进化与异化:AI合成主播的言说困境

言说,在现代汉语中泛指一般谈论、说话或指说出的话,其本身既有口语交流和信息传递的意义,又有宣教和宣传的意味。在传统媒体当中,主播的价值即主要在于以一种人格化和类人际传播的方式实现媒体向受众更好地言说。AI(人工智能)技术本是用来改善这种传播的技术工具,但同时也带来了人的主体性危机。从“异化”的理论视角,通过对10位不同程度触达和接受AI合成主播产品的受众进行深度访谈,可深入研究受众感知AI合成主播的“言说”过程,探析其可能遇到的三重困境,以批判性地考察AI合成主播的传播效能。

基于深度学习的蒙古语AI合成主播

目前,汉文AI合成主播已被运用于新闻内容生产和传播,为传统新闻媒体行业开辟了新的发展路径,但蒙古语AI合成主播技术的研究仍处于起步阶段。为了研发蒙古语AI合成主播系统,本文采用深度学习技术提出了基于嘴型分类的蒙古语AI合成主播模型。首先采用ObamaNet模型构建了蒙古语AI合成主播基线系统,因为基线系统的时间开销大,提出了基于嘴型分类的蒙古语AI合成主播模型,此方法使用9种嘴型标签代表所有的嘴型状态,将得到的语音特征同步到不同的嘴型,根据得到的嘴型选择候选帧,得到AI主播合成视频。文章构建了蒙古语AI合成主播视频语料库,并以此为基础进行了实验比较。结果表明,文中提出的模型可以生成自然度较好的蒙古语AI合成主播视频。

智媒视域下AI合成主播传播伦理审视

当新一代人工智能技术与媒体深度融合后,AI合成主播在发挥其自身传播优势、给传统媒体带来新变革的同时,其应用过程中引发的相关传播伦理问题却也不容忽视。本文将从具身性与虚拟性、个性化与机械化、客观报道与新闻偏见三个方面进行AI合成主播相关传播伦理问题的审视,提出在法律建设上遵循人机责任捆绑原则、构建虚拟性和具身性的“人机共生”模式两大应对之策。

智媒体时代下“AI合成主播”与传统主播融合新路径

【目的】随着智能媒体时代的到来,人工智能技术已经深入渗透到我们的生活中,同时也是传统主播行业的强力助推器。因此,本文旨在探索智能媒体时代下“AI合成主播”与传统主播融合的全新路径。【方法】从智能媒体时代的角度出发,以“AI合成主播”为研究对象,结合其产生、发展和现状,以探讨“AI合成主播”对主持传播领域的影响,并思考如何在坚守传媒人价值的前提下,成为更优秀的“传媒人”。【结果】深受科技冲击的媒介产业链条正在不断地被重构,这在为受众带来更大可能的同时,也引发了许多与主持传播相关的新现象,新课题。智媒体时代下,“AI合成主播”与传统主播融合存在着新的挑战,需要不断地创新融合路径,为两者的良性融合提供适合的发展环境。【结论】通过运用人工智能等相关技术实现对海量、多维、动态、具有高度互动性的新闻内容进行深度挖掘,使“AI合成主播”与传统主播共同进步。

模仿、创新与新闻黑箱——对“AI合成主播”的技术反思

与人类主播相比,"AI合成主播"有着诸多优势:不需要休息、不存在失误、长远来看成本非常低廉,但是"AI合成主播"作为人类播音员的"分身",以对人类的模仿为基础,可能会带来内容和形式的创新性不足等问题。同时,"AI合成主播"将更多的新闻生产与传播环节推入了"黑箱",其真实度、可信度、透明度将更加难以判断。除此之外,也可能会带来新闻伦理方面的挑战。

从“AI合成主播”现象论析主播行业发展趋势与变革机遇

"AI合成主播"的出现代表着一种无法抗拒的技术趋势,在某些节目制作领域,最终会出现具有一定自主辨识能力、海量知识储备以及自我学习意识的机器主播。它们呈现出的荧幕形象、反应能力、说话方式有可能非常接近于真实人类,从而对一些技术含量不高的主播岗位造成冲击。基于人类语言的丰富性与多样性,虽然这类AI合成主播在相当长时间内仍无法全面胜任真人主播的工作,但必须对主播人才培养方式作出适应社会发展趋势的深刻改革,从而取得应战人工智能的主动权,并巧妙借用这一新兴技术来促进自身发展。

