信息与用户双重视角下的智能媒体AI伦理治理研究

智能媒体作为人工智能(AI)驱动的信息生态系统,其运行依赖信息与用户的协同作用。目前,信息生产、传播和用户反馈3个关键环节面临全新AI伦理挑战,亟需相适应的AI伦理治理框架以维护信息生态平衡、保护用户权利。文章通过文献调研和逻辑思辨,对AI伦理的概念与内容进行梳理,回溯智能媒体发展历程,并立足信息与用户双重视角,分析具体AI伦理挑战,有针对性地提出包含主体定位和治理路径的治理框架。研究发现,AI伦理包括AI系统、社会福祉、素养提升和责任溯源4个层次共19项内容;智能媒体正经历着从技术驱动到人智交互的重要转变。信息生产、信息传播和用户反馈3个关键环节中存在虚假信息泛滥、隐私与数据保护等10项AI伦理挑战。AI设计和开发者、智能媒体运营者、用户、政府、社会组织5大治理主体可以通过以用户为本、数据集公正性评估等19条路径实现智能媒体AI伦理的落地。

图书馆AI聊天机器人持续使用意愿研究——基于情感体验的中介

[目的/意义]探究用户持续使用图书馆AI聊天机器人意愿的影响因素,更好地理解用户的持续性思维,并为未来学习生态下图书馆AI聊天机器人的进一步发展带来启示。[方法/过程]基于使用与满足理论和“刺激-机体-反应”框架,建立图书馆AI聊天机器人用户持续使用意愿概念模型。采用问卷调查法收集数据,再结合PLS-SEM和fsQCA混合研究方法对模型中所含变量与假设进行验证。[结果/结论]研究结果表明,享乐性(娱乐和逃避)、社会性(社交存在)和功利性(便利性和信息咨询)3种类型的满足对情感体验(敬畏体验和情感参与)有显著正向影响,其中逃避对敬畏体验影响最大,社交存在对情感参与影响最大;情感体验对持续使用意愿有显著正向影响,其中敬畏体验对持续使用意愿影响最大;情感体验作为作用机制影响了用户满足感和使用意愿。

认知增强AI与教育共生:未来教育新生态

随着人工智能迈入认知智能时代,认知增强AI将成为教育领域的重要创新力量。本研究从认知增强AI的定义入手,探讨其通过深度学习、符号推理、类脑计算和知识图谱等技术,与人类认知系统深度协作,并提出多层次理论框架,展示认知增强AI在未来教育生态中的角色转变:从工具型AI向人机共生的智能体演化。该框架涵盖感知层、推理层和决策层,强调认知增强AI如何通过实时感知与反馈、逻辑推理与动态优化,提升教育过程的认知协作水平,并深入分析了认知增强AI与教育系统的协同进化路径,指出未来教育生态将向全息、动态、个性化方向演变。通过AI驱动的超个性化认知增强系统和多元智能支持,未来教育有可能实现从静态知识传授向动态、互动、全方位认知支持转型。

教育生态系统视角下AI驱动的学生核心素养发展模式研究--基于系统动力学方法

人工智能作为引发与推动“第四次科技革命”的核心技术,同时推动着人才培养目标的变革。创新型、复合型的人才需求,使学生核心素养的培养需要超越传统教与学视角,还原到教育生态系统互动中分析。基于此,文章构建了AI驱动的学生核心素养发展模式,探究教育生态系统主体间动态合作关系对素养演化的影响,并设定了综合发展模式、高期望发展模式与氛围营造发展模式三种情景下的仿真方案。仿真结果揭示:综合发展模式在发展的前中后期均有良好的发展态势;高期望发展模式在前期优势明显,但后期呈现“反噬”现象;氛围营造发展模式虽然前期发展不明显,但后期则呈现出了巨大的发展优势。综上,文章从系统协同作用、学校创新生态、课堂师生交互三个角度提出实践建议,以期为各层面促进学生核心素养发展提供借鉴。

