AI云平台在智能家居中的应用研究

近年来,随着技术的发展,智能家居受到了人们的广泛关注,将飞速发展的云计算技术与人工智能技术结合以提升智能家居的智能化水平和用户体验也就成为该领域研究的热点问题。尤其在物联网(IoT)技术逐渐渗透到家庭环境中的背景下,大量的传感器、应用设备不断产生大量的数据,这些数据有潜力转化为高度个性化和自动化的服务,但同时也带来了数据处理的巨大负担。因此,本文从云平台的内涵及其AI技术基础着手,深入分析AI云平台在智能家居中的应用方向,希望能够对相关应用实践提供有价值的参考。

郑州广播电视台智慧广播系统设计与实现

【目的】随着AI技术在互联网行业中的广泛应用,传统的广播电视制作也受到了影响。为了适应新的技术发展,提高生产效率,郑州广播电视台对传统生产系统进行智能化改造。【方法】围绕郑州广播电视台的AI技术改造,提出了智慧广播方案。该方案在广播制作、发布等方面进行了全面的智能化改造。【结论】郑州广播电视台在建成智慧广播系统后,生产效率得到提高,生产流程得到简化,自动化程度得到提升,为智慧广播建设提供了一条崭新的思路,同时为同行提供一些参考意见。【结果】智慧广播系统的应用提高了广播的收听率,增加了用户的黏性,改善了用户的收听体验,扩展了受众群体,大大增强了郑州广播电视台的社会影响力。

浅析AI建筑设计领域的创新设计风险——以“XKool”智能设计云平台为例

AI的介入简化了建筑设计过程的繁琐程序,同时极大提高了建筑设计的工作效率。针对建筑行业的相关从业人员以及企业的管理者,思考建筑设计应当以什么方式面向未来以及建筑设计所面临的复杂市场环境问题应当如何去应对,建筑师在面对新技术的同时是选择接受新技术对未来行业的影响,还是抵触遏制其蔓延?文章从创新设计风险的角度分析了新技术和传统行业有机结合过程中可能面临的问题,并提出了相应的解决措施。

基于百度AI智能云平台的安全帽佩戴检测系统

在工厂的施工现场,正确佩戴安全帽能有效地防止和减轻工人在作业过程中安全事故的伤害。目前在施工现场对安全帽佩戴的监管主要依赖人工,存在效率低且耗费人力的问题。对此,设计了基于百度AI智能云平台进行安全帽佩戴检测的智能监控系统,采用QT应用程序开发框架,首先将网络摄像头的视频流抽帧,经编码转换后上传到百度AI智能云平台;接着解析其返回的JSON格式数据,获得是否佩戴安全帽及位置信息;最后在人机界面展示检测结果,保存未正确佩戴安全帽的人体图像及工人所在位置。经实验测试,对于安全帽佩戴检测能达到5帧/s的检测速度和95%的准确率,且方便部署。运用人工智能技术进行智能视频分析,实时检测施工人员是否正确佩戴安全帽,为施工人员的人身安全提供有力保障。

基于视频AI物联网技术的安消联动云平台

为落实消防管理部门提出的运用物联网和大数据技术,全时段、可视化监测消防安全状况,实时化、智能化评估消防安全风险,实现差异化精准监管的监督管理需求,该文重点研究了综合利用物联网、地理信息、NFC/RFID、视频AI、云计算等技术手段,搭建智慧安防消防运维平台,打通火灾自动报警系统与安防系统,实现系统的联网并进行有效联动,对烟草行业科技园区的办公楼、计算机房、高架卷烟仓库、联合工房等消防重点场所的消防安全状况监督全域覆盖,当发生险情,平台能在1 s内能获取联网单元的消防安全信息,3 s内实现安全隐患弹屏显示,让管理人员能够及时把控消防安全隐患,随时查看安全责任。

AI实训云平台在机器人实践课程中的应用研究

目前,机器人专业实践课程由于场地、设备、经费等问题很难实现预期的人才培养目标,因此笔者提出一种人工智能(Artificial Intelligence,AI)实训云平台。该平台通过智慧课堂、虚拟实训和实时操作监控3大方案优化现有的教学模式和内容,不仅能够实现学生实践全过程监控和实时纠错,还能有效提升机器人实践课程的教学质量,为机器人实践课程的信息化改革提供一种可行方案。