特征参数比对法在识别AI合成语音中的研究

目前,各行各业均开始大范围使用人工智能(Artificial Intelligence,AI)合成语音,给声纹识别鉴定的实战带来了新的挑战。通过提取特征参数,利用参数比对法研究AI合成语音在声纹实战中的鉴别问题,分析AI合成语音与人类语音的差异,提出鉴别AI合成语音的方法,以解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并探讨问题和未来发展,致力于解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并推动声纹识别技术的应用。

AI合成主播:播音主持行业的“危”与“机”

人工智能的发展给播音主持行业带来挑战的同时也带来了新的发展机遇。AI合成主播可以替代现有主持人工作的部分有:快速导入与高效输出的海量资讯播报、简单的内容生产和交流、声音的复原和复制。主持人的不可替代性在于情感传播、人格传播、集采编播于一体的综合实力。未来,机械的工作可以交给AI 主播来完成,主持人也将有更大的创作和发展空间,这样的人机协作是优势互补的,也将实现共赢。

一起向未来:智媒时代的AI合成主播

如今,由人工智能、数字技术推动的AI合成主播正以前所未有的速度覆盖人们的生活,它不仅深耕传媒领域,在“数字网红”兴起的背景下也广泛运用于二次元Vatuber与直播卖货等领域,发展势头迅猛。文章在对AI合成主播的概念以及业态呈现进行理性分析的基础上,从进化逻辑、人格化传播、达意性表达、用户触达、元宇宙加持等多维度分析出AI合成主播发展的必然性,并进一步探讨其未来的发展趋势。

从AI合成主播看新闻传播的融合创新发展

AI合成主播是通过计算机技术模拟出的虚拟形象,选取真人原型的语音、图像等信息进行综合建模后,就可以诞生从语音、唇形、人脸,甚至表达情感几乎与真人一致的虚拟主播。本文简要分析了AI合成主播在新闻传播中所带来的机遇、问题以及融合创新路径,以期为相关领域提供有益参考与借鉴,推动脑机交互的新发展。

智媒时代AI合成主播的进阶演化、技术反思与发展进路探析

智媒时代,AI合成主播的诞生放大了媒体从业者的职业焦虑,引发了关于“AI合成主播是否会替代真人主播”的探讨。厘清AI合成主播的现状与不足,有助于智能媒体深度融合发展。本文将在归纳总结AI合成主播的进阶演化、优势特点的基础上,对其进行技术反思,并提出发展建议。本文认为,由于AI合成主播在情感、个性、思想上存在局限性,加之受制于技术发展的制约,因而“离身”无法真正代替“具身”完成传播实践。

基于迁移学习的AI合成人脸图像鉴别研究

目的人工智能(Artificial Intelligence,AI)生成高质量人脸图像的伪造技术愈发成熟,使得人脸图像的真实性检验面临重大考验。利用一种深度学习的方法对真伪人脸图像进行二分类,以实现对伪造图像的识别。方法提出一种基于迁移学习的方法,构建MobileNetV2网络,保留其在ImageNet数据集上的预训练权值,并对采用FaceSwap技术生成的5274张假脸图像和6650张真脸图像进行辨识。结果迁移模型在测试集上预测的准确度能达到0.94,该网络架构对于真假人脸图像的辨别具有一定的稳健性。结论利用迁移学习的方法能够实现对真伪人脸图像的辨识,在一定程度上对AI合成人脸图像的真实性检验具有借鉴意义。

智媒时代工具理性与价值理性的博弈——以AI合成主播为例

人工智能技术简化了新闻制作流程,提高了传播效率,降低了节目制作成本,但"AI合成主播"在新闻传播领域的应用并不能简单理解为技术的提升,在技术和情感之间,在工具理性和价值理性之间,还应顾及整个新闻传播领域的人文价值理念,探索人与技术更为平衡的相处模式,从而形成新闻主持人主播+"AI合成主播"辅助播报,二者互为补充,促成新闻主持行业的良性发展,推动媒体融合发展。

