AI赋能视角下的信息行为研究--2023年信息行为研究年会综述

2023年12月23—24日,2023年信息行为研究年会在北京大学召开,来自全国70多所高校的200余位知名专家学者和学生参加了会议。本次年会以“AI赋能视角下的信息行为研究”为主题,设置了主旨报告、专题讨论、海报展示、分论坛报告、眼动追踪工作坊等环节,围绕信息行为研究领域在新一代人工智能(AI)技术浪潮下的理论创新、方法应用、情境拓展、人本关怀、社会发展等方面进行深入研讨。文章综述了与会者的学术成果与主要观点,为信息行为研究的发展与创新提供理论启迪与研究指引。

菏泽市域高校转型发展背景下AI赋能高校青年教师专业能力提升培训策略研究

人工智能(AI)和互联网技术在教育中的广泛应用催生了教育教学的革新,不仅对传统教师的角色和专业发展提出了新的挑战,同时也为提升教师教育教学能力提供了高效的途径。高校青年教师培训应强调AI在培训理念、需求分析、内容更新、实践方式选择、目标体系达成以及质量评价诊断体系的构建中的关键作用,推动大学青年教师专业能力的全面发展,实现培训体系的升级与创新。

试析生成式AI对媒介内容生产的生态级革命

生成式AI技术作为一种可感知、重体验、易操作的模型系统,带来了全新的智能生产浪潮,在媒介内容生产领域正在发挥着越来越重要的作用,媒介内容生产机制和传媒业态都将迎来巨大变革。为进一步认识生成式AI对媒介内容生产带来的影响,文章梳理媒介内容生产的演变过程,结合生成式AI的技术特点和应用潜力,重点分析生成式AI对媒介内容生产的底层赋能和在媒介内容生产的宏观思维层面、中观组织层面、微观操作层面的转型升级,并对生成式AI赋能媒介内容生产所面临的风险挑战及如何把握好人机互构过程中人类主体性这一价值锚点给出借鉴性思考。

2024年AI赋能电商营销趋势研究

各大电商平台都在积极运用AI技术提升用户体验和商业效率。本文从AI赋能电商平台、AI赋能市场和AI赋能全链条三个角度,解析了拼多多快速崛起的新电商经营之道。在案例分析的基础上,梳理了AI电商营销存在的机遇与挑战,并对2024年及今后AI电商营销趋势进行分析总结。

AIGC时代基于双向赋能的人工智能教育创新框架

智能时代,教育数字化转型的重要目标是转向人工智能教育,推进教育智能化,其突破口是教育智能技术创新。随着以AIGC为代表的生成式通用人工智能(AGI)技术的突破,以及ChatGPT教育应用的风靡,人工智能教育的领域与学科迎来大发展机遇。双向赋能形成了教育人工智能和智能化教育双领域。人工智能教育学科的逻辑起点是人工智能与教育的双向赋能,逻辑终点是教育的高绩效和培养智能素养。本文分析了AIGC教育应用的9大技术场景与4大角色任务,并基于人工智能与教育的双向赋能理念,论述了人工智能教育的领域、学科与专业创新框架,提出了学科研究范式体系以及专业创新的源动力、任务与策略。

AI时代海洋地理信息科学一流专业建设实践

紧贴海洋地理环境保障的实战化需求,深入研究海洋地理信息科学课程教学规律,灵活运用AI时代下信息赋能的新优势,在横向、纵向、时间三个维度上对海洋地理信息科学专业课程的教学内容、教材体系、教学模式、教学方法、考核标准等进行全方位的教改实践,深挖军地实践教学资源,将科研成果有机融入课堂教学,构建海洋地理信息科学专业课程教学新体系,并对AI时代下海洋地理信息科学专业建设进行了初步的探索与实践。

