“非遗+AI”模式下的湖南土特产包装创新设计

目的探究“非遗+AI”新模式下湖南土特产包装的创新设计形式,传承和发展非遗文化,提升土特产包装的文化内涵,提高传统包装的科技含量,以适应当代消费者不断提升的审美和消费需求。方法通过问卷调查、深度访谈等方法,分析“非遗+AI”模式与当代湖南土特产包装的设计现状,了解消费者对包装设计的不同需求,总结设计策略,并基于“非遗+AI”新模式下机器学习和深度学习技术,借助SD(Stable Diffusion,稳定扩散模型)架构下的Lora模型(Low-RankAdaptation of Large Language Models,大语言模型的低秩适用方法),进行踏虎凿花在岳阳王鸽土特产包装设计中的创新应用实践。结果生成出紧跟新时代数字技术,驱动非遗文化活态传承的包装设计图案,从而实现湖南土特产包装的创新设计探索。结论基于“非遗+AI”模式下的SD模型技术,对泸溪踏虎凿花进行创新转化并应用在湖南土特产岳阳王鸽包装设计中,既活化了传统手工艺的表达形式,又创新了土特产的包装表现手法,为其他非遗文化元素和产品包装的有机融合提供了新路径。

从山海经到皮影--AI生成式首饰设计再探

工业4.0时代,产品设计、制造业向智能化转型,艺术设计方法论由此需要多维度探索。期望通过AI的深度介入,探讨生成式人工智能对于以传统文化为背景,具有现代审美旨趣的文创设计的作用。以首饰设计为例,通过深入的问卷调查,分析现代人对具有传统文化内涵的文创产品的喜好,详细解读皮影文化元素、山海经文化要素在首饰设计中的可借鉴性。应用AI生成技术,深入探讨文化与创意的融合方法,与AI算法共创生成首饰设计方案,并增加AR虚拟互动功能以丰富用户体验,不仅为非物质文化遗产的创新与发展提供了新视角,同时也为数字时代的文化产品设计方法提供了路径探索和新方向的思考。

AI绘画在地图制图中的应用与挑战

进入信息时代,地图制图呈现大众化趋势,大众制图时代来临。人人都能制作地图,但制图质量却参差不齐,如何实现地图制图由专家主导的“授人以鱼”扩展为面向大众的“授人以渔”成为当前的研究热点,迫切需要发展智能化、个性化的制图方法。AI绘画通过机器学习和深度学习等技术,使计算机能够模拟人类艺术家的创造力进行图像创作、编辑和合成图像。AI绘画能否为智能化、个性化制图提供一种新的技术途径?针对这一问题,首先梳理出了由文本生成图像、图像编辑、草图转化为图像、风格化神经渲染、图像风格迁移5类典型AI绘画技术。然后,逐一分析这些技术在游戏地图绘制、地图脱密脱敏、心象地图绘制、艺术感地图绘制、地图风格迁移等方面的应用。最后,总结AI绘画在地图制图中面临的地图内容理解、制图知识规则嵌入以及结果地图的可读性等挑战,以期丰富对AI地图制图的讨论,启发创新性AI制图应用与研究。

美国人工智能辅助教学的前沿进展——以魔力学校AI平台为例

人工智能(AI)正在重塑教育领域,其中AI辅助教学成为提升教学效率和质量的关键途径。魔力学校(Magic School AI)作为美国教育改革的先锋,通过生成式AI技术,为教育工作者和学习者提供了创新的教学和学习体验。该平台基于建构主义学习理论、通用学习设计理念和知识深度模型,设计了多样化的教学工具,其优势主要体现在个性化学习、适应不同学习环境和促进有效沟通与协作方面。然而,随着AI教学工具的广泛应用,数据隐私、技术偏见和用户接受度等问题也日益凸显,需要在推广过程中予以解决。魔力学校AI平台的成功经验,对于人工智能与应用技术的研究和实践具有重要参考价值,为全球教育工作者和政策制定者提供了AI辅助教学的宝贵经验和启示,促进了对教育技术未来发展的深入思考。

生成式AI时代大学生智能学习助手:框架、挑战与应对

生成式AI时代人工智能技术的快速发展,为大学生智能学习助手的产生和发展提供了坚实的技术支撑。研究以联通主义学习教学交互与认知参与模型为指导,针对生成式AI时代大学生智能学习助手的设计框架、现实挑战与建设进路展开。研究发现,生成式AI时代大学生智能学习助手的设计框架包括三大功能:作为知识获取的智慧平台,为学习者提供友好的学习交互体验的基础功能;作为知识交流的智能座舱,支持学习者的深度学习和研究活动的进阶功能;作为知识生产的创新引擎,促进学生全面持续性发展的高级功能。生成式AI时代大学生智能学习助手的现实挑战包括技术内容可靠性困境、互动与创生困难以及数据的伦理难题。为此,研究提出了大学生智能学习助手的建设进路:一是整合多元资源,提升智能学习助手的问答准确性;二是提升智能素养,促进师生与智能学习助手良性互动;三是完善政策标准,保障智能学习助手的顺利运行。