突破与重构:教师AI接纳的复杂扩散机制探究与建模

人工智能(Artificial Intelligence,AI)的飞速发展已将教育创新变革的需求带到前所未有的高度。尤其是在对教师角色重塑时,如何前瞻性地针对未来社会发展需求剖析教师对AI技术的接纳及创新扩散模式,是推动智能时代下教育生态系统变革的关键。由于智能变革涉及技术、社会等复杂因素,而对AI技术的接纳过程又存在迭代性与复杂性。因此,本研究提出运用复杂系统科学的多主体仿真方法,对教育生态系统中教师AI接纳的复杂扩散机制进行剖析。通过多主体系统的构建,文章将预测未来10年内AI技术在教师群体中的扩散态势,并探究不同外界变量对教师的干预效果。研究结果显示,学校创新氛围与风险容忍度对教师AI接纳的发展具有显著的干预作用,而政策宣传策略则在氛围影响的基础上对创新扩散起到调节作用。基于仿真研究结果,最终总结出“耗散结构”过程、创新氛围营造与“上下协同”变革三大管理层面的重要启示。

“人G共生”范式:生成式人工智能视域下的教育转型图景

作为新一轮科技革命和产业变革的驱动力量,人工智能正深刻改变生产与生活方式,引领社会走向人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。生成式人工智能作为一种特定类型的人工智能,其创新发展正在引发链式突破,持续嵌入教育业务流程,推动教育教学领域的变革,深刻改变教育理念、教育空间、教学方式、教育管理模式等,创造新的教育场景和教育生态。以生成学习理论为视角,从动机、学习过程、生成过程和创造过程四个维度阐释人的学习是怎样发生的,为生成式人工智能赋能教学奠定理论基础;厘清“人G共生”范式中生成式人工智能在教学中扮演的角色和作用,包括针对性知识生成、差异化教学、量身定制的思维能力培养范式、多模态数据建构认知空间;构想生成式人工智能引领建构教育新生态的四大应用场景,即建构教育与技术的伙伴关系、助力跨学科学习、服务教育公平、智能迭代;总结提炼平等、协作、共享三大“人G共生”的关键原则,从而以一种更为开放、协作、创新的人类与AI关系范式,以及智能化的共生对象共同创生丰富、多元和智能的教育新生态。

城市生态防减灾中人工智能技术应用的进展与逻辑框架

在全球气候变化影响下,传统工程防灾难以解决自然灾害风险的不确定性问题。生态防减灾(Eco-DRR)作为国际韧性城市的前沿理论,对我国韧性城市发展有重要参考价值,人工智能(AI)技术可以很好地解决城市生态防减灾的不确定性问题,然而当前Eco-DRR理论研究与AI技术的实践应用存在断层。该文使用PRISMA2020框架调查城市Eco-DRR中AI技术应用的实践案例,通过质性研究总结城市Eco-DRR中AI技术的应用场景,从生态系统灾害调节服务评估、自然灾害风险评估、Eco-DRR方案决策以及Eco-DRR实施监测与后评估4个阶段剖析城市Eco-DRR中AI技术应用的典型案例。最后基于案例研究提出城市Eco-DRR领域AI技术应用的逻辑框架,总结其在应用过程中工具选择和数据准备的实践经验,探讨城市防灾中Eco-DRR的智能实现途径,为我国城市综合防灾和韧性城市建设提供借鉴。

