基于AI智能语音输入的病理报告书写系统的设计与实现

目的基于AI智能语音技术,结合本院病理科实际工作需求,开发实现覆盖病理取材、报告诊断等环节的报告书写系统。方法在Visual Studio开发环境下使用C#编写客户端,完成语音采集并通过IIS调用科大讯飞语音服务,对于语音转译出的文字信息进行智能处理后输出到电脑光标所在位置。结果通过对实际应用的评价结果表明,使用本系统进行病理报告书写,识别率达到93.14%,能有效缩短报告书写时间。结论基于AI智能语音输入的病理报告书写系统设计、应用、测试,采用语音转译方式,可降低病理医师工作中的位置切换频度、降低工作台交叉污染风险、提高整体工作效率。

基于AIS数据的港口拥堵指数模型及算法

为客观、准确地评估港口拥堵程度,借鉴城市道路交通拥堵指数编制方法,提出基于船舶自动识别系统数据的港口拥堵指数模型和算法。首先,适当外扩船舶交通服务报告线,划定包含所有港外锚地的进出港测算线,再根据船舶自动识别系统数据中每艘船舶进出港口和进出泊位的时间测算出船舶实际进港时长、在泊时长和出港时长。然后,将船舶实际在港时长与正常状态下进出港时长的比值作为港口拥堵程度的评测指标,并对该指标进行加权合成,据此得到港口拥堵指数模型和测算方法。最后,以天津港、深圳港、宁波舟山港等港口为例,对港口拥堵指数进行实证分析,结果表明港口拥堵指数模型充分考虑了港内外锚地和港外漂泊船舶的等待时间,能够更加全面、客观反映港口的真实运行状态和拥堵水平。

人工智能素养:高等教育的挑战与应对--《2024地平线报告:教与学版》的解读与启示

人工智能赋能工具与数据安全正在对全球高等教育产生深刻影响。美国高等教育信息化专业组织发布的《2024地平线报告:教与学版》聚焦高等教育发展面临的机遇与挑战,从社会、技术、经济、环境、政治和人工智能六个维度总结了影响高等教育发展的趋势;分析了“探索人工智能技术的适当应用”“发展人工智能素养”“支持公平和包容的学习”“保护数据隐私与安全”“应对错误信息”“维护心理健康”六类关键技术与实践;预测了高等教育未来发展的四种情境。基于对报告内容的理解与思考,本文提出我国高等教育应对机遇与挑战的策略:提升人工智能素养,增强技术应用匹配度;确保数据隐私与安全,提升信息辨识能力;满足个性化学习需求,完善学习模式;以劳动技能、绿色技能为导向设置课程,增强就业竞争力;创建多样、公平、包容的教育环境,促进教育高质量发展;构建融合关怀心理健康的教育体系,践行全人发展理念。

RPA+AI实现“数字员工”

随着人工智能、云计算、大数据技术等新兴技术的蓬勃发展,医疗行业的信息化也迎来历史性挑战和机遇。Robotic Process Automation简称RPA(机器人流程自动化)使医疗行业也进入“数字员工”转型,在医院数据上报方面,RPA借助AI的加持,可取代重复性的人工劳动,将医疗、医务信息人员从繁琐的数据上报工作中解放出来,让他们有更多的精力投入到管理、分析决策工作中,并为传达、创造、管理价值发挥积极作用。

AIS系统中SOTDMA协议仿真与分析

自组织时分多址(SOTDMA)协议是实现AIS系统的核心技术,该技术以自组织的方式工作,在交通繁忙区域,系统很有可能出现时隙冲突。针对这一情况,在OPNET环境下,对系统的报告率、时隙冲突率及系统容量等三方面进行了仿真,仿真结果对AIS系统的工程化具有非常重要的参考作用。

论AIS远程船舶报告系统的建立

标准的 AIS覆盖范围有限 ,它取决于 VHF的作用距离 .为了更有效地实施水上交通管理 ,提高交通效率以及保护海洋环境 ,主管机关的管辖区域有必要扩展到更大的范围 .而 AIS远程船舶报告系统有助于船舶远程自动报告的实施 ,使主管机关能在更远的距离上对船舶交通进行监控 .文中着重介绍建立基于 AIS的远程船舶报告系统的重要性 ,它的工作模式、报告格式和系统的结构及运行 .

