开放协同 共建生态 推动AI落地应用——“智涌钱塘”2018 AI Cloud生态国际峰会在杭召开

3月30日,'智涌钱塘'2018 AI Cloud生态国际峰会在杭州召开。此次峰会由杭州市政府指导,杭州海康威视数字技术股份有限公司主办,来自国内外2000余名重量级专家、政府机构和产业界人士参会。峰会聚焦人工智能,在公共安全、公共服务、金融等领域开展人工智能前沿技术和行业应用交流。峰会发布了《杭州宣言》,呼吁全球科技界、产业界紧密合作,共创智能未来。会上,AI产业知名企业海康威视、微软、Intel。

AI云平台在智能家居中的应用研究

近年来,随着技术的发展,智能家居受到了人们的广泛关注,将飞速发展的云计算技术与人工智能技术结合以提升智能家居的智能化水平和用户体验也就成为该领域研究的热点问题。尤其在物联网(IoT)技术逐渐渗透到家庭环境中的背景下,大量的传感器、应用设备不断产生大量的数据,这些数据有潜力转化为高度个性化和自动化的服务,但同时也带来了数据处理的巨大负担。因此,本文从云平台的内涵及其AI技术基础着手,深入分析AI云平台在智能家居中的应用方向,希望能够对相关应用实践提供有价值的参考。

基于云计算的人工智能AIaaS云服务平台研究

随着人工智能技术在各领域的应用推广,传统互联网人工智能云服务平台或产品难以满足各行业不同业务场景、模型的集约管理以及服务能力提升等迫切需求。提出通过在开源的K8S云平台容器框架上导入并集成OpenVINO^(TM)Model Server强大的AI服务组件,构建企业级人工智能服务AIaaS云服务平台。实现了AI模型快速部署、便捷运维、集约化管理,提高了服务能力和用户体验。测试结果表明,提出的框架在性能上优于同类技术框架,满足实际生产业务需求。

基于云计算的物联网AI移动机器人路径规划的算法设计

融合物联网技术云计算技术提出智能传感激光SLAM(Simultaneous localization and mapping)算法,首先基于成分分析法相邻帧的点云计算矩阵进行粗配准,再使用改良后算法提供的改进点到线迭代的最近配准算法来弥补传统算法精度较低的问题。采用了多重采样的算法在多次复制大权重例子集合的背景下利用小权重粒子集合来提升移动机器人路径定位精准度。最后将改良后的算法运用于AI移动机器人,实验结果表明,改进后的SLAM算法对移动机器人的路径设计的定位精准度有了较大提升,AI机器人可以具备优良的避障功能,对于已知环境或者非完全已知环境中存在的障碍物都具有良好的适应能力。

基于5G+AI的云渲染直播技术平台的设计和实现

贵州广播电视台将5G与AI技术进行有效结合,并通过云端渲染技术,建设了一套基于5G+AI+云端渲染的直播技术平台,突破了传统节目制作的限制,把传统演播室现场算力通过低延时视频通讯系统进行云化,从而支撑轻量化的远程节目制作需求,同时结合全息投影和虚拟技术展示全息的新闻直播互动技术,实现了节目制作形式上的突破,本文对该系统的设计和实现进行了较为全面的介绍。

基于云原生及AI技术的低代码开发平台构建

为解决数字化转型中爆发式增长的数字化需求在应用建设效率、应用建设流程和成本投入等方面带来的挑战,低代码开发平台以云原生为基石,应用全栈式信创软硬件和AI技术,打造了Serverless架构、数智驱动、一体化开发平台,形成了“服务+能力+模式”的架构体系,提升了信创建设效率,降低了开发门槛,实现了应用开发由完全依赖IT向业务自助建设的模式升级,打造了数字应用建设的平民化,赋能企业高质量数字化转型。