产业智能化:理论机制与中国实践探索

产业智能化是我国把握新一轮科技革命挑战与机遇的必然要求,更是推进新型工业化发展和实现经济高质量发展的关键战略举措。产业智能化不仅为中国场景下的管理学研究带来了新机遇,也为探索数智时代的产业体系转型理论提供了新的内涵。因此,立足全球视野和中国实践,深入研究产业智能化的规律与趋势,探索产业智能化在构建我国现代化产业体系中的作用机制。产业智能化是产业主体利用数字智能化技术对产业体系进行赋智重塑,引发产业逻辑变革的过程。其不仅是提升生产及运营效率的过程,更是以创新为导向的生态化过程。按照“AI突破驱动—转型与变革—共创价值”的分析逻辑,同时聚焦企业运营战略层次和产业生态层次的规则变化。主要结论有:第一,产业智能化强化了数字化在产业发展中的赋能作用,是产业数字化产生质变的新阶段,将引发产业创新发展逻辑变革。第二,产业智能化基于知识集成、自主决策、精准匹配等能力聚集,提升了企业持续创新的潜力。第三,产业智能化促进了产业边界全面融合,加快了产业间渗透,推动了产业智能生态快速发展及新业态形成。产业智能化带来的不仅是局部的成本降低和效率提升,而且是整个产业层面的新价值共创,并不断促进新业态产生。

向量数据库及其应用研究

[目的/意义]文章通过揭示向量数据库理论、技术、应用等体系,以期推动多模态AI相关理论、技术、应用研究与实践创新。[方法/过程]文章运用文献追溯法、内容分析法阐述了向量数据库演进历程并界定其核心概念,对比分析了其特点、价值,据此梳理了其应用机理、功能及对应的关键技术、应用模式,探讨了向量数据库所面临的挑战及对策,展望了其理论、技术、应用发展趋势。[结果/结论]向量数据库源自向量索引方法体系构建、发展于向量数据检索引擎构建、完善于向量数据库管理系统构建;数据模型、索引机制等方面相比关系数据库、图数据库特点明显;具有用户、数据管理、开发者、研究者等方面的价值;关键技术分为向量数据的嵌入生成、索引、检索3类;应用模式分为数据驱动型、知识驱动型、场景驱动型3类;面临向量数据优质生成、语义描述、存储资源利用、协同共享、伦理安全等方面的挑战;发展态势趋向理论框架体系化、技术方案成熟化、应用服务生态化。

安全SaaS行业发展研究综述

安全SaaS作为一种完全创新的软件应用模式在国内外得到快速发展,依托于成本低和扩展性强等特性,安全SaaS已成为大多数企业保障网络安全的重要抓手。针对安全SaaS产品需求旺盛但现实发展受阻增长缓慢的问题,本文详细分析了安全SaaS行业发展环境因素和行业发展出现瓶颈的原因,全面阐述了专业安全公司、云计算厂商和运营商3类不同企业生产的主要安全SaaS产品,完整剖析了不同产品的客户人群、产品重点和产品优劣势3个方面的特点,最后对安全SaaS行业的未来建设提出了大力发展AI安全、生态建设和产品转向服务的发展思路。

智能物流进化:人工智能大模型重塑供应链生态和智能化未来

传统供应链面临着信息孤岛、效率低下、成本高昂等挑战。人工智能(AI)大模型以其强大的数据处理和分析能力,为供应链生态的优化升级提供了新机遇。文章分析传统供应链痛点,探讨AI大模型如何通过数据驱动决策、资源配置优化、流程自动化、风险防控等方式,实现供应链效率提升、成本降低、风险管理能力增强,并展望智能化供应链的未来发展趋势。以亚马逊、苹果、阿里巴巴为例,展示了AI大模型在供应链生态中的应用和取得的显著成果。

基于“人工智能+”的经管类实验教学模式探索

随着人工智能技术的广泛应用,经管类实验教学的特点和存在的问题进一步突显出来。为了解决问题,探索了基于“人工智能+”的“学+练+赛”融合的经管类实验教学模式,构建了可持续的学习生态,实现多方优势互补,落实“以学生为中心”的教育理念,通过实战提升学生学习效果,培养人工智能时代的经管类复合型人才。

