AI可变焦散点反混淆技术在心律失常快速诊断中的应用价值分析

探讨心律失常应用AI可变焦散点反混淆技术完成快速诊断所具备的临床应用价值。方法 采取回顾性的方式针对2021年1月到2023年1月进入医院接受治疗的145例患有心律失常病症患者,年龄最小的患者为30岁,年里最大的患者为76岁,患者的平均年龄为50±5.0岁。均以动态心电图记录仪记录患者24h心电信号,并通过计算机自动检测技术分析数据,绘制24hAI可变焦散点反混淆编辑。根据结果将患者分为室上性早搏、窦性心律、心房颤动、心房扑动、室性早搏五组,比较AI可变焦散点反混淆诊断与24小时动态心电图传统的模板诊断方法诊断结果进行对照,计算能够得出二者之间的符合率,展开及时的分析和精准对比。结果 室上性早搏诊断所具备的符合率达到了97.67%,室性早搏诊断所具备的符合率达到了94.73%,心房颤动诊断所具备的符合率达到了100%,心房扑动诊断所具备的符合率达到了100%;两者之间进行对比存在的差异显示,差异具备一定的统计学意义(P<0.05)。结论 AI可变焦散点反混淆技术在当前心律失常快速诊断过程中的应用具备的临床应用价值相对较小,应用不仅简单同时十分快捷,图形非常的直观,特别是针对室上性早和室性等早搏方式,以及心房颤动和心房扑动在诊断上具备的优势显著。