基于AI智能语音输入的病理报告书写系统的设计与实现

目的基于AI智能语音技术,结合本院病理科实际工作需求,开发实现覆盖病理取材、报告诊断等环节的报告书写系统。方法在Visual Studio开发环境下使用C#编写客户端,完成语音采集并通过IIS调用科大讯飞语音服务,对于语音转译出的文字信息进行智能处理后输出到电脑光标所在位置。结果通过对实际应用的评价结果表明,使用本系统进行病理报告书写,识别率达到93.14%,能有效缩短报告书写时间。结论基于AI智能语音输入的病理报告书写系统设计、应用、测试,采用语音转译方式,可降低病理医师工作中的位置切换频度、降低工作台交叉污染风险、提高整体工作效率。

基于AI技术的智能语音播报系统设计

通过构建语音识别与解析、内容生成与优化、语音合成与播报3个模块,设计一种基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的语音播报系统。该系统可实现音频信号到自然语音的高效转换。实验结果表明,该系统在语音识别、内容生成、语音合成等方面均表现出色,尤其是在语音合成自然度和系统响应速度上接近人类表现。

基于AI的电力智能调度语音识别交互系统设计

人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在电力系统中的应用日益广泛。针对传统电力调度存在的问题,提出一种基于AI的电力智能调度语音识别交互系统。该系统集成语音识别、自然语言处理以及电力调度执行等功能模块,实现智能化的电力调度控制。系统采用深度学习、注意力机制等AI技术,在语音识别、意图分类、策略优化等方面取得了优异表现。实验结果表明,该系统能够显著提高电力调度的效率和准确性,为智慧电网的建设提供新思路。

基于AI智能语音随访的口腔科互联网门诊患者使用现状分析

目的:分析口腔科互联网门诊的使用现状及效果满意度情况,探索口腔科互联网医疗模式和平台搭建模式。方法:选择2021年1月—6月于上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔科互联网门诊就诊的患者,采用自行设计问卷进行诊后AI智能语音随访。采用SPSS 21.0软件包对数据进行统计学分析。结果:共收集到有效问卷372份。口腔复诊患者男女比为1.25:1,平均35.96岁,学历以本科及以上为主,患者主要来自长三角地区。53.76%的患者需要配药,81.72%的口腔科患者认为互联网门诊的就诊流程方便,79.83%的患者认为互联网门诊的系统操作方便。二元Logistic回归分析显示,互联网门诊效果满意度与数字素养、就诊流程便捷度显著相关,而与性别、文化程度、网上就诊时长、系统操作便捷度无相关性。结论:口腔科互联网诊疗具有可行性,仍需突破其局限性,进一步创新口腔科互联网诊疗服务功能。互联网复诊患者以中青年为主,但仍需关爱老年特殊人群。需进一步优化流程、升级系统和创新管理,强化政策支持和激励机制,促进口腔科医疗服务模式转型。

AI技术在铁路视频会议通信的应用研究

视频会议系统是当今办公必不可少的通信系统,在铁路中尤为重要。通过对现有铁路视频会议系统现状进行分析,结合AI技术特点,研究智能语音助手、语音与文字转化、智能语音追踪技术,以及人脸识别在铁路视频会议系统中的应用,提出AI技术在铁路视频会议中的应用建议,以便更好地服务于铁路日常工作。

AI智能化语音输出技术在智能调度平台的实践应用

基于融合通信和人工智能(Artificial Intelligence,AI)的智能化语音系统,能实现人与物联网真正的智能连接,对于工作调度有重要意义。基于此,讨论AI智能化语音技术的特点和应用现状,以电力调度作为案例,讨论AI智能化语音输出技术的实践应用要点。

基于AI智能语音交互气象服务的研究与应用

利用UNIT的自然语言理解与交互技术,结合用户行为分析,开展基于AI智能语音人机交互的应用研究,以实现智能交互式的气象服务。现阶段语音查询天气预报的应用场景已经日渐普及,但如何解决智能化的服务提醒尚有较大差距。该文提出在UNIT技术的基础上,通过收集并结合Hadoop分布式处理技术引入Map Reduce计算模式,依托“智慧气象”APP、“天气罗盘”小程序、“气象安全导航”APP等浙江省气象局的服务平台和出口积累的用户行为数据,分析历史用户查询天气的时间、地点、天气状况等数据,得出用户在特定环境下获取气象信息的潜在深层次需求,将其融入智能语音交互气象服务的业务逻辑、技术流程中。经实验和应用表明,结合用户行为分析的AI智能语音交互式气象服务极大地提升了用户体验,为智能化交互式气象服务向智慧化交互式气象服务发展转变提供了参考。

基于AI的车载智能语音识别报警系统研制

为研制一种车载智能语音识别报警系统,采用多路拾音器实时采集车载语音,对语音数据预处理并特征提取后,基于人工智能(AI)技术和声学模型进行报警敏感词匹配,并将敏感词无线传输至连通公安报警系统的云平台。60名不同方言区的实验对象选用5个敏感词分别进行报警实验,结果表明:研制的系统智能语音识别准确率不小于96.7%,且与实验对象真实的报警意图无显著性差异(P>0.05)。

