AI聊天机器人在骨质疏松骨折术后患者延续护理中的应用

目的探讨AI聊天机器人在骨质疏松骨折术后患者院外延续护理中的应用效果。方法将300例骨质疏松骨折术后患者按照时间分为常规组和干预组,每组150例。常规组实施常规院外延续护理,干预组在常规组的基础上由AI聊天机器人辅助完成院外延续护理。比较两组干预后骨质疏松健康信念水平、健康自我管理能力、疼痛评分、关节功能及二次骨折发生率。结果出院1个月、3个月、6个月、12个月干预组骨质疏松健康信念水平、健康自我管理能力评分显著高于常规组,二次骨折发生率显著低于常规组(均P<0.05);两组干预前及干预后各时间点疼痛及Harris髋关节功能评分比较,差异无统计学意义(均P>0.05)。结论AI聊天机器人用于骨质疏松骨折术后患者院外延续护理,可有效提高患者骨质疏松健康信念及健康自我管理能力,降低二次骨折发生率。

人工智能在基层全科医生实践中的应用:基于皮肤病诊断与病程管理的视角

背景基层全科医生在皮肤病诊断和管理方面面临挑战,凸显了对人工智能(AI)辅助系统的迫切需求。AI技术在提高诊疗效率中具有潜力,但目前针对其在基层医疗实践中的应用研究相对有限。目的探讨AI辅助系统在基层全科医生皮肤病诊断与病程管理中的应用效果。方法于2022年12月—2024年3月,在杭州市社区卫生服务中心招募自愿参与研究的全科医生19名,采用随机数字表法,将其分为AI组10名、对照组9名;选取该时期两组医生接诊的皮肤病患者90例,AI组50例、对照组40例。AI组医生使用睿肤AI辅助系统进行皮肤病的诊断和病程管理,对照组医生不使用AI系统、按常规流程诊治,两组医生在接诊过程中均收集了患者的病历、实验室检查结果和皮损照片。由2名皮肤病专家远程会诊,评估两组医生的诊断准确性。分别于接诊的第1、14天对患者进行皮肤病生活质量指数(DLQI)评分,对两组患者进行满意度测评,对AI组全科医生进行睿肤AI辅助系统使用体验测评。结果AI组和对照组患者的性别、年龄、学历比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组医生的性别、年龄、学历、职称比较,差异无统计学意义(P>0.05)。AI组全科医生的皮肤病诊断准确率高于对照组(64.0%vs 37.5%,P=0.012)。治疗14 d后,AI组、对照组患者的DLQI评分较治疗前均有改善(P<0.05),AI组改善程度优于对照组(P<0.05)。AI组患者的满意度高于对照组(P=0.024),AI组患者第14天DLQI评分与患者满意度呈正相关(r_(s)=0.471,95%CI=0.186~0.683,P=0.002),DLQI评分的改善程度与患者满意度亦呈正相关(r_(s)=0.816,95%CI=0.676~0.899,P<0.001)。问卷调查结果显示,大多数医生对AI辅助系统的使用体验持积极态度,认为其在诊断选择(70.0%)、辅助诊断(80.0%)、治疗建议(60.0%)和专业知识提供方面(90.0%)具有实际价值,90.0%的医生表示会继续使用AI辅助系统。结论在基层医疗环境中应用AI辅助系统可以提升全科医生的皮肤病诊断准确率,改善患者的生活质量和就诊满意度,且大多数医生对AI辅助系统的使用体验持积极态度。

基于“AI医疗”的恶性肿瘤患者HEN管理模式研究

我国恶性肿瘤不断上升的发病率和死亡率,已成为严重影响我国居民寿命的主要原因之一。而恶性肿瘤患者的营养不良状况往往对患者治疗效果、生活质量、生存期造成严重危害。为此营养支持治疗也受到越来越多的关注,从辅助治疗措施转变为重要的治疗手段。然而针对恶性肿瘤患者的居家营养管理研究却鲜有报道。主要研究基于"AI医疗"技术,运用"筛查-评定-方案制定-AI智能监测-干预"的管理模式,规范恶性肿瘤患者家庭营养肠内支持管理,延伸患者在医院内营养治疗,有效解决患者出院后营养管理无人指导、监测局限、随访困难的窘境,补充诊疗环节,更好地改善患者营养状况,以降低抗肿瘤治疗并发症发生率,提高治疗效果与生存质量。

