元宇宙视域下的AI主播

元宇宙概念的引爆,触发了AI主播与职业主持人之间深层次的互动交流和更紧密的关系链接。文本传播形态、新闻信息生产以及新型媒介传播等将进一步虚实共融。AI主播在审美向度、时空成本、专业水准、艺德恒守、内容生成等方面均呈现显著优势。面对AI主播带来的一系列挑战,转变理念,人机融合共生;人机协同,实现良性深融;强基固本,主播角色转型;合规前置,伦理守正,营造良好的数字生态将成为有效的应对策略。

AI合成主播在广播电视领域的应用

介绍人工智能(Artificial Intelligence,AI)合成主播的概念、发展历史、关键技术、实现步骤及优势等,重点分析AI合成主播在广播电视领域的应用,包括在新闻、综艺、直播带货等领域的应用,以实际应用为案例进行深入剖析,为AI合成主播与广播电视的深度融合提供参考,推动AI合成直播应用场景的拓展。

基于虚拟主播AI技术的电力安全宣传创新研究

在电力安全宣传中,讲座和手册等传统方法缺乏互动性和个性化导致宣传效果不佳。通过分析虚拟主播AI技术的应用,文章探讨了利用3D建模、动作捕捉及文本到语音转换等技术的方法,创新电力安全教育模式。这些技术的集成不仅增强了教学内容的吸引力和实时反应性,还通过模拟复杂操作和紧急情景,显著提高了教育的互动性和效果。通过技术驱动解决传统宣传的局限,文章旨在实现针对性更强、反应更快的电力安全教育,以提升整个行业的安全标准和响应能力。

进化与异化:AI合成主播的言说困境

言说,在现代汉语中泛指一般谈论、说话或指说出的话,其本身既有口语交流和信息传递的意义,又有宣教和宣传的意味。在传统媒体当中,主播的价值即主要在于以一种人格化和类人际传播的方式实现媒体向受众更好地言说。AI(人工智能)技术本是用来改善这种传播的技术工具,但同时也带来了人的主体性危机。从“异化”的理论视角,通过对10位不同程度触达和接受AI合成主播产品的受众进行深度访谈,可深入研究受众感知AI合成主播的“言说”过程,探析其可能遇到的三重困境,以批判性地考察AI合成主播的传播效能。

从“AI合成主播”现象论析主播行业发展趋势与变革机遇

"AI合成主播"的出现代表着一种无法抗拒的技术趋势,在某些节目制作领域,最终会出现具有一定自主辨识能力、海量知识储备以及自我学习意识的机器主播。它们呈现出的荧幕形象、反应能力、说话方式有可能非常接近于真实人类,从而对一些技术含量不高的主播岗位造成冲击。基于人类语言的丰富性与多样性,虽然这类AI合成主播在相当长时间内仍无法全面胜任真人主播的工作,但必须对主播人才培养方式作出适应社会发展趋势的深刻改革,从而取得应战人工智能的主动权,并巧妙借用这一新兴技术来促进自身发展。

基于深度学习的蒙古语AI合成主播

目前,汉文AI合成主播已被运用于新闻内容生产和传播,为传统新闻媒体行业开辟了新的发展路径,但蒙古语AI合成主播技术的研究仍处于起步阶段。为了研发蒙古语AI合成主播系统,本文采用深度学习技术提出了基于嘴型分类的蒙古语AI合成主播模型。首先采用ObamaNet模型构建了蒙古语AI合成主播基线系统,因为基线系统的时间开销大,提出了基于嘴型分类的蒙古语AI合成主播模型,此方法使用9种嘴型标签代表所有的嘴型状态,将得到的语音特征同步到不同的嘴型,根据得到的嘴型选择候选帧,得到AI主播合成视频。文章构建了蒙古语AI合成主播视频语料库,并以此为基础进行了实验比较。结果表明,文中提出的模型可以生成自然度较好的蒙古语AI合成主播视频。

人工智能主播的现状和优化策略研究——以紫牛新闻AI播报栏目为例

目前,我国人工智能主播在新闻生产传播领域逐渐活跃,但是其在日常使用中仍存在一些问题。对此,以紫牛新闻AI播报栏目为研究对象,通过类目构建将新闻内容进行分类,运用内容分析法对其新闻内容进行分析,得出其深植本地和议程设置的内容特点,并总结其规范化、全天候、效率高以及节约生产成本的优势,以及“恐怖谷效应”、内容深度不足、感性和生动性缺失的劣势,针对人工合成主播背后的媒体记者编辑和技术开发人员,从增强内容深度、提升语言写作技能和加大技术投入这三个方面提出优化建议。