智媒时代下AI合成主播的发展探讨

智媒时代来临,新闻媒体的业态版图处于不断升级和改写的革新历程。以AI合成主播为代表的人工智能技术被运用于新闻内容生产和传播,为传统媒体行业开辟了一条新的发展路径,给新闻生产领域带来重构和优化。文章以AI合成主播为例,指出其在内容制作、信息编排和叙事风格上赋能新闻传播的同时,还要运用好智媒技术优势,在新闻采编、从业者素质和传播特色上深耕新闻产品。

智媒体时代AI合成主播在新闻报道中的应用探究

随着智媒体浪潮来临,各级各类媒体在新闻报道中对AI合成主播的应用逐渐增多,AI合成主播在技术发展过程中愈发智能化。文章将阐述AI合成主播的概念及发展进程,分析智媒体时代AI合成主播在新闻报道中的优势与局限性,并对AI合成主播在新闻报道中的创新应用提出相应建议,旨在助力媒体机构灵活运用AI合成主播,更好地融入智媒体环境中。

智媒深度融合赋能“AI合成主播”探索

媒体大脑是新一代人工智能技术与新型主流媒体深度融合的探索成果,并催生出具有首创价值的"AI合成主播"(人工智能合成主播)。从最初的虚拟主持人到今天的"AI合成主播",人工智能技术不断为新闻播报领域进行科技赋能,实现了新闻播报的信息有效传播与互动性接收的双效推进。探索人工智能时代的新闻播报创新,要通过以MGC促进传受关系的智能进化,以智媒融合提升新闻深度生产,以智慧传播推动媒体深度报道,从而实现智媒的深度融合与生长。

专业播音员与AI合成主播的语音发声特点对比分析

随着人工智能技术的发展,AI合成主播已然给播音主持专业带来巨大冲击。但是真人播音员与AI相比仍具有无可替代的作用。文章结合具体案例分析,认为在播音的吐字发声、语流音变、语言表达等方面,AI的确拥有准确清晰规范的优势,但是却有着无法克服的先天问题,那就是吐字发声无法声随情动,语流音变无法灵活变化,语言表达没有内外技巧处理。这也正好提醒了专业播音员主持人一定要规避AI的缺陷,才能在播音主持领域永保一席之地。

传情达意:AI合成新闻主播的身体传播刍议

智能时代下,每一次的技术突破都影响着媒介的变化和升级。人工智能技术在新闻播报领域中的运用催生了AI合成新闻主播。它们以全天候不间断的新闻播报为亮点走进新闻播音界,然而新闻传播所赋予的内容不仅仅是信息本身,更多的是传播过程意义下的信息,及其情感共振意义下的信息。传情达意是新闻主播基本职能概括性地表达,身体动程是达到这一传播目的的基本变化。

试论人工智能背景下的“AI合成主播”

人工智能是使用计算机来模拟、延伸、拓展人的思维过程和智能行为的学科,随着理论和技术的不断成熟,应用领域也逐渐扩大。"AI合成主播"是人工智能在新闻播音主持业应用的一个分支,其出现和发展为新闻播报带来了新机遇,也给传统播音员和主持人带来了挑战。人工智能背景下,电视新闻播音主持业的长远发展离不开技术与内容的融合,而人机合一下的"真人主播+智能辅播"将是其最佳的发展模式。

AI合成主播诞生，新闻主播如何突围

新媒体蓬勃发展的时代,广播电视新闻主播面临的挑战越来越多,如何创新是业界没有停止过的探索。2019年诞生的AI合成主播既是科技领域的创新,也是新闻主播的挑战。在AI合成主播可以24小时通勤,零误差播报的优势面前,广播电视新闻主播该如何应对、反思,又该如何利用好高科技工具,在变革中稳步发展?本文针对这一问题进行了反思和探讨。