任是“无情”也动人? AI机器人服务失败后道歉主体对消费者宽恕的影响

在酒店、餐饮及旅游等高接触高异质性的服务业中,AI机器人难以避免服务失败。此时,通常被认为“无情”的A I机器人道歉是否也“动人”?人类员工介入补救是否有效?本文基于“道歉—共情—宽恕”框架,探究了AI机器人服务失败情境下道歉主体对消费者宽恕的影响。四项实验研究表明,相较于AI机器人道歉,人类员工道歉更能促进消费者宽恕,消费者情绪共情在其中起中介作用。同时,道歉主体对情绪共情的影响受到AI机器人拟人化程度与服务失败严重性的三阶调节:AI机器人拟人化程度调节了道歉主体对情绪共情的影响,高拟人化AI机器人道歉会显著增强消费者情绪共情。但此增强效应受到高服务失败严重性制约,AI机器人拟人化程度的调节作用被削弱。此外,消费者内隐人格调节了道歉主体对消费者宽恕的影响,人类员工(vs.AI机器人)道歉更能促进实体论者宽恕,但对渐变论者无显著影响。本文拓展了AI服务营销领域中人机交互、人机协作的理论研究,亦为企业有效优化AI机器人服务失败补救措施等提供了实践启示。

智能化时代征收AI机器人税的路径选择——以激励科技发展与防范劳动力市场失衡为功能导向

人工智能技术的快速发展引领世界进入智能化时代。AI机器人替代传统劳动者的现实引发对开征AI机器人税的争论。通过梳理并研究域内外现有文献,比较分析欧盟、美国、韩国等AI机器人税的立法与实践,提出AI机器人税应以激励高质量科技发展、维护市场劳动力要素平衡为功能导向,并以满足需要作为其底层逻辑的基本观点。在征税路径上,目前AI机器人还不是适格的纳税主体,应对使用AI机器人的资本课税,从而化解科技进步与充分就业之间的矛盾;建构契合高质量发展的AI机器人税收优惠制度,为AI产业研发和创新设定税收优惠条件和指标,着力提升税收优惠的针对性和执行效果;落实AI机器人企业防范劳动力市场失衡的社会责任,激励创造就业岗位,实现科技发展真正服务于人类。

基于云计算的物联网AI移动机器人路径规划的算法设计

融合物联网技术云计算技术提出智能传感激光SLAM(Simultaneous localization and mapping)算法,首先基于成分分析法相邻帧的点云计算矩阵进行粗配准,再使用改良后算法提供的改进点到线迭代的最近配准算法来弥补传统算法精度较低的问题。采用了多重采样的算法在多次复制大权重例子集合的背景下利用小权重粒子集合来提升移动机器人路径定位精准度。最后将改良后的算法运用于AI移动机器人,实验结果表明,改进后的SLAM算法对移动机器人的路径设计的定位精准度有了较大提升,AI机器人可以具备优良的避障功能,对于已知环境或者非完全已知环境中存在的障碍物都具有良好的适应能力。

基于AI视觉的工业机器人抓取系统设计

目前,工业机器人发展十分成熟,在工件零件抓取方面实现了较高程度的自动化。然而,传统的机器人采用固定点示教的方式,无法抓取形状复杂的零件,且存在较大位置误差。因此,基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)视觉技术,设计了一个工业机器人自动抓取系统,通过AI视觉模型实现工件的准确识别。对机器人的抓取效果进行实验,结果表明基于AI视觉的工业机器人抓取系统可以识别各种工件,并精准抓取零件,抓取位置误差较小。

AI机器人和自动化技术在电子商务应用中的法律问题研究及对策

大数据时代AI机器人和自动化技术在电子商务中起到越来越重要的作用,但也由此引发一些法律问题。分析了AI机器人和自动化技术在电子商务经营活动中的法律地位、法律关系和法律责任,以及实践过程中存在的诸多法律问题,在此基础上提出了所涉及的相关法律问题的对策。

AI审图机器人在消防图审业务运营管理系统中的应用

本文结合清华大学与清大东方智能科技有限公司的最新研究成果,介绍了“图智2.0:施工图消防AI审查系统”与现实图审业务运营管理系统的创新实践。将AI审图功能集成到实际消防图审管理流程中,提出了面向全套施工图的消防审查AI机器人解决方案,并在实际消防图审业务中进行了应用。初步实践结果表明,当前AI审图机器人能够自动接收审图任务、执行全自动审查并提交规范化的审查结果。AI审图机器人已初步应用于幼儿园、学校、住宅等多类民用建筑的消防图审项目,提高了审查的客观性与效率;同时,本文提出的AI消防审查解决方案为人工智能技术在消防审查行业的应用提供了有益参考。