基于云计算的智算AI算法优化与性能评估研究

智算AI是以智能计算为核心,算力的显著提升和人工智能技术的快速发展是当前时代的典型特征。ChatGPT等AI工具以其强大的文本处理能力迅速席卷全球,掀起了智算时代的大幕。基于这一背景,在云计算场景下优化AI算法成为了提高AI技术性能的关键任务。文章分析了ChatGPT中变换器模型自注意力机制算法,设计了算法优化过程,旨在通过计算复杂度的降低提升模型的效率。实验结果表明,优化后的模型在保持准确率的同时显著提升了计算效率,提升了云计算场景下的智算AI算法性能,可为人工智能技术的发展提供借鉴。

基于AI的云计算通信网络安全传输控制系统

针对云计算通信网络面临的安全威胁,提出一种基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的安全传输控制系统。该系统通过智能威胁检测与防御、安全传输控制、加密管理3个功能模块之间的协同工作,实现对云计算数据传输的全方位保护。实验结果表明,该系统能够有效识别多种网络攻击,动态优化传输路径,并保证关键数据的机密性,为云计算的安全可靠运行提供可行的解决方案。

基于5G+AI技术的智慧电厂安全风险线上边云协同检测方法

智慧电厂是工业互联网的重要组成部分,伴随着智能、信息化程度的不断提升,在智慧电厂的建设和运行过程中,会出现一系列的安全风险,影响智慧电厂的稳定运行。为此,提出基于5G+AI技术的智慧电厂安全风险线上边云协同检测方法。基于5G+AI技术,结合边云协同技术,设计5G+AI技术下智慧电厂安全风险线上边云协同检测模型架构。采用加权平均法,灰度化处理智慧电厂安全风险图像。利用边缘计算与云计算结合的MapReduce并行编程模型,提取智慧电厂安全风险特征。采用YOLO-v1算法,构建智慧电厂安全风险检测模型并进行训练,确定模型最佳参数取值,输出智慧电厂安全风险检测结果,实现智慧电厂安全风险线上边云协同检测。实验结果表明,所研究方法的智慧电厂安全风险线上边云协同检测效果较好,能够有效提高智慧电厂安全风险线上边云协同检测精度和效率。

云计算环境中智算AI的安全与隐私保护机制研究

智算人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术是信息技术领域的新兴核心,可以提高计算机计算效率,推动大数据分析、机器学习和人工智能等新兴技术的发展。文章主要研究云计算环境中智算AI的安全与隐私保护机制,重点探讨高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)算法的初始化、子密钥生成和加密处理流程,实验测试了算法防御网络入侵攻击的有效性。结果显示,该算法在提升数据安全性方面表现出色,为云计算环境中智算AI的数据安全与隐私保护提供了实践方法。

基于云服务的AI玩偶的研究及在教育教学中的应用

在人工智能时代,以"会说话的汤姆猫"应用为代表的虚拟化、智能化的玩偶软件愈加得到人们的青睐。从教育的角度,它们能提供儿童陪伴、辅助学习等功能。但是,对于教育领域的研究人员而言,受限于AI技术的复杂性、智能终端的硬件和网络条件,构建功能丰富、用户体验良好的AI玩偶应用较为困难。针对该问题,提出了快速构建一个Android平台AI玩偶应用软件的解决方案,并集成了多个第三方提供的云服务实现了人脸合成3D玩偶、语音转换、语音评测及社交分享等功能。通过性能测试和与相关研究做比较,该AI玩偶应用框架适用于主流的Android终端,具有良好的响应速度和用户体验,能成为辅助教育教学的工具。

船舶AIS数据云存储系统研究

分析了船舶AIS数据现有关系型数据库存储方式的不足,利用分布式数据库模型的特点建立了历史AIS数据和区域AIS数据存储模型,实现了AIS数据云存储,并通过实验验证了AIS数据云存储系统在读写船舶AIS数据上的优势。

云计算在AIS中的应用研究

云计算可以帮助企业用户更方便快捷地进行财务应用管理,减少企业AIS系统投入成本,提高企业IT设备资源的使用效率,但云计算本身固有的不足也阻碍了它在AIS中的推广应用.本文分析了云计算在AIS中的应用及存在问题,提出了推广促进云计算在AIS中应用发展的途径.