人工智能教育应用与研究中的新区、误区、盲区与禁区

以大数据、云计算、移动互联网等技术为代表的信息技术生态系统的形成和发展,推动了人工智能技术迅速发展,也促进了人工智能的教育应用和研究。但是,在人工智能教育应用与研究过程中,仍存在本质认知、理念态度、实践领域和应用边界等方面的问题。为此,在梳理人工智能教育应用现状和发展后,着重分析了人工智能教育应用或研究中"新区"、"误区"、"盲区"和"禁区"及产生的原因;在阐明人工智能与教育的关系、融合模式的基础上,讨论了人工智能教育应用中的一些对策。通过将增能、使能和赋能的人工智能技术与教育的本质相融合,并提出理论框架,对今后利用人工智能实现教育过程最优化,具有一定借鉴意义。

智能时代下教育生态系统协同演化模式研究

作为引发第四次科技革命的核心技术,人工智能(简称AI)技术对人类社会系统中各个子系统产生了颠覆性的变革与重塑,并导致产业与人力资本结构发生了重大转变。教育系统作为人才培养与人力资本输出的主要阵地,面对AI技术的融入与人才需求的提升,亟需转变其原有的发展目标与结构形态,以更好应对AI技术带来的冲击与挑战。本研究以复杂系统科学为理论基础,构建AI教育生态系统协同演化模式,并从宏观、中观与微观三个层面出发,剖析不同层面中教育系统所包含的不同主体以及主体间的复杂关系。同时,通过解构系统协同演化模式,建立AI教育变革驱动下的协同演化动力机理,提出“激励机制–保障机制–运行机制”三位一体的整体战略,整合教育生态系统中不同主体的智慧与力量,共同促进教育生态系统的协同演化,以此促成智能时代的教育变革。

5G+智能技术:构筑“智能+”时代的智能教育新生态系统

移动通信技术的快速发展,加速了5G移动通信技术的发展进程,5G将全面影响人们的工作、生活和学习。因此,探讨5G赋能智能技术将给智能教育生态系统带来何种机遇和挑战,以及反思如何应对挑战,创新并实现智能教育的可能路径,显得尤为重要。5G赋能智能技术必将构筑以"人工智能服务教育"为指导理念,以"5G+人工智能技术"为实现基础,以智能校园、基于大数据智能的学习空间平台、智能虚拟助理、立体综合智能教学场等"人工智能+教育"应用形态为支撑,利用高速发展中的5G移动互联技术、物联网技术、云计算技术、混合现实技术、区块链技术、分析技术等智能技术,旨在打造以"学习者为中心"的智能化教育环境,加快推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用,通过以智能、快速、全面的教育分析系统为手段,进而推动人才培养模式的改革,促进学习方式、教学方法和教育模式的创新变革,为学生、教师和各级教育管理者提供适合、精准、便捷、人性化的优质教育服务,形成包含交互式学习、智能学习的"网络化、融合化、数字化、智能化"的新生态系统。在此过程中,5G将助力移动学习更加"学习泛在化"、人工智能更趋"教育智能化"、混合现实更具"情景真实化"、区块链更具"学习安全化"、虚拟助理更具"服务人性化"、学习空间更具"学习交互化"、学习分析更趋"分析智能化"、混合学习更加"学习高效化"、学习者数字流畅性更具"高水平化"和测量学习更具"测评精准化"。

AI产业化与产业AI化:AI大模型产业生态的行动实践、变革趋势与前沿议题

以ChatGPT、Sora等为代表的AI大模型产业生态雏形正加速显现,但对其产业行动实践概况及其影响变革趋势的研究仍不够深入。文章创新性地提出AI大模型产业生态理念,从AI产业化与产业AI化两个维度并结合多个视角深入探究AI大模型产业生态体系。结果发现AI大模型产业生态呈现AI产业化与产业AI化共生、AI原生应用与“X+AI应用”并进、通用与专用模型共存、大模型与小模型协同、开源与闭源并行、多模态融合、端云AI混合的演化态势,且AI大模型正成为产业新型基础设施,促进手工作坊、分布式智能服务生产走向工业规模化、集中式智能服务生产,重塑人机关系、颠覆产业知识模型建构与调用范式并助推AI平民化、AIGS、具身智能、物理AI、超级AI应用等加速到来。在此基础上,从AI大模型产业生态体系构建及其分工协作机制、产业生态的不同路线选择及协同共生机制、AI大模型对传统产业赋能机制、产业生态治理体系等方面提出前沿议题展望。