电力自主移动机器人运检AI助手语音多路信号端点切分

研究了电力自主移动机器人运检AI助手语音多路信号端点切分仿真,解决语音端点切分运算复杂、不准确问题。机器人运检AI助手语音服务包括语音多路信号采集、播报、理解、控制等,采集到的AI助手语音多路信号经客户端降噪处理后,通过主分量分析筛选语音多路信号矩阵的特征值和特征向量,确定最有用因素作为基底向量,获取语音多路信号中最典型特征,经线性区分分析使语音多路信号的特征布局集中,获取用于切分的特征并构建变化矩阵,利用MLLT计算变化矩阵,完成语音多路信号样本的协方差矩阵对角化,并将特征信息作为服务端卷积神经网络预测模型输入,从帧级上实时分类语音多路信号数据,实现语音多路信号端点的切分。仿真实验结果显示:该方法可有效去除语音多路信号噪声,并完成语音多路信号端点准确切分。

基于视频AI识别的智能变电站机器人自动化巡视方法

为有效协助变电站日常巡检工作,准确发现变电站异常情况,设计了基于视频AI(人工智能)识别的智能变电站机器人自动化巡视方法。采集变电站视频图像,利用二维Otsu阈值分割方法将视频图像中的前景目标与背景进行分离,最大程度排除变电站环境背景因素干扰,凸显出目标对象,并利用AI识别技术中的改进卷积神经网络对变电站目标图像进行特征提取与分类,获取智能变电站巡视结果。实验结果显示,该方法可以利用巡检机器人采集变电站巡检视频图像,经分割处理后识别到变电站异常情况,提示变电站管理人员进行及时管控。

Robocup小型足球机器人AI决策系统设计——Robocup系列研究之六

介绍了Robocup小型足球机器人的AI决策系统的分层式结构设计方案。重点阐述了信息处理层的设计,采用扩展卡尔曼滤波(EKF)对场上所有对象进行跟踪和预测,并介绍了责任区域划分和按责任区域划分决定战术决策选择的思想,通过对基本信息的处理运算建立了实时更新的信息库,为后续战术策略选择提供了信息和依据。

瓦力悖论:AI危机与仿人机器人

文本试图阐释:在AI的加持下,仿人机器人将成为超级物种,始则服务、模仿,继而可能侵入、接替,最终结构性地改变人类生存境遇。作为思想实验,文本以机器人“瓦力”的故事讨论了一种人机交往悖论:人类开发AGI,AGI涌现机器意识,机器意识要求独立性,但独立的机器将觉知自己,并可能将人降到非优先地位。文本认为,在人与机器生命之间,较智能鸿沟更难填平的,是物种鸿沟,其根本在于人的交往可以计算,但生物的具身性不可计算——源自生物演化的完整人性难为代码所及。因此,发展AI与机器人不能以“机器人性”遮蔽“人性”。

AI护理机器人能够替代人类护理者吗?——来自关怀伦理学的建议

随着老龄化程度的加深,将人工智能(AI)引入护理领域的趋势会不断增强。这篇文章将基于技术的新进展探讨AI护理机器人引发的伦理问题,指出让AI护理机器人与人类合作而非替代人类的模式才是我们应当推进的正确方向。合作的技术性原则可参考AI护理机器人与人类护理者的比较优势来确定,但合作的根本伦理原则应听取关怀伦理学的建议,即确定将哪些劳动外包给AI护理机器人取决于被护理者的需求。越是被护理者的核心需求,越应该由人类护理者来满足,因为护理或照护本质上是一种人性活动,而非任务的集合,它应当以关怀的态度来完成。

基于5G与AI技术的家庭服务机器人交互设计研究

目的 针对家庭服务机器人的多功能、多智能、重交互等迭代需求,探究5G与AI技术在家庭服务机器人的多功能联动、智能交互的设计。方法 以家庭服务机器人的交互设计为研究对象,使用5G技术,协同智能语音、智能感知、计算机视觉等AI核心技术,对居家养老机器人的多智能体现及交互设计进行研究。结果 在5G与AI技术融合下,完成了以“智慧养老”为核心的居家养老机器人设计,输出了居家养老机器人的智能交互造型、交互方式及界面设计表达。结论 将5G互联和AI技术相结合,不仅为家庭服务机器人的功能、智能提供了新模式,而且增加了用户与家庭服务机器人的互动体验。

基于AI和VI的智能仓库教学模型的研究

要提升智能制造类专业领域人才培养质量,急需设计一个低成本且功能完善的机器人教学实训模型.系统由PLC和单片机共同控制.PLC作为主要的控制器,需要同时与工业机器人、触摸屏、智能相机以及单片机控制板进行通讯和负责系统总控.而单片机作为辅助控制器,主要处理语音交互和手机APP通讯等事件.详细阐述了系统软硬件设计原理和制作全过程,重点分析了实现人工智能AI语音识别和VI智能相机的方法,并分析了实际的测试结果.