轨道交通AI应用开放平台

业务数据量不足、缺乏AI应用开发专业知识、终端计算能力弱等因素严重制约了我国轨道交通智能化产品的快速工程化落地。为此,文章构建了轨道交通AI应用开放平台,其打通了模型训练、边缘计算、云边协同等关键环节,提供一站式、全流程的AI应用开发解决方案。该平台在云端,从数据标注、算法设计、模型训练及应用生成等多个维度构建AI开发工具链;在边缘端,以模型推断优化为核心,实现高效推理;通过云边协同机制,实现数据回传和模型部署。由于无人驾驶矿用卡车采用与轨道交通机车相似的自动驾驶技术,因此文章以矿用卡车无人驾驶视觉感知应用为例进行验证。结果表明,采用AI应用开放平台进行应用开发,可以解决业务主体缺乏模型设计、集成与部署专业能力的问题和专业人才短缺的不足,开发部署时间可从常规的3~4个月缩短至1个月;针对石头、矿卡等目标的视觉检测模型测试集平均准确率达到0.988,实现了优秀的感知性能。

基于省级融媒体技术平台的“无人电台”技术系统建设

本文介绍了基于浙江省级融媒体技术平台构建的“无人电台”技术系统建设实施情况。该项目充分利用省级融媒体技术平台,将平台的云计算、云存储等云服务能力与大数据、AI技术等有机结合,并依托浙江广电的优质媒体资源,低成本快速构建起三个广播频率的“无人电台”技术系统。该系统能在台内“无人”操作的状态下,实现AI虚拟主持人对新闻、天气、路况等资讯的实时播报,以及外台节目转播、云媒资或本地节目播出等24小时电台节目自动播出,可全面提升广播业务的效率与能力。

云制造系统3.0——一种“智能+”时代的新智能制造系统

基于对“智能+”时代的解读,提出一种“智能+”时代的新智能制造系统——云制造系统3.0,给出云制造3.0的内涵及按照该内涵构建的云制造系统3.0的系统体系架构、技术体系总体框架。介绍了笔者团队研发的云制造系统3.0的雏形——“航天云网2.0”的技术成果及其应用范例。最后给出云制造系统3.0雏形的创新点,并从“技术、应用、产业”协调发展的角度给出了“智能+”时代云制造系统发展的建议。

云端结合的书法大数据平台

基于文化强国的国家重大战略,为满足传承和创新我国传统文化这一重要需求,实现文化休闲与共享、书法普及与教育的具体目标,研发了基于大数据和人工智能等核心技术建构的云端结合的书法大数据平台。平台连通了线下和线上的信息通道,实现古代经典与当下书写的智能对接、线上与线下作品的共创共享以及个体创作与群体创作的有机结合。在此基础上,实现了数字书法创作与交流、作品集的生成与推广、线上线下协同创作、书法作品的智能竞技、书法创作数据分析等形式的智能书法服务。

基于电子病历大数据的人工智能医疗质量与安全实时监控云平台研究

阐述基于电子病历大数据的人工智能医疗质量与安全实时监控云平台系统架构设计、应用情况,评估系统建设效能,指出该平台对促进建立以电子病历系统为核心的医疗质控系统具有实践意义。

医联体智慧影像云协同平台建设及应用

目的:推广更高性能的医学影像云平台,建立医联体内各级医院的医疗协作体系,促使上下级医院影像信息化升级,影像数据的互联互通。实现分级诊疗、医联体建设和优质医疗资源下沉。方法:结合医联体医学影像现状,采用最新的架构进行开发设计,建设医联体影像云平台数据中心和医联体影像云协同平台。结果:医联体内各级医院全部接入,实现数据的统一存储、管理、互联互通,打造业务协同的机制。结论:让上级医院真正能够帮助有需求的基层医院,实现医疗资源上下贯通、信息互通共享、业务高效协同。同时建立交流、学习、培训机制,为基层医院培养高水平的医生队伍。