需求和政策驱动的人工智能科技产业发展路径研究--以东莞市机器人智能装备产业发展为例

随着人工智能与实体经济融合步伐加快,智能制造成为中国制造业转型升级的方向。基于价值网络分析方法,本文对广东省东莞市机器人智能装备产业发展进行研究。研究结果表明,在制造业转型升级过程中,当出现本地智能化潜在需求却缺乏技术供给的条件下,地方政府通过制定和实施激励政策在刺激有效需求的同时吸引创新资源的集聚,这是推动制造业集群智能化和发展人工智能产业的基本战略选择。培育和完善包括制造企业、人工智能企业、新型研发组织、战略联盟和政府在内的多元创新主体构成的产业创新生态系统是促进智能科技产业化和产业智能化发展的基础。政府积极作用的发挥集中表现为以“双创”为导向,在刺激有效需求和引进创新资源的同时,促进多元创新主体的互动和协同创新。

婴幼儿抗生素相关性腹泻临床分析

目的观察婴幼儿口服头孢克肟干混悬剂导致抗生素相关性腹泻(AAD)情况及同时服微生态制剂妈咪爱防治效果。方法选择呼吸道感染婴幼儿A组(头孢克肟组)386例,口服头孢克肟(3mg/kg,bid);B组(同时加服妈咪爱组)338例,疗程7～10d,比较两组抗生素相关性腹泻发生率,腹泻平均持续时间,探讨发病原因及防治。结果A组与B组婴幼儿抗生素相关性腹泻发生率分别为23.47%,7.84%,总发病率分别为37.86%13.77%。B组发生率显著降低、持续时间短、病情轻。结论婴幼儿口服头孢克肟所致抗生素相关性腹泻发病率较高,用药时间越长,发病率越高,病情越重。妈咪爱对抗生素相关性腹泻有显著防治作用。

从“人工智能教育”走向“教育人工智能”的路径探究

科技革命引发工业革命,工业革命倒逼教育变革,同时人工智能与教育深度融合也是教育自身实现现代化的诉求。第四次产业革命兴起,人工智能以崭新的姿态步入人们的视野,人工智能推动产业变革、技术更新、岗位更迭,将会淘汰大量传统劳动力,同时对新型劳动力的需求不断提升。教育作为培养人的活动,肩负重任,人工智能亟需与教育深度融合,培养"人工智能时代的原住民"。该文从现阶段人工智能与教育融合的实然状态入手,超越技术理性,回归教育的本质,塑造教育人工智能的应然形态,提出教育人工智能技术框架,在对教育人工智能全面认识的基础上,探究人工智能与教育深度融合的路径,多元协同构建智能网络学习空间。

从“人工智能+教育”到“教育+人工智能”——人工智能与教育深度融合的路径探析

第四次产业革命的兴起,人工智能崛起。教育作为培养人的活动,其目的在于促使人的智能不断得到提高,从本质上来说与人工智能具有天然的联系,人工智能与教育融合提上日程。实践层面,随着人工智能的不断发展,技术升级革新速度加快,产业结构升级转型、新岗位产生倒逼人工智能与教育融合;理论层面,人工智能与教育融合的相关研究不断深入,为此研究开展提供了厚实的理论基础。此研究从现阶段"人工智能+教育"的应用形态及存在的问题入手,超越技术的限制,回归教育的本质,深入分析"教育+人工智能"的应然状态,探究人工智能与教育深度融合的路径,构建"教育+人工智能"生态系统。