危中见机:全球系统性风险给中国人力资源管理研究带来的机遇和挑战

在环境和政治等多重不确定风险的威胁下,全球系统性风险问题频繁出现,引起了学术界的广泛重视。Tung(2023)从人力资源管理视角出发,将中国面临的多重挑战总结为人口老龄化、中美关系、全球人才战、中国与世界的联系四个方面。受该文启发,本文立足于微观企业视角,旨在发展Tung(2023)的观点,探讨全球性系统风险给中国企业的人力资源管理以及人力资源管理研究带来的机遇和挑战,具体总结为四个方面:①面向年长员工的人力资源管理;②融合AI技术的人力资源管理;③企业创新与人力资源管理;④企业的人才管理。针对这四个方面,本文提出了一些未来人力资源管理研究需要解决的问题和探索的方向,希望能够和Tung(2023)一起为中国人力资源管理研究进步提供支持。

数智化驱动建企人才管理创新

"企业在管理过程中积累沉淀了海量信息,随着数据量级不断积累,数据算法不断精深,数据算力不断增强,企业可以从数据中发现更多价值和规律,从而让企业管理和发展更加智能化。"今年以来,以ChatGPT为代表的AI热潮席卷全球,标志着人工智能技术普及应用时代的到来。实际上,AI是一种模拟人类智能的技术,旨在使机器具备像人类一样的推理、学习、问题解决和决策能力。人工智能技术从上世纪的五六十年代开始就已经出现,并一直在持续迭代。

AI背景下高职制药类人才培养模式和学生管理探究

高职制药类专业作为目前高职院校的热门专业,能够让学生学习到药学相关的知识,其教育方法和教学手段也被广泛地关注。职业院校的教学特点不仅要重视理论知识的学习,更重要的是提供必要的实训教学,让学生学会本专业的技能,所以在人才的培养模式方面就需要进行更新,学生的管理需要更加的专业化,从而能够培养出社会所需要的制药专业的人才,在AI背景下给高职制药类的人才培养模式和学生管理方面提供了极大的便利,因此就要充分利用AI,进而提高高职制药类人才培养的有效性。文章就AI背景下高职制药类人才培养模式和学生管理做出了详细的论述,以期提供参考和借鉴。

白俊江:加速AI时代管理会计人才培养

美国管理会计师协会（IMA）技术解决与实践委员会确定了几项与管理会计相关的顶尖科技话题,这些新兴领域将赋予那些拥有前沿思想的CFO们获得新技能以适应未来的崭新机遇。

中国企业人力资源管理实践的微观情境与发展契机

全球系统性风险带来的挑战无疑是复杂的、艰难的和持续的,对于该主题的研究在近几年一直是高热话题。Tung(2023)关注到在人力资源管理领域全球系统性风险给中国带来的危机与挑战,总结出一些研究议题,启发我们探究转危为机的可能性。本文沿着这一思路,从中国企业人力资源管理的微观实践中寻找答案,以发展人才为核心,聚焦中国企业领先的AI应用发展进程,提出了一些相关的研究方向,以求推动和丰富针对这一主题的研究进展。

转报故障诊断专家系统的研制

引言 随着空管一体化改革的逐步深入，空管设备运行管理一体化的扎实推进。要实现空管持续安全，急需大量专家级的技术人才。专家级人才的短缺已经成为制约空管设备运行管理一体化的瓶领，而这种高素质人才的培养，并非短期可以实现。

人工智能应用环境下酒店管理人才的培养策略探讨

人工智能(AI)是互联网技术发展和应用环境下衍生出的一种新型服务设备,算法为其提供了强大的智能应用能力。酒店业作为综合服务性较强的行业,对智能服务的需求很大,其中人工智能应用对酒店业人才培养就具有积极的作用。本文从人工智能应用环境下对人才的需求出发,就当前酒店人力资源管理过程中出现的观念问题、人才引进问题及人工智能应用幅度问题进行了分析,提出了转变人力资源管理观念、加强人才队伍建设、提升人工智能应用精准度等措施,以助力酒店业达成人才培养目标,进而提升酒店人力资源管理能力。

Moka 想用AI改造招聘流程

新生代的SaaS智能化招聘管理产品。近日,Moka(智能化招聘管理系统)完成了由高瓴资本领投,GGV纪源资本、金沙江创投、襄禾资本跟投的B轮融资,此轮融资额合计为1.8亿人民币,义柏资本担任本次融资的独家财务顾问。此轮融资前,Moka曾在2015年、2016年、2018年先后获得峰瑞资本的667万元天使轮投资.

人工智能时代精准人才管理探析

人才是组织获得长远发展的第一资源。随着人工智能时代的到来,如何运用人工智能技术对人才进行精准化地选、用、育、留、储,是组织探索解决人才管理瓶颈的关键。研究从人工智能时代精准人才管理的挑战与机遇入手,指出基于"合不合"理论以构建智能化精准人才管理系统,并探讨了"AI人才管理专家系统"的具体运用情况,以期为各类组织进行精准人才管理提供帮助。

AI技术赋能国企人力资源管理的维度与进路

从国有企业人才筛选、人才培养和人才使用等三个不同的维度,阐述AI新技术对国企人力资源管理工作的影响,并针对现阶段国企AI技术应用和普及率较低的情况,提出了提高企业管理层对AI技术的重视程度;规范人力资源管理机制;基于AI技术建立公开、透明的员工绩效考核体系、晋升机制等进路。

业界

AI赋能和人才培养双轮驱动 迪思确定未来业务提升方向2024迪思传媒年中高层管理会议于7月12日在马来西亚吉隆坡成功举行。此次会议是继2023年之后,迪思再次选择海外作为高管会的举办地。来自北京总部以及全国多个分支机构的50余名高管齐聚一堂,共同回顾上半年的成绩与突破,并展望下半年的发展蓝图。会上,迪思确定了未来业务提升方向,强调AI赋能和人才培养双轮驱动的策略。