AI温控射频在阴道松弛症治疗中的应用

目的:探索AI温控射频治疗阴道松弛症(VLS)的效果。方法:收集VLS患者36例,分为温控射频组及生物反馈电刺激组,比较两组患者治疗前后的相关指标。结果:射频组、电刺激组患者治疗后主观评级较治疗前改善者分别为15、9例。射频组的VLQ治疗后较治疗前提高15例,SSQ治疗后较前改善16例,差异有统计学意义(P<0.05);射频组的FSFI、POP-Q、肌力检测、盆底彩超相关值均较治疗前有所改善,其中FSFI治疗后3、6个月较治疗前提高,治疗后6个月较治疗后3个月提高(P<0.05);Aa点治疗后1、3、6个月较治疗前上移,治疗后3、6个月较治疗后1个月上移(P<0.05);Ap点治疗后6个月较治疗前上移(P<0.05);C点治疗后1、3、6个月较治疗前上移,治疗后3、6个月较治疗后1个月上移(P<0.05);D点治疗后1、3、6个月较治疗前上移,治疗后6个月较治疗后1个月上移(P<0.05);盆底三维彩超Valsalva状态下膀胱颈位置治疗后1、3个月较治疗前上移,治疗后3个月较治疗后1个月上移(P<0.05);静息状态下宫颈最低点位置治疗后1个月较治疗前上移(P<0.05);Valsalva状态下宫颈最低点位置治疗后3个月较治疗前上移(P<0.05)。盆底肌电检测快肌最大值治疗后6个月较治疗前及治疗后1、3个月均增大(P<0.05);慢肌平均值治疗后1、3、6个月较治疗前增大,治疗后6个月较治疗后1个月增大(P<0.05);温控射频与电刺激治疗后1个月肌力检测差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:AI温控射频与生物反馈电刺激均可以用于提升患者盆底肌力水平。AI温控射频能够明显改善阴道松弛症状,有效改善女性性功能,是VLS非手术治疗的新选择。

电气自动化控制中AI技术的应用研究

社会的快速发展,推动电子信息技术和AI技术的应用发展。如今,在电气自动化控制领域,AI技术具有巨大的应用潜力,不仅能够提高自动化控制的深度,还能确保程序运行平稳和安全。基于此,本文对电气自动化控制中AI技术的应用现状进行了分析,并探讨了AI技术的应用价值,分析了AI技术在电气化过程中的运用方法。

AI温控射频联合激光治疗女性阴道松弛症的临床疗效观察

目的:观察AI温控射频联合激光治疗女性阴道松弛症的临床疗效。方法:回顾性收集本院2022年5月至2023年10月期间收治的62例女性阴道松弛症患者的临床资料。根据治疗方式的不同将患者分为对照组(激光治疗,30例)、观察组(AI温控射频+激光治疗,32例)。评价对比两组的阴道松弛改善程度、性功能、盆底肌力以及不良反应。结果:治疗后,两组阴道松弛度问卷(Vaginal relaxation questionnaire,VLQ)评分均比治疗前升高,且观察组的VLQ评分明显高于对照组(P<0.05)。治疗后,两组的各项女性性功能指数(Female sexual function index,FSFI)评分均升高,且观察组的上述评分均明显高于对照组(P<0.05)。治疗后,两组盆底Ⅰ类肌纤维强度比较无显著差异。治疗后,两组的盆底Ⅱ类肌纤维强度、手测阴道横断面肌力均升高,盆底Ⅰ类收缩时间延长,且观察组的改善程度明显高于对照组(P<0.05)。治疗后,两组均无不良反应。结论:AI温控射频联合CO_(2)激光治疗女性阴道松弛症,能改善阴道松弛程度,提升性生活质量、改善盆底功能。

新型AI温控射频治疗盆底肌筋膜疼痛综合征的应用研究

目的研究新型AI温控射频治疗盆底肌筋膜疼痛综合征(MPPS)的应用性。方法70例MPPS患者,随机分为对照组与观察组,每组35例。对照组实施手法治疗,观察组实施新型AI温控射频治疗。对比两组疼痛数字评分法(NRS)评分、表面肌电(sEMG)、治疗效果、生活质量与复发率。结果治疗后,相比于对照组的(4.31±1.66)分,观察组NRS评分(3.14±1.00)分明显更低,存在显著差异(P<0.05)。治疗后,观察组前静息阶段、后静息阶段的sEMG低于对照组,快速收缩阶段、紧张收缩阶段、耐力收缩阶段的sEMG高于对照组,存在显著差异(P<0.05)。观察组治疗总有效率94.3%明显比对照组的71.4%更高,存在显著差异(P<0.05)。治疗后,观察组生活质量评分(121.21±17.33)分明显比对照组的(76.34±11.54)分更高,存在显著差异(P<0.05)。观察组复发率5.7%明显比对照组的25.7%更低,存在显著差异(P<0.05)。结论对于MPPS患者而言,新型AI温控射频治疗效果显著,利于改善盆底肌筋膜疼痛情况,缓解过度的肌肉活动状态,提升患者生活质量,降低复发率,值得推广应用。

