AI视域下企业网络营销系统设计研究

为了更好地发挥AI技术在网络营销中的作用,本文主要分析基于AI视域下企业网络营销系统创新设计理念。通过大数据技术构建用户画像,实现用户需求的精准洞察;基于用户画像,制定个性化的营销策略,提供符合用户需求的产品或服务。开发智能营销工具,通过智能推荐、智能客服等功能,提升用户体验和营销效率。为企业网络营销提供了新的思路和方法,帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

基于AI视觉的工业机器人抓取系统设计

目前,工业机器人发展十分成熟,在工件零件抓取方面实现了较高程度的自动化。然而,传统的机器人采用固定点示教的方式,无法抓取形状复杂的零件,且存在较大位置误差。因此,基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)视觉技术,设计了一个工业机器人自动抓取系统,通过AI视觉模型实现工件的准确识别。对机器人的抓取效果进行实验,结果表明基于AI视觉的工业机器人抓取系统可以识别各种工件,并精准抓取零件,抓取位置误差较小。

基于机器视觉的煤矿AI胶带异物识别控制系统

胶带输送机是煤矿生产中非常重要的运输设备,它能否安全高效地运行,直接决定着矿井机电设备开机率的高低和煤矿出煤量的多少。而产量又与煤矿的经济效益直接挂钩,所以煤矿井上下胶带输送机运输系统在煤矿日常生产过程中占据运输的主导部分。随着计算机控制技术、网络技术、光纤通信技术、视频监控技术、传感器技术的飞速发展,各种胶带输送机保护传感器功能的不断完善,胶带输送机“六大保护”基本能保证胶带输送机的安全,胶带输送机运输物料中掺杂的一些杂物对胶带损伤较大,大块矸石、锚杆、异物、水煤等会造成胶带表面破损、撕裂等。通过图像识别的方式能有效识别物料表面损伤胶带的杂物,识别率高达98%,并可与第三方控制程序联动使胶带输送机停车,有效防止胶带损伤,提升胶带输送机运输安全性,为煤矿煤流运输保驾护航。

智能无人化仓储系统在医院临床二级库房的应用

目的通过采用智能物联网、人工智能(Artificial Intelligence,AI)视觉系统等新技术升级库房智能化水平建立智能无人化仓储系统,以减轻医务人员工作量,提升耗材管理时效和精细度。方法针对医院传统的低值耗材仓库管理模式存在的问题,搭建一种基于AI、视觉、重力传感和生物识别技术的二级仓库低值耗材智能无人化仓储系统;并通过对比系统使用前后的耗材盘点时长、盘点准确率及耗材的损耗率,检验智能无人化仓储系统的应用效果。结果智能无人化仓储系统应用之后,耗材盘点时间显著缩短,盘点准确率显著提高,工作人员满意度显著提高,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论智能无人化仓储系统的应用对医院二级库房的管理效率提升具有重大意义,可以为其他医院应用该技术提供一定借鉴价值。

风险情景下人工智能技术信任机制建构与解析

人工智能在创造巨大经济价值、引领产业变革同时也引发众多风险。从信任角度看,诸多风险问题都与技术信任密切相关,且风险情景下技术信任更加复杂并充满挑战。本文梳理提炼既有技术信任文献,从主导范式、能动主体、核心愿景、规制体系4个维度构建人工智能技术信任机制模型。研究发现:责任式创新能够为风险情景下的技术信任提供方向指示和行为准则并成为主导范式;技术信任核心愿景包括技术可用性、可靠性、可知性、可控性和可追责;技术信任机制建立需政府、行业组织、企业等主体共同参与;以法律为保障的风险防控体系和以伦理为导向的社会规范体系成为技术信任规制体系两大支柱。技术信任机制运行可概述为在责任式创新范式指引下,能动主体通过多元化协同塑造值得信赖的治理群落,核心愿景通过相互联结形成安全负责的技术体系,规制体系通过彼此融合提供刚柔并济的环境保障。