赋能视角下生成式AI使用中的草根性别平等实践

生成式AI因其低门槛使用的特质,可以迅速为广大草根用户所用,赋能他们的性别平等实践。采取文本分析和话语分析结合的方法,通过对Chatyuan内测群、微信公众号和小红书的经验文本进行分析后发现,草根用户在生成式AI的使用中,积极从事性别平等实践,主要扮演了三种角色,分别是低门槛的性别平等评估审查者、志愿参与的性别平等数据投喂者和专属性别气质虚拟伴侣养成者。生成式AI在用户的性别平等实践中实现了多面向的深度赋能:一是让用户获得了突破专家垄断的强自我效能;二是给用户提供了嵌入日常场景的大规模可供性;三是使用户的实践行为能够超越姐妹情谊圈成为全人类的公共话题。同时总结了草根用户在性别平等实践过程中的问题,提出要在人机协同的新社会交往逻辑上,在性别平等的实践中,探索草根用户、专家、生成式AI以及其他媒介平台之间更为复杂的互动和协商关系。

从同存走向共生:AI赋能教师教育的实践理性

在AI赋能教师教育者的教师教育实践活动中,需要人类教师教育者与AI教师教育者从同存走向共生。目前,人类教师教育者面临技术依赖及技术决定论困境,而AI教师教育者则不能与教育对象共情。针对这一现实问题,以共生为价值取向,有利于打破时空限制,开拓教师教育价值;规避伦理风险,建立互信机制;审视二者联袂,臻于诗意共生。以合智助力、协力推动和共情帮助等为实践路径,可以构建走向共生教师教育实践的新图景,助力人类教师教育者与AI教师教育者走向共生实践。

AI赋能在2型糖尿病患者初次使用基础胰岛素治疗中的应用

目的研究探讨人工智能(artificial intelligence,AI)赋能在2型糖尿病患者初次使用基础胰岛素治疗中的应用效果。方法收集广州市第一人民医院2021年8月—2022年1月收治的100例2型糖尿病患者作为研究对象,采用随机数字表法将其分为观察组(50例)和对照组(50例)。两组均使用基础胰岛素进行治疗,给予对照组常规护理干预,给予观察组AI赋能干预。对两组的血糖指标、自我效能评分、低血糖发生次数、依从性、护理满意度等进行统计比较。结果观察组空腹血糖、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白值低于对照组(P<0.001)。干预后观察组一般自我效能感量表评分高于对照组,低血糖发生次数少于对照组(P<0.001)。干预后观察组用药、行为、运动和饮食依从性均高于对照组(P<0.05)。观察组护理总满意度94.00%(47/50),对照组护理总满意度为76.00%(38/50),观察组高于对照组(P<0.05)。结论AI赋能在2型糖尿病患者初次使用基础胰岛素治疗中的应用效果良好,能够进一步促进患者降低血糖水平,提高患者的自我效能感和治疗依从性,减少患者低血糖发生次数,提高患者的护理满意度,可在护理实践中推广应用。

生成式AI赋能思想政治教育数字化转型:缘起、维度和路径

在数字中国建设进程中,通过发挥技术优势来提升思想政治教育效能,成为思想政治教育现代化转型的关键命题。这表明,数字化成为思想政治教育现代化转型的重要面向。作为颠覆性技术集成式创新的重要成果,生成式AI给思想政治教育数字化转型带来一系列新的机遇和挑战。在实践探索层面,生成式AI将改变教育者的介入方式、赋予教育对象新奇的互动体验、改变教育内容的呈现方式,使思想政治教育过程呈现出更多的不确定性。在理论研究层面,生成式AI不仅可以快速、便捷地处理文献资料,还能进一步解放科研工作者,使其将更多时间投入有价值的研究工作中。应从思想认识、物质保障、智能素养等方面入手,综合探究技术赋能的有效路径,推动思想政治教育数字化转型迈向新阶段。

