AI产品侵权归责原则的法经济学考察——兼评欧盟《人工智能责任指令》

AI产品是以AI技术为基础,以销售、使用为目的,依赖研发者设定的固定程序,通过计算进行决策并完成相应任务,被广泛应用于各行业的动产领域;AI产品侵权归责原则大致可分为共同责任侵权原则、严格责任原则和过错侵权原则三类。在适用侵权归责原则时,常见的困境包括共同侵权责任原则缺乏归责上的“共同性”,严格责任原则具有“片面性”,以及过错责任原则难以确定“过错”与“因果关系”。此外,责任主体尚不明确。基于社会成本与委托代理理论,AI产品侵权归责理论可从制度激励、信息不对称与风险分散三个维度解析归责的基本逻辑,以实现社会福利最大化。欧盟《人工智能责任指令》在一般条款外仅规定了举证责任、证据披露和因果关系推定等要素,对产品侵权问题的规制存在漏洞,它所确立的严格责任制度仍具有补充和提升空间。为实现欧盟《人工智能责任指令》下的社会福利最大化,尝试将过错责任原则适用于生产者,将剩余责任即严格责任原则适用于驾驶员,即若生产者存在过错,驾驶员和生产者将以各自的责任份额分担责任;如果生产者被证明遵循了应有的注意义务,那事故损失必须完全由被适用严格责任原则的驾驶员承担。

智能语音AI产品用户满意度的影响因素研究

智能语音AI产品可以通过语音识别、自然语言处理、语音合成等技术,实现人机交互、智能客服、智能家居等应用场景。智能语音AI的发展面临诸多挑战。提高智能语音AI产品的智能化和人性化及用户满意度,对探究智能语音AI产品用户接受度的影响极具意义。

LC-等效原理提高用户对AI产品认可程度的思路

简单介绍LC-等效原理的作用和数学模型，给出LCES重要表达式和小矩阵系中的一个典型矩阵；重点说明通过提高用户对VR技术的认可程度，进而提高用户对于AI产品认可程度的思路，并通过题设和证明确认思路的可行性，为AI产品的研发提供一条新的探索途径。

ChatGPT类产品:内在机制及其对学习评价的影响

2022年底,美国人工智能研究实验室OpenAI发布了生成式交互工具ChatGPT,引发了广大用户的关注。ChatGPT及其同类产品是一种内容生成式AI产品(AIGC Products),模拟的是人类的交互行为,而交互行为又是人类最基本的行为,因此该类产品将会成为AI领域最接地气的产品。自然语言处理是机器模拟人类交互智能研究中需要解决的首要问题,实现自然语言处理既需要依赖强大的计算机集群与算力,也需要合理的规则与算法模型支持,预训练语言算法模型研究的突破使得内容生成式产品可以成功上线。这类产品具有相似的算法思维逻辑与基础的共性特征,更加贴近每一个个体,当个体与该类产品建立联系以后,这类产品就可以作为个体的外脑,并与内脑构成复合脑。推动个体构建适应未来世界的复合脑,学校教育需要形成“思维比知道重要、问题比答案重要、逻辑比罗列重要”的学习评价新思维。

AI应用导致的焦虑情绪改善方法探索——以景观设计行业为例

本文介绍了目前应用广泛的景观设计主流人工智能应用产品,比较了其各自的特点,分析了人工智能产品导致景观从业人员产生焦虑情绪的原因——失业的危机感,并针对景观从业人员与高校师生提出了未来不与AI机器人竞争、关注人类的创新性等改善情绪的方法。