基于大数据和机器学习的AI导演电影风格迁移方法

研究了基于深度神经网络的电影风格迁移方法,以及大数据和机器学习在其中的作用。首先介绍了电影风格迁移的基本概念和现有研究,然后分析了人工智能如何实现电影风格的迁移,包括使用的算法、技术和方法,以及评估的指标和标准。接着,探讨了大数据和机器学习如何提高电影风格迁移的效率和质量,拓展其范围和可能性,以及创造新的电影风格和表达方式。最后,批判性地分析了基于大数据和机器学习的AI导演电影风格迁移方法所面临的伦理、技术和评价问题,并提出了一些可能的解决方案和改进方向。

人工智能董事法律地位及其信义义务构想——基于强人工智能视角

人工智能技术的革新速度与应用场景改变了我们的传统认知,人工智能董事已从理论迈入现实。我国的相关发展规划已提出“明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任”的人工智能发展保障措施。在强人工智能语境下,应摒弃客体说观点,通过法律拟制赋予人工智能董事法律主体地位。基于人工智能董事的特殊性,传统董事忠实义务趋于消解,注意义务“理性人”标准适用性也将存疑。以前瞻性视角审视和革新人工智能董事的信义义务,忠实义务需因应特殊情形,注意义务的范围则呈窄域化倾向,合规监督义务的内涵和边界将实质扩展。

AIGC论文检测系统的技术缺陷与学术期刊因应

进行检测,以验证其AIGC鉴别能力。基于检测结果分析,可得出AIGC论文检测系统具有低准确度、高差异率、弱敏感性三大技术缺陷,而缺陷根源在于系统的模型训练不足、算法优化不当、预设词库匮乏。研究说明检测系统的完善依赖于系统研发与期刊发展的良性互动:在研发配合层面,学术期刊应当与技术提供商进行沟通合作,提供多样化的检测样本与预设词库;在行业发展层面,学术期刊应当以规避AI代写的学术不端行为和辩证利用AI生成的高质量与真实性知识内容作为最终目标;在编辑实践层面,期刊编辑应当发挥人机关系协同者的身份,引导系统的最优化发展。

人工智能时代与博物馆的文化使命——第三届全球博物馆馆长论坛综述

全球博物馆馆长论坛是由中国国家博物馆发起的品牌项目之一,致力于从决策者层面为博物馆管理者提供交流平台,引领博物馆发展向更高层次迈进。2024年6月19日至20日,中国国家博物馆以“人工智能时代与博物馆的文化使命”为主题在京举办第三届全球博物馆馆长论坛,参会代表围绕“人工智能在博物馆的应用”“博物馆文化功能的演变”“观众与博物馆”三个分议题,共同探讨在人工智能时代中,博物馆如何抓住机遇、拥抱挑战、善加利用,发挥自身功能服务好观众,更好地践行博物馆的文化使命。