AI人工智能工业调节器在串级均匀控制系统中的应用

在化工行业，各生产设备之间紧密联系在一起，往往前一设备的出料就是后一设备的进料，各设备之间相互关联又相互影响。比如在轻灰工段洗涤冷凝塔的冷凝液用泵打到蒸吸工段淡液塔储桶中去。在这一工艺流程中，关系到两个工段的物料平衡，为了保证轻灰工段洗涤冷凝塔生产进程稳定地进行，即希望保证冷凝塔塔底液位比较稳定（原先设置了液位控制系统），同时又希望能保证蒸吸工段淡液塔储桶进料量比较稳定。

AI人工智能工业调节器在社区恒压供水系统的应用

主要介绍由AI人工智能工业调节器、可编程序控制器(PLC)和变频器构成的恒压供水系统在社区供水中的应用,详细阐述了恒压供水系统的设计方案和控制原理。

AI人工智能视域下工业设计专业课程体系改革研究

工业设计专业是推动经济进步,促进产业发展的重要人才培养专业。在 AI 人工智能飞速发展的时代,对人 才能力培养产生了巨大挑战,课程体系是人才培养的重要依托和保障,需要跟随时代发展进行深入变革,不仅课程的设 置需要调整,课程内容也需要深入优化,目的是真正为社会培养引领行业发展、创造新价值、重塑新动能的新型创新设 计人才。

人工智能工业调节器在电机绕组烘干炉中的应用

介绍了AI人工智能工业调节器的特点,分析了基于AI-808调节器的电机绕组烘干控制系统的结构和原理,详细地介绍了AI调节器采用模糊控制和改进PID相结合的双模控制算法,并且对决定系统的静态和动态性能的仪表主要参数做了较为详细的说明和设定。通过实际运行证明AI系列调节器的应用既使产品的质量和稳定性得到提高,同时又降低了投资成本。

以共商促共享 以善治促善智——2024世界人工智能大会综述

本届大会围绕“以共商促共享以善治促善智”主题,涵盖AI伦理治理、大模型、数据、算力、科学智能、新型工业化、自动驾驶、投融资、教育与人才等重点议题,全面体现AI向善、国际合作、共治共享的价值导向。

新一代智能煤矿人工智能赋能技术研究综述

煤炭工业与人工智能(AI)深度融合是现代化矿井实现智能少人、降本提效的重要路径,而煤炭行业全流程、全业务应用场景的AI赋能是实现煤矿智能化的具体技术措施。在当前煤矿智能化发展背景下,提出了初级智能煤矿向新一代智能煤矿演进的基本范式,对比分析了初级智能煤矿与新一代智能煤矿的组成、功能与技术内涵,揭示了新一代智能煤矿AI赋能技术的重要性及其应用实施的2个关键:煤矿工业机理AI模型与煤矿工业互联网平台。总结了关于煤矿地质、采煤、掘进、安全监控等复杂作业环节的工业机理AI模型研究现状,阐明了工业机理AI分析在智能煤矿建设中的快速发展态势。设计了新一代智能煤矿多级云边协同工业互联网平台架构,利用集团数据中心、矿井数据中心、生产系统集控中心等工业信息软硬件设施,结合海量数据云计算和少量数据边缘计算特点,提出了集团云、矿井云与环节边、场景边的多级云边协同机制。指出了未来进一步研究方向,应不断加强煤矿工业机理AI模型的开发与软件化研究,逐步形成煤矿全流程AI赋能的知识软件体系,并充分运用煤矿工业互联网平台的数字资源与信息设施,逐步实现煤矿工业互联网平台的AI技术承载。

煤矿工业数据AI模型自动推理技术

煤矿生产过程的智能化主要依托于人工智能(AI)技术分析煤矿工业数据,但单一应用场景AI模型无法适用于煤矿复杂的应用场景,且仅使用分布式计算来处理AI模型输入特征值会导致模型应用效率降低。针对上述问题,提出了一种煤矿工业数据AI模型自动推理技术。该技术架构包括数据层、计算驱动层和模型推理层:数据层采集各类监测数据并统一存储,为计算驱动层提供原始数据;计算驱动层将数据层采集的海量原始数据转换成煤矿应用场景AI模型输入特征值,通过煤矿应用场景AI模型输入特征值双计算引擎自动切换机制,根据数据量自动合理地选择使用基于Spark的分布式计算方式或基于Python的单机计算方式,解决了海量数据计算速度慢、数据应用延迟大的问题;模型推理层将特征值输入应用场景AI模型进行推理,引入煤矿应用场景AI模型多触发方式协同推理机制,通过定时触发、人为交互触发、信号反馈触发3种触发方式,解决了在煤矿复杂的应用条件下单一应用场景AI模型利用效果差的问题。测试和应用结果表明,该技术可实现多应用场景AI模型输入特征值的快速计算,以及不同应用场景AI模型的快速、自动、协同推理。

掌握人工智能调节器控制算法是提高复杂控温质量的保证

随着科学技术不断发展,工业控制系统的人工智能调节器在各企业热加工设备中作为现场控温仪表的应用渐趋广泛。近年来,我们厂在热加工设备中的人工智能调节器使用较多,既有日本岛电公司、欧姆龙公司生产的,也有上海久华自动化仪表厂制造的国产人工智能调节器。经现场控制调试,得出了一个结论:要提高复杂控温对象的控温质量,我们热工计量人员必须掌握人工智能控制算法。