生成式AI赋能算网融合发展

以ChatGPT为代表的生成式人工智能应用引起信息产业新浪潮,也催生了对算力、通信、安全等的新挑战,而以云计算、边缘计算、通信网络技术为支撑的算网融合代表了未来通算一体的发展趋势。生成式AI与算网融合的双向赋能,有望克服算力与通信瓶颈,实现生成式AI应用更加广泛的推广,同时有望推动算网融合架构向智能化方向发展。分析了生成式AI与算网融合的概念、现状及趋势,思考了生成式AI应用对算网融合的诉求以及生成式AI技术对算网融合架构的赋能作用。

人工智能时代社会科学研究的“变”与“不变”

人工智能的发展推动社会科学研究在广度与深度上产生了质的飞跃,基础研究、知识创造将更加呈现跨学科交叉的趋势,形成了人工智能驱动的社会科学研究范式变革,对社会科学的知识生产和传播产生了革命性影响。一方面,人工智能以其强大的数据和算法全面赋能社会科学的发展;另一方面,人工智能也显著改变着人类的行为和决策方式,引发了道德、伦理、隐私、规范等新的社会问题,使人工智能治理成为社会科学的重要研究对象。当前,有必要在阐释人工智能赋能社会科学的深层次机理的基础上,剖析人工智能时代社会科学的“变”与“不变”,并就进一步促进人工智能与社会科学的融合发展提出对策建议。

人工智能能否赋能区域技术创新——创新环境的中介效应

为探究人工智能是否对提升技术创新水平具有赋能效应,基于2011—2020年30个省级行政区面板数据,运用双向固定效应模型和中介效应模型,实证分析人工智能对技术创新的影响以及创新环境的中介效应。基准回归结果表明,人工智能能够显著赋能技术创新水平提升。中介效应检验结果表明,创新环境在人工智能赋能技术创新的过程中发挥部分中介作用,人工智能有助于优化创新环境,聚集人才并吸引投资,从而促进技术创新水平提升。异质性分析结果表明,对于经济发展水平越高、技术越密集的地区,人工智能赋能技术创新水平提升的作用越明显,区域间发展差距较大;对于3种不同创新类型,人工智能均表现出显著促进效应,对发明专利、实用新型专利和外观设计专利的促进作用呈现由低到高的特点。非线性分析结果表明,人工智能赋能技术创新整体呈现边际效应递减趋势。

科技赋能非遗转化与发展路径研究

[目的/意义]研究旨在探讨文化与科技融合背景下非物质文化遗产创造性转化与创新性发展的路径研究,强调现代科技赋能对非遗转化与发展的重要作用。[方法/过程]通过对非遗“双创”内涵进行解读、非遗“双创”重要贡献分析以及科技在非遗“双创”中的分类别场景分析,探讨科技赋能非遗“双创”的6类共性关键技术和3层框架体系。结合非遗传统技艺芜湖铁画锻制技艺具体实例,展示现代科技在非遗“双创”中的促进作用和对非遗保护、传承与发展创新的影响。[结果/结论]研究结果表明,通过科技手段可以有效地保护、传承非物质文化遗产,实现非遗创造性转化和创新性发展,同时也要深入思考和防范现代科技对非遗项目的潜在风险和挑战等问题。

生成式人工智能赋能法律服务市场转型升级研究——基于ChatGPT视角

ChatGPT的出现使生成式人工智能呈现出巨大发展潜力,为各行各业数字化注入了革命性和颠覆性力量。在法律服务市场领域,生成式人工智能也正在发挥潜移默化的作用。本文通过简要阐述生成式人工智能的发展变迁,明晰我国法律服务市场目前存在的问题,同时分析该技术对法律服务市场产生的积极影响与高度契合性,在此基础上,我们应当加快进程探究生成式人工智能赋能法律服务市场的实施路径,完善AI赋‘法’的相关做法,不断发展法律服务市场中的生成式人工智能技术,加速促进该技术与法律服务市场的深度融合,探索生成式人工智能与法律职业群体和谐共存之道,助力法律服务市场转型升级,顺应数字经济潮流,促进我国市场经济高质量发展。