基于AI技术的固定翼无人机集群分布式规避控制系统研究与设计

固定翼无人机集群是由多个固定翼无人机组成的群体,在飞行任务中协同工作;相比于单个无人机,固定翼无人机集群具有更高的综合性能和更广阔的应用前景;但由于固定翼无人机在恶劣环境作业过程中存在着很多风险,例如障碍物撞击、相邻无人机碰撞等,威胁无人机的安全性;故设计了基于AI技术的固定翼无人机集群分布式规避控制系统;系统硬件单元主要包括AI视觉传感器设计单元、激光雷达传感器设计单元、控制器设计单元与无线通信网络设计单元,通过上述硬件设备提供实时的环境信息,控制无人机飞行姿态,实现信息共享;软件模块基于AI技术解算无人机位置和姿态,计算障碍物位置实现形状感知,完成无人机集群分布式规避控制;通过硬件与软件的协同作业,实现了固定翼无人机集群的分布式规避控制;实验结果显示:应用设计系统获得的无人机位置感知结果、障碍物位置感知结果与实际位置相同,路径总偏离量数值为4 m,充分证实了设计系统控制性能较佳。

AIS航标在遥测遥控系统中的定位跳变问题探究

文章以汕头港5号船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)航标为例,对AIS航标在遥测遥控系统中发生定位跳变的现象进行探讨,并简单阐述规范AIS航标管理和避免类似情况再次发生的一些工作思路。

基于AI技术的机房节能优化方案探讨

存量机房由于投产时间较早,没有进行系统化的规划布局,导致制冷设备不能有效的解决机房的冷量需求,为解决部分存量通信机房气流组织混乱,能耗管理粗放等问题,需要引进智能化的技术分析手段对机房进行节能焕新优化。本文依托于AI大数据技术去探查分析机房能耗管理方面存在的问题,为机房节能降耗提供诊断结果,从而输出合理有效的节能优化方案。

AI空调群控技术在通信机楼的应用研究

在国家“双碳”战略背景下,老旧通信机楼绿色低碳化重构给通信运营商提出了严峻考验。本文选取某通信机楼内两种典型通信机房作为实践场景,进行AI空调群控节能技术应用研究,验证了AI空调群控技术在老旧通信机楼节能降耗的应用成效,探讨了该技术与传统制冷方式相比的优势,为其它存量通信机楼节能改造、绿色转型提供参考。

基于AI Brain的暖通系统优化控制研究

近年来,以“万物物联”为理念的智能建筑的建设促进了楼宇自控技术的快速发展。当前兴起的物联网、人工智能和云计算技术的发展为积极响应国家“碳达峰,碳中和”的号召,节约能源、降低成本、促进建筑科学和谐发展提供了可能。本文针对商业建筑暖通空调中的能耗过高难题,以广东省汕头市某商场为例,基于物联网技术和AI Brain算法控制对商业建筑暖通空调系统的控制策略进行优化,探索构建出一套具有精准调节、智慧控制、自主学习的暖通设备控制系统,满足运营对暖通设备精细化控制的需求。通过数次的能耗对比测试,得出以物联网技术为基础的AI Brain算法暖通系统优化控制能够实现节约电量最少15%的目标。本文所提的优化控制方法有望在商业建筑中得到广泛推广应用。

一种具有AI深度学习功能的PLC设计

本文描述了一种具有AI深度学习功能的PLC设计。该PLC采用瑞芯微的RK3588和中控微电子的CMC(Control Module on Chip)作为双核心,不仅支持IEC 61131-3标准的逻辑控制编程语言,也支持PLCopen标准的运动控制功能,同时还具有强大的AI算力,可广泛应用于自动化流水线、机器人控制等场景。

AI大模型驱动的智慧图书馆服务体系研究

构建AI大模型驱动的智慧图书馆服务体系,能够提高服务质量和效率,为读者提供更加优质的服务体验。文章在探讨AI大模型驱动的智慧图书馆服务变革方向的基础上,结合智慧图书馆服务需求,构建包括图书馆数据管理、图书馆AI大模型调度、图书馆平台管理、图书馆交互服务、制度标准和安全保障等服务体系,建立人员管理、资源管理、技术管理和服务管理等管理机制,同时指出AI大模型驱动的智慧图书馆服务中的信息安全、版权、隐私和伦理等问题,以推动图书馆发展。

AI病案质控系统在医疗机构病案管理中的应用分析

目的探究AI病案质控系统在医疗机构病案管理中的应用效果。方法选取2021年1月—2022年12月济南市章丘区人民医院病案室20名工作人员及AI病案质控系统实施前后各800份病案资料为研究对象。其中2021年1—12月实施传统纸质病案管理方式,记为实施前;2022年1—12月实施基于AI病案质控系统的管理方式,记为实施后。实施前后为同一批工作人员。对比实施前后病案资料错漏率,借阅、检索、复印时间及病案管理质量评分。结果AI病案质控系统实施后,病案资料错漏率低于实施前,病案资料借阅、检索、复印时间短于实施前,差异有统计学意义(P均<0.05)。实施后,病案管理质量评分高于实施前,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论以信息化技术为基础的AI病案质控系统的实施,使医院的病案管理质量得到了很大的提升,在诊疗过程中,可以更快地进行患者病案数据的搜索和查询。同时,病案的电子存档行为,可以更好地确保病案资料中内容的准确性和清晰度,使其可以精确地反映患者的各种信息,从而帮助医生在临床医疗实施过程中,有针对性地调整治疗方案,更好地提高医院的医疗服务质量。