基于AI视觉的工业机器人抓取系统设计

目前,工业机器人发展十分成熟,在工件零件抓取方面实现了较高程度的自动化。然而,传统的机器人采用固定点示教的方式,无法抓取形状复杂的零件,且存在较大位置误差。因此,基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)视觉技术,设计了一个工业机器人自动抓取系统,通过AI视觉模型实现工件的准确识别。对机器人的抓取效果进行实验,结果表明基于AI视觉的工业机器人抓取系统可以识别各种工件,并精准抓取零件,抓取位置误差较小。

基于AI智能调节器的小型装置控制系统

采用AI智能调节器、流量控制器、压力变送器等.对小型装置的温度、流量、压力等参数实行测量与控制,效果良好。增加工控机,与AI智能调解器构成小型集散控制系统,进行分散控制和集中管理,使控制系统的功能更加完善,可靠性更高。

智能时代人类艺术生产的主体困境:从AI绘画技术谈起

人工智能绘画技术在实用化和普及化的发展前提下,对人类艺术生产产生了深层影响。基于人工智能绘画技术的发展现状,以文化工业理论及加速社会理论为支撑分析艺术产业及社会现象,得出智能技术对艺术生产的人类主体造成三重困境的结论。第一重困境是“人化”的机器动摇“机器化”的人类作为艺术生产主体的主导性,艺术生产走向技术单向度;第二重困境来自于加速社会带来的指向效率的集体无意识,让困境隐身;第三重困境则源自社会的加速惯性和资本框架下的技术集置,这些难以挣脱的加速推力让艺术从业者哪怕觉察到困境也难以脱困。个人意识对脱困有所帮助,但绝不能仅依靠个人力量,社会观念及社会制度需与技术更新保持同步以维持动态稳定。

AI时代|大数据成人工智能应用重点

导读:随着AI技术的细分场景越来越多,人工智能带来的第四次工业革命浪潮已成汹涌之势,众多传统行业借助AI赋能产业结构,不断升级换代与创新变革,新产品也在不断涌现,AI也在潜移默化改变着生活的方方面面,生物识别、视频识别、内容审核、智能安防等。

《AI人工智能:发展简史+技术案例+商业应用》

本书以人工智能为核心,以技术和应用为根本出发点,以图解的方式深度剖析了人工智能的基本概念、发展阶段、研究价值、市场状况、基础技术、发展前景、营销应用、热门领域和研究成果等,同时结合人工智能的行业应用,如工业领域的工业检查、工业生产、信息智能、工业设计、陶瓷工业、安防领域的交通安防、工业园区安防等,全方位、多角度地解析了20多个行业的70多种产品中的人工智能。本书通过理论与案例的结合,从纵向知识线和横向案例线两条线全面解析人工智能,让读者对其有更深入的了解。

实战AI十大名企探索之路——IBM：聚焦人工智能与行业结合

无论是1997年战胜了人类的深蓝计算机，还是Watson系统．IBM始终是人工智能领域的引领者和创新者，但是我们今天更多的是聚焦在人工智能与行业的结合上。”IBM大中华区首席技术宫、IBM中国研究院院长沈晓卫说，“人工智能作为一个工具来服务医疗、工业制造、教育等行业，当它和人类同行的时候，能够实现人类或者机器单独不能实现的任务。”

AI觉醒时代新宠儿之人工智能——未来已来，非凡城市之完美梦想

“小乐，来唱首歌。”“对不起，我唱的没有说的好听。”“小乐，明天早上七点叫我起床。”“好的，已设定明天早上七点的闹钟。”在苏州工业园区思必驰信息科技有限公司展厅，这个名叫“小乐”的机器人时而卖荫时而严肃，十分可爱。思必驰是国内唯一拥有人机对话技术，国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术的公司之一。

人工智能在工业领域的应用探讨

工业的电气化和信息化已经广泛应用在现代工厂的各个环节。人工智能是也经过几十年发展,特别是最近十几年在深度学习的带动下,逐步在互联网、安防和无人驾驶上实现了产业化落地。现代人工智能用于工业领域,带动了工业4.0和智慧工业等概念的提出。本文结合行业发展研究及作者的人工智能产业化实践,从技术和行业发展趋势的角度分析人工智能在工业应用的现状及原因,探讨行业发展的趋势,为相关领域的后续研究和发展提供一些经验和心得。

基于VC++与AI调节器串口通信的实时监控系统

本文实现了VC++6.0与AI调节器的串口通信,并将其成功应用于过程控制实验装置的实时监控系统中。应用表明:该系统运行可靠,操作方便,极大地扩展了AI调节器的功能。而且,本文的介绍,对类似的系统,有一定的借鉴意义,甚至可以直接应用于实际工业过程控制系统中。

基于VB与AI调节器的串口通信的实时监控系统

本文实现了VB与AI调节器的串口通信,并充分发挥VB可视化界面的优势,将其成功应用于过程控制实验装置的实时监控系统中。应用表明:该系统运行可靠,操作方便,极大地扩展了AI调节器的功能。此外,本文的介绍,对实际工业过程控制系统中类似的系统也有一定的借鉴意义。