AI下的智能语音开放创新平台设计

以智能家居为例,设计了人工智能(Artificial Intelligence,AI)云平台下的智能家居语音识别开放创新平台。采用软件即服务(Software-as-a-Service,SaaS)思想实现对平台功能的模块化设计,解决了代码和服务器存在的管理问题,同时通过调用平台接口实现语音功能,以期为智能家居的用户提供高质量的服务。

人工智能如何重塑新闻业:2018年新闻媒体技术发展趋势报告解读

2017年10月,美国“未来今天研究所”第一次针对新闻业发布技术发展趋势报告。该报告列出新闻业应该关注的75个技术发展趋势,其中有一半以上技术与人工智能有关。人工智能技术正在重塑整个新闻业和信息传播生态,面对不确定的未来,媒体组织需要比较全面地了解人工智能对新闻业的影响。本文对该报告提到的人工智能技术和人工智能给新闻业带来的挑战进行了较为全面深入的分析。

人工智能语音助手智能程度对消费者使用意愿的影响研究

随着人工智能与语音交互技术的发展与成熟,AI语音助手逐步走进消费者的生活。研究重点考察了智能水平对消费者AI语音助手使用意愿的影响,分析了信任的中介作用以及个人创新性和使用场景的调节作用。研究发现:(1)在个人创新性强的情况下,智能水平对人工智能语音助手的使用意愿正向影响更强,而在个人创新性弱的情况下,语音助手智能水平对消费者使用意愿无显著影响。(2)在功能性使用场景下,语音助手智能化水平越高,消费者使用意愿越强;在享乐性使用场景下,语音助手智能化水平的提升并不能提升消费者使用意愿。

智慧病房设计与应用

介绍智慧病房设计,包括整体架构、具体实现路径、实施方法、功能模块及应用效果,指出智慧病房结合人工智能技术有助于提升医院病房综合服务水平及患者就医体验。

人工智能技术在河长制管理中的应用

河长制信息化是实现河湖管理信息共享和业务协同的重要手段,人工智能技术的发展为解决河长制信息化现状条件下存在的需求提供新的思路,应用舆情分析、图像识别、智能语音交互、知识图谱等技术,辅助河长制舆情监控、河湖突发事件监控、巡河监督、社会公众参与和决策分析等业务的主动,高效和精细管理,支撑河长制长效管理目标的实现。

智能语音助手将成为新的用户入口

2016年,亚马逊智能语音助手快速发展,成为2017年CES焦点之一,多领域巨头厂商在CES上宣布将内置亚马逊Alexa语音助手。在亚马逊带动下,其他厂商也纷纷加快布局,智能语音助手俨然成为科技领域的下一个战场。智能语音助手是虚拟个人助理的雏形,将成为新的用户入口。详细分析了智能语音助手快速发展原因、竞争格局和发展难点。

非接触式智能电梯系统的研究

文章分析了智能电梯的新需求,提出了非接触智能电梯系统架构,设计了具有AI语音、电容式非接触按键、红外数字测温杀菌消毒装置、AI人脸识别、手机App电梯预约提醒等多功能的模块,让电梯更安全、更智能,会思考、有温度是发展趋势。

广电智能语音平台设计与实现

本文介绍了无锡广电网络根据AI语音技术规划设计的智能语音平台,包括平台的架构、原理、功能和方案设计等。智能语音平台可以支持用户通过语音遥控实现直播切台、媒资搜索、业务选择以及资讯查询等操作,同时该平台还可灵活对接无锡本地综合媒资信息平台,为多种增值业务的推广提供助力,能够极大改善有线电视用户的使用体验。

智能空调接入Google Assistant语音控制

随着Alexa和Google Assistant等智能语音AI的应用场景不断拓展,语音控制是已成为智能家居技术发展的一个重要方向。相比通过遥控器和移动APP控制空调,语音控制灵活方便,更加人性化。本文将智能空调接入到Google Assistant的智能语音生态服务中,通过Google Assistant智能语音AI实现对智能空调的控制和状态查询。采用了该方法的智能空调产品,通过了Google官方机构的测试,在Google平台发布了Smart Home App,实现智能语音AI对智能空调的人性化控制。

麦克放大器自动增益控制电路的设计

指出了随着AI应用快速进入现代人的生活,智能语音控制技术正迅速成为当代的一个技术热点,产品遍及儿童学习、智能音箱、会议系统、教育培训等。智能语音控制技术关键是语音的采集和识别,语音识别是在云端完成,而语音的采集在当地完成,所以麦克放大电路就是采集的前端。实际情况中,人的声音有大有小、离麦克的距离有近有远。麦克(MIC)放大电路的自动增益控制(AGC)就非常重要和有必要,为此,给出了麦克放大器自动增益控制电路的设计,并进行了实物测试,以供参考。