生成式AI模型人智共创中的对齐问题研究

目的以人工智能对齐的视角,探讨在人智共创中生成式AI模型如何对齐设计师的意图。方法通过要素分析,以人工智能对齐问题中的可解释性与可控性为研究视角,探讨生成式AI技术作为辅助设计工具如何对齐设计求解过程中“探索-创新-评估”三个设计阶段的具体意图与需求,并分析对齐阶段中需要解决的对齐问题。结果根据对齐阶段的任务构建基于人智设计概念表征交互式对齐方法、表征拓展方法与表征评估方法。结论在三个对齐阶段中分别构建意图对齐、设计空间拓展和设计规则匹配这三种方法,帮助设计师构建可控、可解释的人智共创方法,从而构建可控、可信的人智共创。

生成式AI在民族纹样设计中的实验研究

基于生成式人工智能(AI)的民族纹样设计实验研究,旨在为艺术设计师拓展纹样设计方法,促进纹样艺术的传承与发展。优选Stable Diffusion和触手AI两种AI生成技术进行实验与比较,采用定性与定量相结合的分析方法对实验结果进行综合评价。实验结果表明,Stable Diffusion生成的纹样能较好地传承民族纹样的基因,艺术性与创造性兼具,符合民族纹样的艺术设计需求,但图像质量较低;触手AI生成的纹样创新性较好、图像质量高,但容易偏离原始纹样,不能满足艺术设计的内容需求。实验有助于生成式AI深度应用在民族纹样等传统纹样设计中,推动传统纹样的现代设计转化。

AI绘画工具Midjourney对智能产品设计的影响

该文从ChatGPT盛行之后AI绘图工具再次掀起人工智能的热议出发,通过运用AI绘画工具Midjourney对智能产品进行设计分析,通过对比分析,浅谈AI设计平台Midjourney对产品设计师的影响。

AIGC赋能下的儿童智能绘画游戏设计研究

目的探讨AIGC支持的人机智能协同创作应用于学龄前儿童(3~6岁)美术教育并培养儿童艺术创造力的潜力和方法。方法基于学龄前儿童美术教育与人工智能融合的背景,通过对学龄前儿童数智化美术教育产品现状和AIGC在儿童绘画表达中实际应用现状的分析,讨论了AIGC应用于学龄前儿童美术教育的机会和潜力。从人机协同的特征出发,分析人机智能协同绘画的研究案例,探讨了AI与儿童的人机关系。结果归纳出AIGC可以通过提升能力、激发创意和协作共创三种方式赋能儿童绘画创作,提出了基于人机智能协同的学龄前儿童绘画游戏设计策略,即AI在儿童创作的不同阶段可以作为协助者、启发者、激励者、共创伙伴、再创造者,并据此设计了儿童绘画游戏Artventure。结论AIGC在辅助绘图、协同创作和灵感激发上具有独特优势。AIGC赋能下的儿童美术教育产品不仅有助于提高儿童绘画创作能力,更能指导“α世代”对个性化的追求和数字素养的培养,以便适应未来人机协同合作的新模式。

基于生成式AI的人工智能在建筑设计中的应用探究

近两年间人工智能(AI)相关技术逐步由顶端智能产业下放,走进越来越多诸如建筑等传统行业中。把握住与新型技术相结合的机会是建筑设计领域一种可探索的道路。文章将以生成式AI为例,从应用领域、应用模式、方案生成等视角,探究人工智能在建筑方案设计领域可以为建筑师提供的参考和帮助,并提出其中的缺陷与局限性,为今后人工智能在建筑设计领域更加深入、系统地应用提供参考。

AI技术在风景园林领域的应用研究

面对当前科技革命和人工智能的发展新趋势,AI技术作为数字技术的前沿代表,演变为当下风景园林领域的新方法、新技术。AI如何结合风景园林空间、配合具体设计施工流程的实践是未来AI应用风景园林领域的重要内容。以国内外研究成果中AI技术在风景园林领域兴起的新兴手段的应用实践为主要研究内容,梳理了AI技术与风景园林结合的发展进程,探讨了AI技术与风景园林领域结合的应用分类;并结合当前实践成果,对AI技术应用产生的新风景园林特征进行了总结,在此基础上分析AI技术应用场景路径,并对未来发展提出展望,以期为AI在风景园林领域的深度应用提供方法指引。AI技术在风景园林领域具备一定的潜力,但在未来的相关实践中,具体流程、作用机制、交互深度和跨学科合作仍需进一步研究。

生成式AI技术在鞋类配色设计中的应用与分析

人工智能背景下技术的快速发展使各个行业发生了不同程度的变革,驱动了设计领域的创新发展。本文探讨了生成式人工智能(AI)技术的原理、发展现状及其在鞋类配色设计中的应用,通过具体案例并对其效果进行分析。结果显示,生成式人工智能技术可以有效提升鞋类配色设计的效率和多元化,有助于为鞋类设计行业注入新的发展动力。

