基于卫星影像AI判读林草火灾变化图斑实现方法

林草火灾是损失严重的自然灾害,林草防火预警监测系统能有效地对林草火灾实施预警和监测,从而达到防范于未然,将火灾消灭在萌芽状态的目的。但对于监测预警系统(包括人工上报)床发现的火灾,其灾后的评估考核等工作均受到影响。某种意义上来说,预警监测不能完整而全面地反应火灾的真实数据。分析了工作案例,介绍了方法提出的背景,详细描述了基于卫星影像AI判读林草火灾变化图斑的实现方法及灾后分析的建议与思考,对林草火灾评估、趋势预判分析及预警监测一定指导意义。

宁夏回族自治区肺结核人工智能影像筛查系统的应用

目的:通过肺结核人工智能影像筛查系统解决宁夏回族自治区乡镇卫生院阅读胸片能力不足问题,并探索人工智能影像筛查在肺结核筛检中的价值。方法:采用肺结核人工智能影像筛查系统,在宁夏构建了以省结核病防治所作为中心覆盖各市县乡镇基层卫生院的结核病AI管理系统,并在试点地区评估了该系统的敏感度、特异度及准确度。结果:试点地区肺结核人工智能影像筛查系统诊断肺结核的敏感度、特异度和准确度分别为93.5%(58/62)、86.0%(394/458)、86.9%(452/520)。结论:肺结核智能管理系统很好地解决乡镇卫生院阅读胸片能力不足问题,同时大大提高转诊质量,减少医院不必要的人力和物资的支出及患者交通往返,提升全区结核病防控能力。