AI合成主播在新闻报道领域的应用——以新华社客户端为例

2018年11月,新华社联合搜狗公司发布了全球首个“人工智能(以下简称AI)合成主播”,2019年3月,全球首个AI女主播上线。本文将以AI合成主播为研究对象,对2020年疫情期间新华社AI合成主播在新闻报道特色包括内容、技术及形式上分析,以期探寻在媒体融合背景下AI合成主播发展前景。

基于AIS数据的抛锚撞击海管频率分析

针对船锚坠落撞击管道的频率问题,基于南海AIS数据对船舶的抛锚作业进行分析,利用DBSCAN算法对船舶抛锚位置进行识别和聚类分析,通过海域划分网格法分配不同集群对应的抛锚作业频率,采用蒙特-卡罗方法计算船舶锚泊对海底管道的碰撞概率,实现对船舶抛锚作业对海底管道碰撞频率的定量评估,建立船舶抛锚作业对海管碰撞频率的计算模型,结果表明,该模型能够基于不同区域的历史AIS数据,提供船舶在不同地点的抛锚频率,进而定量预测船舶抛锚作业对海底管道的碰撞频率,为海底管道的防护措施制定提供依据。

智能虚拟主播赋能区县融媒体内容生产的研究

智能虚拟主播近年来在中国飞速发展,很多知名媒体进行了试验性的应用与探索,而作为“基层主流媒体”或“新型主流媒体”的区县融媒体相对缺乏资源的支持。本文从技术、业务、受众和成本等多个方面研究了智能虚拟主播在区县融媒体中规模化商业落地的情况,对于高效率、低成本的融媒体新闻播报和内容生产具有很多业务需求的区县融媒体而言,智能虚拟主播具有较为广阔的应用发展前景。

基于AI+动作捕捉技术的虚拟主播体感交互系统的设计与实现

随着科技的快速发展和解放生产力的必然要求,人工智能(AI)的应用日益广泛,通过AI技术来推动广播电视领域在内容生产、终端服务和安全监管等方面的融合创新,实现全业务、全流程、全网络从数字化向智能化的战略转型意义重大。本文对"AI+广电"应用领域中的"虚拟主播"进行设计与实现,介绍了人物数字化过程、AI人脸表情跟踪计算方法、交互式虚拟主播3D建模、实验结果及分析。

人工智能情境下虚拟主播的视觉设计研究

在人工智能背景下,算法将虚拟数字人技术与智能传感器相结合,并将其运用于媒体传播领域,生成了集效率、流量、互动于一身的人工智能虚拟主播。在分析人工智能虚拟主播发展历程和兴起原因的基础上,文章对人工智能情境下虚拟主播的视觉内核和外核的设计内容进行了深刻思考,并提出了提升人工智能虚拟主播视觉设计价值的具体建议,以期对人工智能虚拟主播的视觉形象设计做出合理引导,进而推动数字经济的可持续发展。

人工智能技术在新闻领域的应用研究

人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的发展推动了传媒领域的转型升级,AI在新闻领域的应用推动了新闻行业向智能化、智慧化发展。以此为背景,分析AI的概念、AI技术发展现状及AI产业发展现状,重点介绍AI应用情况,包括AI生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)在新闻采编环节、AI合成主播在新闻播报领域、AI在新闻智能推荐、AI在新闻传播效果分析等领域的具体应用,为AI助力新闻行业创新发展提供参考,推动新闻采编向自动化、智能化发展,实现实时高效的新闻播报。

网络主播劳动者地位认定的困境、反思和出路

探讨网络主播的劳动主体地位,旨在为人工智能时代平台经济中新型劳动形态的法律定位提供些许立法建议。通过对网络主播劳动者地位认定的裁判困境解构、传统标准反思及创新出路建构,并结合网络主播的工作类型与签约模式分析可知,《关于确立劳动关系有关事项的通知》中传统劳动关系的认定标准容易受平台经济发展和主播权益保护利益衡量约束,不能全面反映平台经济的用工变化、不能完全调整主播和平台运营人之间的用工关系。网络主播劳动者地位认定在考虑人工智能时代变迁、网络平台经济发展及网络主播权益保障因素的同时,尚需立足于我国直播平台发展现实和主播权益保护现状,借鉴域外国家立法经验,构建非标准劳动者概念模型,适度扩充传统劳动关系标准,实现主播权益和平台效益的和谐共生。