AI机器视觉智能监管系统在危险化学品安全管控中的应用

随着我国人工智能技术发展的速度不断加快,当前AI机器、人工智能、大数据技术、物联网技术等已经快速融入各个行业的发展之中,对于加快行业的发展,提升企业管理效能具有重要的作用。危险化学品安全管控是化工企业在日常管理工作中的重心,将人工智能AI技术应用于危险化学品安全管控当中可以促进管理工作的数字化、智能化以及网络化的发展。鉴于此,将以AI机器视觉智能监管系统为出发点,探讨当前我国危险化学品安全管控应用AI机器视觉智能监管系统中云-边-端-机器人融合赋能的智能视觉的技术要点,并分析该项系统在危险化学品安全管控中的应用,提升化工企业危险化学品管理的质量,有效推动我国化工企业健康稳定地发展。

一种设备焕新和AI技术应用的机房改造方案

为积极践行绿色发展理念,本文提出了一种老旧通信机房的节能改造模型,聚焦低能效设备焕新和AI技术应用,通过高频UPS、变频式专用空调及AI空调群控技术引入,实现提升机房配套设备能效和降低机房PUE的目的。通过设备焕新和AI节能策略部署前后数据对比,两种手段节电率分别约为35%和15%,验证此种方法可高效改善老旧通信机房PUE指标(由2.25降低至1.39),对存量老旧机房节能改造具有重大指导价值。

塑料称重配料的神经元迭代AI算法

本文针对动态的塑料称重配料系统,使用贝加莱X20系列CPU为控制硬件,在分析目前流行的多种AI算法基础上,运用若干种AI算法解决塑料称重配料系统中非线性、强干扰、不稳定滞后、随机性等问题,并且区别于专家系统,将算法应用到塑料称重配料设备的批量生产中。实践证明,这套自适应AI算法可以基本满足塑料称重配料设备的高精度、高响应、易操作的客户需求,可为塑料称重行业提供一定的借鉴。

基于AI分析的供电营业厅管控平台开发与应用

文章介绍了开发供电营业厅管控平台的过程和应用效果。该平台通过AI分析技术对营业厅的运营环境、标准化设施、自助业务办理终端运行情况及营业员素质技能情况进行实时监控和管理。通过对环境、设施、设备状态的智能识别和报修机制,以及对营业员素质技能的定期考核,实现了营业厅整体服务水平的提升和客户满意度的提高。

基于AI视觉的工业机器人抓取系统设计

目前,工业机器人发展十分成熟,在工件零件抓取方面实现了较高程度的自动化。然而,传统的机器人采用固定点示教的方式,无法抓取形状复杂的零件,且存在较大位置误差。因此,基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)视觉技术,设计了一个工业机器人自动抓取系统,通过AI视觉模型实现工件的准确识别。对机器人的抓取效果进行实验,结果表明基于AI视觉的工业机器人抓取系统可以识别各种工件,并精准抓取零件,抓取位置误差较小。

基于AI技术的输变电脆弱线路自动识别与控制应用

输变电系统是电力输送的重要纽带,为了降低运维成本和提高识别效果,提出一种基于AI技术的输变电脆弱线路自动识别与控制应用方法。利用人工智能技术(AI)的决策树贪心算法(ID3)度量线路不同运行特征之间的信息量,得到线路特征,引入互信息特征选取(MIFS)优化决策树,利用调节系数和惩罚项平衡线路运行特征间的冗余度,并且引入加权度数,衡量节点权重并重点考虑所有连接线路的有功总量。在综合分析电纳介数和加权度数等指数前提下得到综合的脆弱线路自动识别指标,建立识别模型,最后改变输变电线路的潮流传输及负载变化实现控制。实验证明所提方法能够准确识别出脆弱线路位置,方法有效可行,其控制应用也有效降低了运维成本。

坚持人工智能(AI)发展的有限主义进路

人工智能(AI)发展存在自由主义与有限主义两种进路。AI发展的自由主义进路遵循类人AI理念,追求技术至上,面临着加重资源消耗、引发归责困境、激发AI恐惧等典型问题。应转向AI发展的有限主义进路,遵循有益AI理念,坚持科技以人为本,对AI进行审时度势的动态控制。具体来说,应通过有限设计构建有益AI,着重坚持防意识化的技术设计、贯彻去道德化的伦理设计、警惕短期片面的制度设计。

基于AI控制技术的运营商数据中心空调节能研究

国家信息化和数字化的快速发展,促使数据中心的建设规模越来越大。空调系统是数据中心能源基础设施中能耗最高的系统,需要对其采取节能措施。中国联通徐州铜山数据中心项目,针对空调系统采用了人工智能(Artificial Intelligence,AI)控制技术,优化软件控制方案,取得了良好的优化效果。