新一代人工智能推动城市规划变革的趋势展望

新技术创造了无限可能,也催生城市规划走向理性和智能。在大数据+云平台的时代,人工智能正成为城市规划的新型工具和亲密伙伴,能提升规划师认识与改造世界的能力,更好地适应复杂时空需求,不断实践和充实规划内涵。人工智能+城市规划,既是现实发展的需求,也是面向未来的进步。人工智能不是陌生名词,但对于新一代人工智能很多规划师却不清楚。因此,文章系统梳理了新一代人工智能的概念、进展和趋势,初步提出人工智能在规划行业应用的路径、模式和意义,并探讨了其中的机遇、挑战和不确定性,希望对行业转型发展有所帮助。

群智进化理论及其在智能机器人中的应用

群体智能(CI)已经在过去的几十年里被广泛研究。最知名的CI算法就是蚁群算法(ACO),它被用来通过CI涌现解决复杂的路径搜索问题。最近,DeepMind发布的AlphaZero程序,通过从零开始的自我对弈强化学习,在围棋、国际象棋、将棋上都取得了超越人类的成绩。通过在五子棋上试验并实现AlphaZero系列程序,以及对蒙特卡洛树搜索(MCTS)和ACO两种算法的分析和比较,AlphaZero的成功原因被揭示,它不仅是因为深度神经网络和强化学习,而且是因为MCTS算法,该算法实质上是一种CI涌现算法。在上述研究基础上,本文提出了一个CI进化理论,并将其作为走向人工通用智能(AGI)的通用框架。该算法融合了深度学习、强化学习和CI算法的优势,使得单个智能体能够通过CI涌现进行高效且低成本的进化。此CI进化理论在智能机器人中有天然的应用。一个云端平台被开发出来帮助智能机器人进化其智能模型。作为这个概念的验证,一个焊接机器人的焊接参数优化智能模型已经在云端平台上实现。

技术创新促进内容创新,融合生产推动流程再造

本文通过广电总局首次智慧广电示范案例征集活动中生产制播类获奖案例的集中分析,对其典型应用场景、技术支撑进行分析,并论述了存在的问题,对于广播电视结合高新技术进行智慧广电生产提出了下一步发展建议。

数据驱动创新 场景引领未来

当今社会正处在数据爆炸、知识爆炸的信息化时代,大数据(Big Data)发展日新月异,新技术、新应用层出不穷。为认识大数据、理解大数据,使大数据在各项工作中发挥更大作用,借助通俗的语言和应用场景来揭秘大数据,阐述大数据的基本概念、基本要素和核心技术。

多云架构下的人工智能开发平台设计

气象行业数据具有一定程度的保密性、复杂性和安全性,在开放性云资源的使用上面临风险,且单一云架构无法有效满足气象行业的数据需求。针对这一问题,本文提出了一种多云架构下的人工智能开发平台设计方案。实验结果表明,该方案可以形成优势互补,满足不同情况的用户需求,在天河云资源上构建的系统相比在CPU计算资源上的计算速度提升了16.77倍,加速效果明显,能够有效满足气象行业对AI算力资源的需求。

基于SaaS云平台利用人工智能技术快速构建企业应用的解决方案

利用人工智能(AI)在庞大的SaaS云端应用库中进行知识匹配,找出接近目标需求要实现的业务效果,以此对开发者提供直接和间接的帮助。其目的在于充分发挥已累积的构件库的优势,更合理地利用已有资源,以达到更高的开发效率,减少开发周期,提高重用性。以广东省科研众包服务平台为例,阐述其开发流程及具体解决方案。

智能无人机在火灾监测和救援中的应用

针对传统无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)在火灾监测或救援应用中存在未实现智能处理的问题,本文基于大数据分析和平台处理技术,提出了搭载微型自动处理器的智能无人机。对火灾多源异构数据,采用混合处理方法,基于Spark和Hadoop的大数据集成平台,构建了一个火灾监测混合的大数据分析系统,对火灾进行实时动态监测与预警。研究结果表明,智能无人机的应用,大大提升了火灾的检测率及救援率。该研究对无人机在火灾检测和预警等方面具有一定的应用价值。

人工智能和大数据简化智能建筑控制系统运维

智能建筑的控制系统如同神经网络遍布整个建筑,大量的运行维护工作量和成本成为物业管理的痛点。给出一个运维算法模型,探索将人工智能和大数据及相关的通信网络信息技术工具,引入到智能化控制系统的运行维护工作之中,将一部分运行维护工作在远程直接完成,使弱电控制系统的运行维护工作变得更加简单、易用,从而降低运维工作所需的知识门槛和人工成本。