人工智能的发展及应用

为了更好地了解人工智能最新发展状况,从多个方面对人工智能进行分析和介绍.首先,简要介绍人工智能的发展历程,梳理人工智能发展历程中的重要事件;其次,概括人工智能的知识体系,介绍当下人工智能的热门技术领域,如计算机视觉、自然语言处理等;然后,分析人工智能在工业、医疗、金融、安防等领域的应用现状;最后,结合近几年我国人工智能发展现状,介绍我国人工智能的发展趋势,并进一步说明发展人工智能对我国科技发展的远大意义.

基于机器视觉技术的电梯内部缺陷监测预警系统

电梯是高层建筑中常用的交通工具,一旦出现问题,传统的人工处理和故障处理效率较低且存在不足。因此,设计了一套基于AI机器视觉技术的电梯内部缺陷监测预警系统。该系统采用新一代5G无线通信技术,通过UWB技术高精度定位轿厢,实时捕捉井道内部双目传感器数据,并通过AI算法和SLAM技术实时构建电梯井道内部各个模块和部件的三维模型。此外,该系统将数据实时上传至云服务器,监测所有部件的划痕、裂纹以及各种缺陷,从而保证井道内任意实体发生细小变化时即可据此进行报警。该系统具有较高的可识别性,无需人工干预,可为电梯按需维保提供技术支撑。

计算机视觉系统在放射治疗摆位中的应用研究

计算机视觉系统是使用计算机及摄像机模拟生物视觉,通过采集图像进行处理获取目标物体的三维信息。近年已有学者将计算机视觉应用于放射治疗过程中,通过计算机视觉技术实时获取患者体表标记物的三维空间坐标,并将信息传递给反向跟踪平台系统,实时监测人体在放射治疗过程中的位置变化情况,指导临床治疗。通过阐述计算机视觉系统在肿瘤放射治疗摆位纠正中的研究现状与发展,分析其优缺点,探讨其临床实用价值。

自然、传感器和互联:后人类时代的智能化艺术

目的分析后人类时代下艺术家们通过通用人工智能技术去创作具有智能化的艺术作品的方式。智能化技术对艺术家的创作来说不仅仅是技术实施的工具,同时机器视觉也已成为创意思维的组成机制,建构了从“不可见”到“可见”的新视觉文化体系。方法在后人类赛博格语境中,从创作设计的智能技术路径、作品交互体验类型的维度,探讨算法和数据作为智能化艺术作品的两个面向;对自然界中的风力、河流等数据可视化,所应用的算法和采集的数据是使艺术作品具有智能化运行的关键因素。从自身艺术创作的智能化动态艺术装置“机器的皮肤”的机制出发,分析具有自主智能艺术的相关文献与作品特征;探索传感器的介入,以及创作者、智能艺术作品与观众的交互联结的产生途径。结论描绘了人工智能系统的参与,艺术家身份的转换;分析了自然数据、传感器输入和交互互联在智能技术参与下的艺术创作方法。

“纺织行业+人工智能”的探讨

介绍了人工智能的内涵及我国人工智能的主要研究领域和发展过程,阐述计算机视觉、自然语言理解与交流、认知与推理等当前人工智能主要涵盖的6个学科;分析知识发现与机器学习,人工神经网络,计算机视觉,专家系统,大数据、云计算与人工智能的关系,人工智能与传统计算机程序的区别等主要研究领域;以纺织行业为例,探讨智能工厂和数字化车间、纺织品智能分析与设计、计算机视觉技术、人工神经网络、专家系统等技术在纺织领域的应用与前景。指出:人工智能是一门涉及包括图像识别、语言识别、自然语言处理、机器人、专家系统等研究领域的新技术科学,是新一代工业革命的核心驱动力;“行业+人工智能”模式将成为智能产业发展的主流。