船舶AIS云数据库网络服务结构和接口设计

利用Web服务方式建立船舶AIS数据网络服务,在比较成熟的基于角色访问控制模式(RBAC)基础上提出了AIS数据安全访问策略模型,设计了Web服务和接口系统的软件结构体系、系统组成体系和Web服务系统的接口功能,并选用J2EE5作为实现平台实现了Web服务和接口系统.

5G网络智能运维AI应用研究

系统研究了5G网络建设中的多个智能运维场景,设计了AI智能平台,应用AI技术提升网络智能运维的能力。在全域故障定位、资源智能调度、边缘智能、网络数据分析功能、切片智能等多种场景的研究中运用AI智能平台,以大数据云中心为基础,采集海量数据,通过云边协同技术、硬件加速技术、轻量化智能引擎技术、租户及数据安全技术等,为5G网络提供运维服务。

云会计环境下基于软件测试技术的AIS审计

软件测试是一种能够对软件各方面性能进行有效测评的方法,在云会计信息系统(AIS)审计中引入软件测试能够帮助测试人员对AIS进行评价。阐述了云会计环境下软件测试自动化的内涵以及与穿行测试的相似点,在此基础上将软件测试自动化的方法引入云会计AIS审计中,构建了AIS审计框架并对其中的AIS审计指南、AIS审计流程和基于软件测试技术的AIS方法进行了剖析,同时以费用报销系统审计为例构建了半马尔科夫链模型,并参考神经网络算法实现软件测试自动化以完成审计。

船舶AIS数据云存储系统实现与读写效率对比

采集和存储船舶AIS数据并有效分析对了解海上交通情况、保障海上交通安全、分析船舶交通航行状况等具有重要的意义。本文利用分布式数据库的特点建立了船舶AIS历史和区域数据的存储模型,构建了船舶AIS数据云存储系统,并通过实验验证了云存储系统在读写数据上的优势。

云会计环境下基于ANP的AIS可信性评估

随着云会计的发展,其服务的可信性受到更多的关注。针对现有评估方法难以合理有效地对其进行评估的问题,提出云会计环境下基于网络层次分析法(ANP)的会计信息系统(AIS)可信性评估方法。在综合考虑用户行业类别、评估指标之间存在依赖和反馈关系、可信性需求演化等因素对可信性评估的影响后,建立包含服务、维护、声誉3个维度的可信评估指标体系,给出可信性评估模型,在此基础上通过基于ANP的可信性评估算法得出考虑指标之间相互影响的可信评估结果。仿真结果表明,该方法能够对总体水平相近的服务得到差异性评估结论,为用户选择AIS服务提供支撑。

浅析AI建筑设计领域的创新设计风险——以“XKool”智能设计云平台为例

AI的介入简化了建筑设计过程的繁琐程序,同时极大提高了建筑设计的工作效率。针对建筑行业的相关从业人员以及企业的管理者,思考建筑设计应当以什么方式面向未来以及建筑设计所面临的复杂市场环境问题应当如何去应对,建筑师在面对新技术的同时是选择接受新技术对未来行业的影响,还是抵触遏制其蔓延?文章从创新设计风险的角度分析了新技术和传统行业有机结合过程中可能面临的问题,并提出了相应的解决措施。

基于百度AI智能云平台的安全帽佩戴检测系统

在工厂的施工现场,正确佩戴安全帽能有效地防止和减轻工人在作业过程中安全事故的伤害。目前在施工现场对安全帽佩戴的监管主要依赖人工,存在效率低且耗费人力的问题。对此,设计了基于百度AI智能云平台进行安全帽佩戴检测的智能监控系统,采用QT应用程序开发框架,首先将网络摄像头的视频流抽帧,经编码转换后上传到百度AI智能云平台;接着解析其返回的JSON格式数据,获得是否佩戴安全帽及位置信息;最后在人机界面展示检测结果,保存未正确佩戴安全帽的人体图像及工人所在位置。经实验测试,对于安全帽佩戴检测能达到5帧/s的检测速度和95%的准确率,且方便部署。运用人工智能技术进行智能视频分析,实时检测施工人员是否正确佩戴安全帽,为施工人员的人身安全提供有力保障。