基于AI-CODE智能坦克机器人的设计

主要研究基于AI-CODE平台上智能坦克机器人的设计与实现,介绍了智能坦克的主要功能模块和系统流程,对火炮策略及移动策略等关键模块进行了详细的分析与设计,实验结果表明,该智能坦克机器人具有较高的命中率和智能度.

垃圾分类机器人步进电机AI闭环控制方法

为了解决步进电机控制过程智能化程度、精度均较低的问题,结合AI技术和闭环控制原理,提出垃圾分类机器人步进电机AI闭环控制方法。分析垃圾分类机器人的工作程序,结合机器人中步进电机的工作模式与基本结构,构建对应的步进电机数学模型;以闭环控制原理为基础,设计并安装控制器设备,结合AI技术实现对步进电机位置的检测,分别从速度、细分换向等方面实现垃圾分类机器人步进电机的闭环控制。仿真结论表明:设计的闭环控制方法的转速和位置更加接近目标位置,即设计闭环控制方法的控制精度和智能化程度均有所提升。

基于AI视觉的工业机器人抓取系统设计

针对企业提出开源节流的需求,研究设计工业机器人自动抓取工件控制系统。采用西门子S7-200 PLC作为控制核心,结合欢颜机器人自身控制系统并采用AI视觉模块实现对工件颜色的识别。经过实验调试,系统能对不同颜色的工件进行识别、准确定位,并结合气缸及机械爪实现对工件的抓取和放置。系统在提高生产效率和解放劳动力的方面,具有较高的实用以及推广价值。

服务机器人的交互方式对消费者使用意愿的影响研究--以AI-自我联结为中介

随着人机交互和服务机器人的普及与广泛应用,服务机器人逐渐渗透到服务业的各个场景中,本文以AI-自我连结为中介变量,研究了服务机器人的交互方式对使用意愿的影响,同时分析了使用场景、感知的智能化程度在此过程中的调节作用。研究发现:1)相比图文点触交互,在语音交互下,消费者对服务机器人的使用意愿显著更强,且在此过程中,AI-自我连结的中介效应成立;2)私人和公共场景均会正向调节交互方式对使用意愿的影响,在私人场景下,交互方式对使用意愿的影响更强;3)感知到的智能化程度会正向调节交互方式对使用意愿的影响,接受高智能化程度机器人服务时,交互方式对使用意愿的影响更强。

一种基于AI机器人的海底探测网阵

为获取海域海底基础目标和人设目标数据并进行特征捕捉与判读识别,研发一种海底探测系统。利用北斗定位功能在预定海域布设携带特定探测传感的潜航机器人,按照一定规律形成探测网阵,根据传感器的不同,离线或在线获取海域的水文地貌、过往船只、渔业资源及海底矿藏等基础数据,采用卡尔曼滤波动态估计后传输到控制中心,通过大数据分析和数据挖掘等信号处理过程,进行态势判读、数据比对和目标识别,监视当前海域水面或水下的航行、渔业、水文、矿藏等态势。视景仿真的结果表明:系统的工作过程和数据处理方式能够满足数据采集、处理和工作需求,可为开展海域长期态势分析提供可靠的数据支撑。

对AI机器人税的质疑

是否应当课征AI机器人税成为人工智能时代的一项重要议题,国际上也不断出现有关AI机器人税的立法提案与实践。然而,由于AI机器人的应用对社会整体就业的冲击有限,也不会侵蚀政府财源,贸然开征AI机器人税反而会阻碍技术创新和产业转型升级,使得课征AI机器人税欠缺足够的正当性。与此同时,课征AI机器人税也并不具备充分的可行性:一是将AI机器人作为纳税主体缺乏可行性与必要性;二是应税AI机器人的定义和范围模糊以及AI机器人税的应税税额不明,将极大增加企业的合规成本以及税务机关的执法管理成本。