AI设计兴起背景下职业教育人才培养模式改革创新——以首饰设计与工艺专业为例

随着人工智能的兴起,AI设计技术逐步代替传统的设计工艺,珠宝首饰行业对设计人才的需求产生重大变化。肩负文化传承、艺术创新、人才培养重任的艺术类高校必须与时俱进,用AI技术倒逼艺术设计类人才培养模式创新,以适应新时代珠宝首饰行业发展的人才需求。该文以OBE教育理念为视角,对AI设计技术兴起背景下高职院校首饰设计类人才模式的改革路径进行探索,即对接首饰产业链推进产教融合改革,通过“双主体”育人模式,将专业学习从时间和空间、广度和深度上延伸,提升首饰设计与工艺专业学生与就业岗位的配适度,为珠宝首饰产业的高质量发展培养创新型、应用型、复合型的数字化首饰设计人才,充分发挥高校在教育科技人才一体化发展中的引领作用。

轨道交通停车场工艺BIM+AI设计应用

随着国家对工程数字化发展的不断推进,BIM技术在轨道交通工程设计中的应用具有强劲的发展势头。BIM技术作为行业数字化转型的基础,随着其深入应用,使得人工智能技术(AI)越来越成为BIM重要的提高效率的“搭档”[1]。本文以深圳地铁12号线二期工程东宝河停车场为案例,详细介绍了停车场工艺专业AI技术在BIM正向设计中的应用过程,从停车场BIM正向设计的前期准备工作,到项目组织策划和BIM正向设计过程中采用的BIM+AI技术的结合应用,可以看出BIM技术与AI技术的结合是轨道交通工程设计阶段的重要应用。人工智能的应用不仅可以提高BIM正向设计的效率,而且对整个BIM正向设计流程也是一个创新,希望轨道交通停车场的工艺BIM+AI设计应用的分享,能为后续其他城市轨道交通车辆基地工艺BIM+AI设计应用提供参考。

基于生成式AI技术的智能设计模型建构研究——以老年智能设计模型为例

文章探讨了生成式AI技术在设计领域中的应用及专业设计模型的构建方式。通过生成式AI的技术特点、预训练模型微调方式和复杂设计问题的分析,构建智能专业设计模型的框架。文章以老年设计领域为例,提出了“基础层+微调与评估层+应用层”的老年智能设计模型及内容。以期为智能设计模型的开发提供一定的参考。

AI智能设计软件建设及其普惠应用

AI智能设计软件是一种应用人工智能技术的设计软件,具有智能化、高效率和创新性等优点,也存在着数据安全性、隐私保护等方面的缺点。文章提出对AI智能设计软件优化的方法,并探讨了其普惠于民的作用和应用前景,同时也对其伦理考量和发展趋势进行了分析。

艺术设计教育的未来:生成式AI的应用及考量

图像生成式人工智能技术的爆发式发展将对艺术与设计领域带来重大变革。该技术将有可能颠覆传统的艺术创意领域,并带来新职业和创意劳动的新模式。通过图像生成式AI项目Stable Diffusion在文生图、图生图、结合ControlNet等方面的实际应用,都可见到其为艺术设计提供了一种更加高效便捷的方法。在将AI技术引入教学中时,教师需跟踪AI前沿技术,适时将新技术融合在传统课程中,并积极探索AI应用的工作技巧,让学生迅速掌握技术要领。同时,考虑到AI应用带来潜在影响与问题,还需向学生强调人的创新和创造能力的重要性,重视学生的艺术素养培养与职业道德教育。

服装设计中AI个性化定制与应用

文章介绍了AI服饰个性化定制在提升用户体验、优化生产流程以及增强品牌竞争力等方面,以及AI在服装领域的应用现状及用户的需求分析,并阐述了在AI个性化定制服装过程中面临的挑战及解决方案。通过分析成功案例—H&M的AI试衣镜,展示了AI技术在零售行业中的创新应用,以及为消费者带来的便捷的购物体验。旨在为相关从业人员提供有价值的参考和启示,推动AI服装领域的健康发展。

一种具有AI深度学习功能的PLC设计

本文描述了一种具有AI深度学习功能的PLC设计。该PLC采用瑞芯微的RK3588和中控微电子的CMC(Control Module on Chip)作为双核心,不仅支持IEC 61131-3标准的逻辑控制编程语言,也支持PLCopen标准的运动控制功能,同时还具有强大的AI算力,可广泛应用于自动化流水线、机器人控制等场景。

基于交互式AI算法构建动态图形在未来社区活动中的个性化引导

为满足未来社区活动多样化需求,本研究提出利用用户数据分析、语言模型和交互式反馈,提供个性定制化的社区活动引导,增强未来社区吸引力和用户体验,并设计专属于个人需求的交互式AI动态图形个性化引导系统。该系统在确立社区空间中的系统设计原则和核心功能基础上,全面搜集并分析用户数据,精确构建AI算法模型,实时生成及更新动态图形,在社区空间中实现流畅的用户体验,持续优化用户体验并严格保护用户个人隐私。