觉,为VR系统的软、硬件建设提供技术借鉴。展开更多
随着信息技术的不断发展,虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和人工智能(AI)等新技术在教育领域的应用也越来越多。这些新技术到底对教与学产生什么样的影响,如何更好地使用技术促进教学?笔者赴加州大学圣巴巴拉分校访谈了多媒体学习研究创始人...随着信息技术的不断发展,虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和人工智能(AI)等新技术在教育领域的应用也越来越多。这些新技术到底对教与学产生什么样的影响,如何更好地使用技术促进教学?笔者赴加州大学圣巴巴拉分校访谈了多媒体学习研究创始人Richard Mayer教授。Mayer教授分享了他在多媒体学习和多媒体教学的发展、新技术环境下的学习者认知和教学设计、多媒体学习研究的建议与未来发展趋势等方面的独到观点,对技术与学习的关系,技术环境下的教学设计,VR和AI等新技术对学习者认知过程与效果的影响,教育神经科学在学习科学和教育科学中的应用,迁移学习和深度学习效果的测量等问题进行了深入分析。Richard Mayer教授是教育学和心理学领域的国际知名学者,美国加州大学圣巴巴拉分校心理学院的杰出教授,任美国心理学会教育心理学分会主席和美国教育研究协会学习与教学分会副主席,曾荣获过教育心理学职业成就的桑代克奖,学习与教学杰出研究的斯克里布纳奖,心理学应用于教育的美国心理学会杰出贡献奖。Mayer教授曾担任《教育心理学家》(Educational Psychologist)期刊的主编和《教学科学》(Instructional Science)期刊的合作主编,并担任12本教育心理学领域期刊的编辑委员会成员。Mayer教授是当代教育心理学领域排名第一的、最具学术生产力的教育心理学家。他发表超过500篇的学术论文,总引用次数已经超过12300次,出版了30余本著作,如《剑桥多媒体学习手册》(Cambridge Handbook of Multimedia Learning)、《数字化学习与教学科学》(e-Learning and the Science of Instruction)、《计算机游戏学习》(Computer Games for Learning),《学习与教学》(Learning and Instruction)等。近年来,Mayer教授的团队专注于将学习科学应用于教育,主要研究认知、教学和技术的交叉,侧重于探究在新技术情境下如何帮助人们学习并将学到的知识迁移到新情境中。现主持多项教育科学研究所(Institute of Education Sciences)、海军研究办公室(Office of Naval Research)和国家科学基金(National Science Foundation)项目,力图通过科学严谨的研究方法,丰富"人是如何学习的"认知理论体系,进而提出基于实证研究的技术情境下的教学设计原则。展开更多
文摘总结VR立体视觉系统硬件建设的创新技术,提出了人工智能(Artificial Intelligence,AI)生成基于模型系统工程(Model-Based Systems Engineering,MBSE)数字模型VR视觉的创新方法。通过优选大屏幕式、小间距LED显示屏、主动立体显示硬件,创新实现了集科研演示验证、会议讨论功能于一体的高分辨率、多通道立体同步、多通道立体拼接的VR视觉硬件系统,并通过数据驱动的AI算法,准确高效地生成MBSE系统工程各类数字模型的VR视觉,为VR系统的软、硬件建设提供技术借鉴。
文摘随着信息技术的不断发展,虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和人工智能(AI)等新技术在教育领域的应用也越来越多。这些新技术到底对教与学产生什么样的影响,如何更好地使用技术促进教学?笔者赴加州大学圣巴巴拉分校访谈了多媒体学习研究创始人Richard Mayer教授。Mayer教授分享了他在多媒体学习和多媒体教学的发展、新技术环境下的学习者认知和教学设计、多媒体学习研究的建议与未来发展趋势等方面的独到观点,对技术与学习的关系,技术环境下的教学设计,VR和AI等新技术对学习者认知过程与效果的影响,教育神经科学在学习科学和教育科学中的应用,迁移学习和深度学习效果的测量等问题进行了深入分析。Richard Mayer教授是教育学和心理学领域的国际知名学者,美国加州大学圣巴巴拉分校心理学院的杰出教授,任美国心理学会教育心理学分会主席和美国教育研究协会学习与教学分会副主席,曾荣获过教育心理学职业成就的桑代克奖,学习与教学杰出研究的斯克里布纳奖,心理学应用于教育的美国心理学会杰出贡献奖。Mayer教授曾担任《教育心理学家》(Educational Psychologist)期刊的主编和《教学科学》(Instructional Science)期刊的合作主编,并担任12本教育心理学领域期刊的编辑委员会成员。Mayer教授是当代教育心理学领域排名第一的、最具学术生产力的教育心理学家。他发表超过500篇的学术论文,总引用次数已经超过12300次,出版了30余本著作,如《剑桥多媒体学习手册》(Cambridge Handbook of Multimedia Learning)、《数字化学习与教学科学》(e-Learning and the Science of Instruction)、《计算机游戏学习》(Computer Games for Learning),《学习与教学》(Learning and Instruction)等。近年来,Mayer教授的团队专注于将学习科学应用于教育,主要研究认知、教学和技术的交叉,侧重于探究在新技术情境下如何帮助人们学习并将学到的知识迁移到新情境中。现主持多项教育科学研究所(Institute of Education Sciences)、海军研究办公室(Office of Naval Research)和国家科学基金(National Science Foundation)项目,力图通过科学严谨的研究方法,丰富"人是如何学习的"认知理论体系,进而提出基于实证研究的技术情境下的教学设计原则。