生成式人工智能技术赋能教育变革的潜能、困境及突破路径

生成式人工智能技术自面世以来就备受关注,为技术赋能教育变革带来了诸多的可能。生成式人工智能技术具备输入端训练数据“海量化”和对使用者要求门槛低、输出端内容“智能化”和输出结果价值高等特点,为技术赋能教育带来了巨大的潜能与机遇,但是也可能面临教育双主体弱化、教育系统亟需重构、教育治理风险加剧、教育数据作品版权壁垒等困境问题。为进一步推动教育现代化发展、加快教育数字化转型,可从把握教育变革中的价值坚守、提高教师智能技术素养、完善风险治理制度、建设教育大数据仓库、构建开放合理的版权使用制度等突破路径来引领生成式人工智能技术支持下的教育变革。

论AI与法学教育耦合赋能的动因、范式及进路

AI正在强势崛起赋能法学教育发展,新技术正在催生法学教育新业态。同时,法学教育也在逆向为A I的全面发展提供法律保障的人才供给。AI与法学教育耦合赋能的动因、范式及进路等跨域问题的研究将有益于二者耦合赋能的双赢局面铺开。首先,AI与法学教育耦合赋能具备宏观上的统合发展动因、微观上的双赢发展动因,所以AI与法学教育的融合互动成为必然。其次,AI与法学教育耦合赋能的范式与传统法学教育范式产生诸多差异,具有“跨学科与专业式”“多维嵌入式”“个性式”特点,为AI与法学教育耦合赋能的进路指明了基本方向。最后,二者耦合赋能的进路上可细致以人工智能法学的多环节为路线进行可操作化建议。当然,AI为教育教学的变革创造了无限可能的同时也可能带来负面现代性危机,加速人的工具理性回流,所以也要时刻警惕陷入唯技术论的陷阱。

智慧赋能背景下我国治安管理发展研究——基于CiteSpace可视化知识图谱分析

在信息时代的背景之下,社会治安管理面临着新的挑战和机遇。智慧赋能作为一种全新的管理理念,正在渗透到我国治安管理的各个层面。文章利用CiteSpace可视化分析软件对相关文献的综合分析,对智慧赋能视域下我国治安管理发展的历程、现状以及未来的展望进行了深入了解。

基于“124”思想与产教科城深度融合的人才培养模式研究与改革

国家经济结构调整、城市集群化经济腾飞对全能型产业人才的要求愈加严格,深度推进产教融合十分迫切。在产教融合政策红利不断释放的背景下,探索124(一中心、两主体、四融合)的产教科城深度融合教学模式具有十分重要的意义。文章以学生为中心,以学校和企业为实施主体,以“产业+教育+科技+城市集群”四维一体相融合,以智慧汽车产教融合为案例,创新人才培养模式。研究了产教融合的创新机制、科教融通的实施方案、湾区融汇的合作方式、校企共建的运维模式。通过人工智能(AI)助力,数字赋能,全面提升了职业教育人才培养的效率和质量。

AI赋权政府治理的技术逻辑与价值重塑

AI赋权与政府治理两者间的关系,本质上是一种双向的互动关系。现代政府的治理活动是以人类知识的累积、科技的突破与应用为基础的,因而现代科学技术手段的应用已内化成政府治理的核心要素。AI赋权政府治理,直接表现为AI通过其所具备的技术功能来影响及改善政府治理的流程与结构的设计,同时,政府治理也会通过其自身的文化、制度、战略、治理理念,来影响基于AI的政府治理架构设计。当然,AI技术终究是一种治理工具,AI赋权政府治理,需要充分考虑政府治理结构中的目标任务、公务人员、组织结构与技术手段的制约,协同解决其结构性冲突。人类应当对基于AI赋权的政府治理结构和治理能力进行充分的价值反思,以构建智能型政府为目标,对AI介入政府治理进行价值重塑,将AI赋权的政府治理纳入健康、规范、有序的发展轨道。