人工智能干预性临床试验报告规范:CONSORT-AI解读

临床试验报告规范(CONSORT)是用于指导报告平行随机对照试验的统一标准,可帮助研究者提高临床试验报告的清晰度、完整性和透明度。随着越来越多的人工智能(AI)干预性临床试验被开展以评估人工智能技术干预的效果,CONSORT工作组近期制定和发布了人工智能干预性临床试验报告规范(CONSORT-AI),借以提高该类临床试验的报告质量。现本研究对CONSORT-AI报告规范的主要内容进行介绍与解读,旨在帮助国内研究工作者更好地理解与应用该报告规范,以期为提高AI干预性临床试验报告质量提供借鉴和帮助。

人工智能在乳腺超声报告生成中的应用

目的超声是中国女性乳腺检查的常用方法,提升超声医生临床诊断效率对乳腺筛查的全面普及意义重大。尽管医生目前有自己的模板生成超声报告,但从模板到最终形成报告,还有很多繁琐工作需要医生完成。本文尝试通过人工智能(artificial intelligence,AI)技术,辅助医生完成部分繁琐工作,提高医生完成乳腺超声报告的效率。方法首先基于乳腺影像报告和数据系统的词汇索引以及医生临床经验,归纳出结构化特征描述语句;然后基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)+Transformer模型获取患者的良恶性分类信息,基于Unet和冒泡排序模型自动标记、测量病灶最大径和计算纵横比;最后AI综合上述信息生成初步诊断报告,用以辅助医生生成最终报告。结果AI报告特征描述语句准确率达81.52%,病灶最大径相对误差为10.8%,纵横比准确率达到100%,提升医生撰写报告效率达到68.31%。结论该模型在保证准确率的情况下,能够有效减少医生撰写报告时间,为优化乳腺超声检查流程提供了技术基础。

人工智能在美国药物警戒中的应用现状及启示

目的 论述人工智能在美国药物警戒中的应用现状,以期为我国的药品上市后监管工作提供借鉴。方法 通过查阅文献,从药品上市后监管视角,系统介绍人工智能相关定义和性能指标,美国食品药品监督管理局(FDA)应用人工智能的背景,FDA在人工智能的实践进展和考量,以及在药物警戒工作中的挑战等。结果 近10余年,FDA已广泛探索人工智能在药物警戒中的应用,现阶段FDA主要专注于人工智能处理和评价提交至FDA不良事件报告系统中的个例安全性报告(ICSRs),并在ICSRs关键信息提取和分析、ICSRs关联性评价等方面取得了主要进展。结论 借鉴FDA经验,建议我国加快引入人工智能技术、加强相关人员培训和人才培养与引进、建立人工智能社会技术与管理体系、促进人工智能领域国际领域交流和合作。

国内外医疗人工智能战略及细分领域现状分析

介绍国内外医疗人工智能发展历史,对比国内外医疗人工智能战略政策,分析其产业细分领域,包括电子病历、医学影像、健康管理及疾病风险管理、辅助诊疗、药物研发和医院管理6个方面,为我国医疗人工智能政策制定、技术革新和市场占领提出建议。

船舶报告制比较研究和我国船舶报告制的发展对策

文中通过对国内外船舶报告制度和船舶报告制度与自动识别系统的相关情况进行比较研究,对自动识别系统能否替代船舶报告制度进行了分析,针对发现的中国船舶报告制度的不足和自动识别系统的优越性,提出了中国船舶报告制度的改进和发展对策。

认知作战与战场电磁作战环境智能表征

围绕战场电磁作战环境智能表征问题,首先从认知这一概念切入,去理解作战艺术与认知作战的关系,并将电磁域作战与电磁频谱作战、电磁频谱作战与陆、海、空、天、网络联合作战紧密联系在一起;进而通过认知科学与人工智能视角,厘清了联指三类作战态势图构建与运作对电磁目标和战场电磁环境要素和表征的要求;针对电磁域作战全过程各任务阶段各层级人员认知水平,分析了战场电磁作战环境的分层认知与智能表征的内涵与关系,并对战场电磁作战环境智能表征问题在宏观上进行了把握。

我国大数据征信个人敏感数据保护困境及保护机制研究

个人敏感数据若被泄露、非法提供或滥用可能危害数据主体人身和财产安全,导致个人名誉、身心健康受损或遭受歧视性待遇。大数据征信涉及敏感数据类型众多,且存在在用户不知情情况下获取其敏感数据或以技术手段深入挖掘个人敏感数据等问题。本文研究分析了大数据征信采集处理个人敏感数据类型及特征,以及我国大数据征信个人敏感数据保护困境,总结了个人敏感数据保护国际经验,并提出了建立大数据征信个人敏感数据保护机制的建议。

从报道“事件”到报道“本质”——智能技术重塑深度报道

在技术与市场双重冲击下,曾作为新闻报道塔尖的深度报道似乎渐趋式微。通过扒梳深度报道最新案例,本文发现智能技术也在重塑深度报道的边界。首先,虚拟数字作为新闻生产资料,延伸了新闻生产者的感官和触角,模拟数据使用"未来时"揭示事物的规律,使新闻从"对事实的报道"深化为"对本质的报道",空间信息的采纳则让新闻更加全面;其次,人工智能作为生产工具被用于挖掘新闻线索、处理海量数据,或可降低深度报道的成本;再次,包容性工具的不断涌现则使得新闻生产过程日趋开放。媒体对智能技术并非不假思索全盘接收,多个媒体都新设了"算法报道口",最后我们聚焦深度报道的新疆域——算法责任报道。