人工智能新闻主播何以被接受?:新技术与社会行动者的双重视角

伴随着传统媒体的智能化转型,人工智能主播(AI主播)日渐出现在新闻节目中。作为一项新兴传播实践,AI主播面对的节目受众如何对其进行感知,其接受度又受到何种因素影响,成为本文关注的核心命题。本研究基于新技术与社会行动者的双重视角,通过问卷调查的方法对如上问题进行探究。结果表明:在新技术特质层面,感知新颖性正向预测新闻AI主播的态度与接受度,而感知智能优势对态度与接受度的影响并不显著。在社会行动者特质层面,感知可信度、感知形象拟人化与感知能动性均正向预测新闻AI主播的态度与接受度。除此之外,感知新颖性、感知可信度、感知拟人化与感知能动性通过态度的中介作用正向影响受众对于新闻AI主播的接受度。本研究拓展了新闻AI主播接受度的前因变量,为理解新闻AI主播的社会扩散过程提供了更为情境化的视角。

身体在场·形塑化身·共时展演:真人主播及其“数字孪生”的人-技关系

“数字孪生”人工智能主播将播音员主持人首次引入媒介技术生产场域,使这一媒介角色首次与人工智能技术产生了直接的身体关系。通过对作为数字孪生人工智能主播原型的播音员主持人及播音主持专业人才进行深度访谈,一方面可部分揭开数字孪生人工智能主播生产过程的“黑箱”,一方面能展现真人主播与其数字孪生人工智能主播之间身体在场-形塑化身-共时展演三个阶段身体关系的演变。播音员主持人的劳动场域向上游拓展,通过具身劳动成为一定意义上的技术建构者;但人工智能技术以去主体化为目标,造成了技术化身与原型的离身性关系,真人主播的身体困境问题显现。双方共时在场进行主持传播活动实质上是对社会技术想象的迎合和建构,回归理性才是人工智能主播的可持续发展之路。

“有限创新”与媒体自觉:央媒AI新闻主播的演化及虚拟视听生产

人工智能技术进入新闻生产已有数十年,但既有研究中几乎没有专门探讨过其在视听类新闻生产中的应用。本研究尝试将视听类AI新闻主播项目置于新闻史脉络,结合语料和文本分析,回答AI主播作为视听类新闻创新的特点是什么,以及这种虚拟视听的发展可能会如何影响既有新闻生产实践。研究发现,经过20年的发展,数十个央媒AI合成新闻主播项目的发展呈现出3个递进的阶段,其最新发展显示机构媒体正集中力量打造IP化、条线化、常态化AI新闻主播。此类数智影像在虚拟指称、角色交互、场景破维等方面为更多类型的虚拟视听奠定了发展基础。“夏静”与“王冠”作为可见度较高的AI新闻主播,在法治与财经新闻领域具有独特播报价值,前者侧重日常报道的精准度,后者旨在协同真人主播打造出圈IP。论文强调,“有限创新”仍是AI主播介入新闻生产现状的恰切描述,它不仅指涉新闻创新过程中客观存在的渐进调适,更显示出媒体自觉、自省与自主利用新技术的有限结果。

新闻生产智能化——论语言科技对新闻传媒业的影响

人工智能时代各项技术不断革新,落地场景不断丰富。其中语音转写、机器写作、AI主播和短视频智能生产融合了语言科技的多项技术,如语音识别、语音合成、语言生成、语义理解、机器翻译等,其相关产品和应用进入新闻生产中采编、写稿、播报等各个环节,使新闻生产模式向智能化方向发展。

智能播音主持的发展趋势与前沿

本文从智能文创视角研究播音主持等有声语言传播活动,探析智能播音主持的发展趋势与前沿。通过梳理智能播音主持的发展现状,尤其是不同阶段的代表产品,如机器替人的“智能播音”、人机协同的“智能主播”、数实融合的“智能形态”。面对来自数字人伦、市场纬度、文化层面等的困难,本文希望探究智能播音主持面临的机遇与挑战,并提出对策建议。

基于AIS信息的单锚泊船舶走锚监测报警方法

根据不同情况下单锚泊船舶运动规律,提出相应的基于AIS信息的单锚泊船舶走锚监控预警方法.对于风、流较小时的船舶走锚监控,首先,采用一种基于相似度曲线且其Eps邻域阈值可调的改进密度空间聚类算法(DBSCAN),对原始锚泊船舶位置信息进行去噪处理;然后,对去噪后的数据进行圆曲线拟合,求出轨迹圆心并视为锚位点;最后,将其位置变化以及船速变化一并作为走锚的判定依据来判断船舶是否走锚并报警.对于风、流较大时的锚泊船走锚监控,则先确定锚泊船"∞"型运动的两个极限点的位置;然后,基于该两个极限点位置求出锚位点;最后,根据船位距锚位点的距离变化及船速变化进行走锚分析和判断.实例和模拟分析证明了所提方法的有效性.