AI技术在老年健康医疗产品设计中的应用

为了解决老年人应用智能产品困难和缺乏子女关爱等问题,针对AI技术在老年健康医疗产品设计中的应用,本文给出了详细的探究。提出健康医疗产品设计实现信息的记录与分享、将流程操作精简、保障交互体验的简洁性以及利用移动端使产品属性得到丰富的策略,有益于老年健康医疗产品获得更广阔的应用空间。

智能技术在脑卒中干预照护中的应用模式研究

目的/意义康复照护及干预是脑卒中预后及提高患者生活行为能力的重要手段,剖析智能技术在脑卒中康复照护及干预中的应用,归纳其特征、特点,并对未来发展趋势进行预测。方法/过程以可穿戴技术、移动应用、机器人、云技术、VR/AR及5G为典型应用,利用文献分析法解析国内脑卒中照护及干预中智能技术应用现状,构建脑卒中智能应用基本架构;通过线性回归模型对脑卒中干预照护智能技术的研究与应用趋势进行初步预测。结果/结论目前智能技术主要应用于脑卒中康复护理、日常生活照护以及心理照护;除云技术以外的其他5项技术均有大幅上升空间,特别是5G、移动应用、VR/AR因远程交互能力进一步增强而更加受到关注。

儿童学堂健康教育模式的实施效果评价

目的探讨儿童学堂健康教育模式在儿科病房护理中的应用效果。方法成立儿童学堂,将“互联网+”课堂、AI机器人互动课、面对面宣教课堂作为必修课,游戏心理课、阅读课、兴趣班、特色课等作为选修课,对患儿及家属进行健康教育。在儿童学堂实施前后,分别抽取150例患儿及家属进行满意度及健康教育知识评分比较,同时调查参与活动的医护人员对学堂的评价。结果实施后患儿及家属满意度及健康教育知识评分显著高于实施前(均P<0.05);参与的医护人员对8个方面的评价均较高。结论儿童学堂健康教育在儿科病房的应用可以提高患儿及家属满意度、健康教育知晓率,提高护理人员健康教育等方面的能力。

浅析人工智能技术的专利保护——以医疗领域为例

近年来,人工智能与行业应用深度融合。以医疗领域为例,人工智能技术被广泛应用于虚拟医疗助理、病历分析、辅助诊断、药物研发、基因测序等应用场景,由此产生了大量"人工智能+医疗"的创新解决方案。由于人工智能的核心是算法和模型,因而,就这些创新成果的专利保护而言,其本质上仍然离不开涉及计算机程序的发明这一话题。本文从人工智能技术应用于医疗领域的行业现状入手,分析了该领域的技术创新特点,梳理了该领域的国内外专利保护现状,进一步讨论了我国现行专利保护制度下,"人工智能+医疗"创新方案在专利授权、确权和维权阶段所面临的难题和挑战。

美国医疗人工智能发展现状分析及启示

从发展政策与战略、技术与应用情况以及伦理和安全几方面分析美国医疗人工智能发展现状,提出对我国医疗人工智能发展的启示,包括加强基础科学研究、重视人才培养、加强行业标准建设、搭建公共平台等方面。

武术太极拳对中老年人的健身作用

本文通过对中老年人的练习武术太极拳前后的各种机能和身体状况的测试 。

大数据在医疗保健方面的应用

大数据这一术语主要表示从不同规模的不同来源以相当快的速度产生的可结构化或非结构化的大量数据。20多年来,大数据对我们的日常生活产生了巨大影响。现在,它正被用于开发不同类型的医疗应用程序,这些应用程序有着严格的要求和坚定的挑战。我们观察到,在医疗应用中利用大数据对提高卫生服务绩效起着至关重要的作用。然而,它仍然是一个活跃的研究领域,需要更多的改进来满足医疗部门的需要。大数据在医疗系统中的应用前景看好,随着时间的推移,对大数据的需求呈指数级增长。将大数据技术引入医疗保健应用领域,使人们对大数据能为他们带来什么有了更多的见解和视野。随着电脑和互联网的发展,医疗应用系统开始以软件为基础,近年来随着智能手机和支援应用系统的普及,各种先进的医疗设施应运而生。因此,我们将重点放在概述大数据及其对医疗应用的影响上。在本文中我们将描述一些应用大数据技术的医疗相关应用,以及在这些应用中使用的一些常用技术。