AI 数字广告平台对媒介用户行为影响的实证研究——以巨量引擎为例

随着基于AI的数字广告投放平台的广泛建立和运营,数字广告和数字营销领域迎来了更为丰富和精准的广告投放方式。这些平台不仅为广告主提供了简化、高效的广告投放途径,同时也为消费者提供了更为个性化的广告内容。然而,关于人工智能驱动的广告投放是否会导致新的信息茧房现象,以及是否会对媒介行为产生影响,尚需进行深入的研究和探讨。研究结果显示,广告投放效果可以通过人工智能算法进行精准评估,从而有助于后续的定向投放策略。此外,通过分析回传的付费数据、点击量和观看量,可以进一步定位潜在消费者,实现广告效益的最大化,但数字广告投放平台的诞生极大地改变了媒介用户的行为模式。因此,未来数字广告投放平台的发展和创新将为消费者带来更多信息选择,同时也将影响媒介用户的行为和习惯。

智能AI视频识别系统在测井作业现场的应用

测井行业是石油工业中的重要环节,负责对石油勘探、开发和生产过程中的各种数据进行测量和分析,涉及到多种设备和流程。本文研究了智能AI视频识别系统在测井作业现场中的应用,以摄像机的实时数据为基础,对人、物、设备等进行识别、抓拍,同时部署智能AI边缘计算盒子,建立相关算法、模型及智能感知应用场景,搭建智能分析平台,挖掘视频监控价值,实现监控各环节的联动,提高生产效率,优化生产过程,提升生产安全,并带来更多的经济效益。

基于深度学习网络的智能养殖AI算法服务平台构建方法

为将传统农业与现代科技实现有效结合,实现养殖过程的智能化,构建一种基于深度学习网络的智能养殖AI算法服务平台。该平台包括基于Yolox模型目标检测算法、基于Mask R-CNN模型的目标分割算法和虚拟化资源池,前两者分别实现牲畜点数和测长估重,后者实现完善硬件的调度支撑方法。这样的处理方式可以加快算法收敛速度、降低参数计算量、提升系统性能,适用于畜牧业中的图像处理任务,实现对牲畜的全面管理和监测。

视觉AI中台在水利工程监管中的设计与应用

讨论了视觉AI中台的建设目标、技术架构、流式处理引擎、算法仓库等相关内容,并结合水利工程项目具体实践与应用分析,对视觉AI中台在水利工程监管领域的应用前景进行展望。

弱监督人工智能算法平台研究

针对目前人工智能开放平台普遍存在预训练模型开发成本高、行业数据标注成本高等问题,本文研究了一种使用弱监督训练范式且任务可解耦的人工智能算法平台(Weak Supervision&Task Decoupling AI Platform,简称为WSTD-AP)。不同于基于传统强监督学习的人工智能算法平台,WSTP将大规模无标签数据用于不同规模的模型训练,在有限成本情况下充分利用“扩展法则”(Scaling Law),使模型在下游任务(如图像识别、目标检测等)达到更好的效果。

非结构化智能金融投研平台的开发与行业应用

当前针对非结构化数据处理的研究多集中于实验态的技术实现,对于其在金融投研业务中落地应用的整体架构与路径的研讨则较为缺乏.为此,提出将大数据、自然语言处理、知识图谱等技术结合起来进行智能化投研平台的研发设计,并实现其在真实金融投研场景的应用.该平台基于Hadoop分布式系统进行数据采集、存储与计算,集成了传统文本处理技术及主流AI算法,形成了投研相关的深度语义理解能力,一是高效提取出金融文本信息,并以知识图谱的形式存储;二是基此进一步挖掘预测,输出金融投研领域的智能化分析服务.以金融研究中城投债相关文本作为测试样例,验证了平台运行效果,结果表明平台能以较高的准确率全流程、自动化地实现各项功能,提升金融投研领域的工作效率.

法律人工智能的真实当下与可能未来

目前法律智能的研发工作需要大量的法律行业专家和计算机算法专家,乃至"法律+算法"的跨学科专家。法律智能系统的研发进度还体现在"机器学习"本身的基础性制约上:首先,用于训练的标签数据必须对解决特定问题确实有效;其次,训练过程中必须尽可能穷尽有影响的因素。法律知识图谱是在法律这个专业领域的数据深耕和挖掘的基础上对法律数据资源进行的知识图谱呈现。将法律人的智慧转化为机器智能,通过构建更统一的法律智能平台能够提升整个行业的科技感和技术力量,进而形成进化型的法律服务市场,这是从业者一直为之努力的法律智能愿景。法律科技和智能系统的演进需要所有相关因素一起构成一个有机整体并进行自主生态循环,其最终归旨是借助技术的无限智能去突破每个法律人个体的有限理性,从而实现法律与智能的真正结合。

浅议聚类算法在TensorFlow平台中的应用前景

聚类算法在人工智能领域应用广泛,是公认的优秀的人工智能应用工具之一。TensorFlow的开源性为聚类算法的应用提供了更好的平台,是一种行之有效的大数据下的基于数据流图的计算工具。因此它必须依赖海量存储的数据仓库,同时它通过数据挖掘技术进行大数据商业化应用是十分有价值的。

电梯多业务物联通信网关及综合管理平台应用

基于电梯设备的广泛安装产生的巨量维保需求,以社会生活密切相关的电梯运行安全为场景、综合验证AI人工智能技术在国产边缘设备实现电梯视频数据采集、AI模型快速开发、AI系统能力中台技术。研究项目包括:5G技术下的电梯运行数据(传感器和视频)传输的经济效益和用户体验、电梯安全AI模型开发(火情、电动车检测)、基于国产芯片的边缘处理设备、面向多类型用户的电梯运行数据中台。融合百度飞浆深度学习框架下的AI模型快速开发、国产瑞芯rk3399 ARM系列的边缘处理技术应用、5G数据传输技术等关键技术,以技术创新解决现实生活中存在的需求。提出一个日常生活场景下综合应用人工智能技术、物联网技术和网络传输技术,解决现实存在的电梯运营中出现的困梯告警、消防告警、以至电动车进梯安全隐患。实现电梯运行的动态诊断和预测性维保,防患于未然。

煤矿智能化建设新型生产管控模式研究

智能化建设已经由快速发展阶段转入高质量发展阶段,逐渐从单一的技术应用向综合的管控模式进行转变,更加注重煤矿生产过程中的全面监测、全面管理和全面应急处置。煤矿生产管控模式必然向着集中统一管控模式进行转变,煤矿一体化生产综合管控平台的建设是煤矿智能化建设新型生产管控模式的核心支撑。从技术、标准、业务等多方面指出一体化综合管控模式建设存在的核心问题,探讨了一体化综合管控平台建设的路径和方法:需建设自主数据湖、统一通讯标准、搭建业务应用子系统、打造AI算法模型工厂,并指出了相关成效,为煤矿智能化建设新阶段下各煤炭企业管控模式的创新和探索提供了新思路。