特征参数比对法在识别AI合成语音中的研究

目前,各行各业均开始大范围使用人工智能(Artificial Intelligence,AI)合成语音,给声纹识别鉴定的实战带来了新的挑战。通过提取特征参数,利用参数比对法研究AI合成语音在声纹实战中的鉴别问题,分析AI合成语音与人类语音的差异,提出鉴别AI合成语音的方法,以解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并探讨问题和未来发展,致力于解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并推动声纹识别技术的应用。

AI合成语音背景下播音主持应以情感制胜

随着信息技术的快速发展,AI(人工智能)合成语音应运而生,这对播音主持行业发展提供了机遇及挑战。播音员主持人要想不被人工智能配音取代,应以情感制胜,实际工作中,播音员主持人应对自我严格要求,掌握情感渗透技巧。本文首先介绍AI合成语音背景下播音主持情感制胜的必要性,然后重点探究播音员主持人情感制胜策略,以期从整体上提高播音主持人工作水平,取得语言艺术传播的良好效果。

AI语音合成技术在广播中的创新应用

本文介绍了AI语音合成技术及运用其进行广播节目片头制作、新闻展述、人机对话等的创新实践,AI语音合成技术在广播 领域的创新应用可以节省人力成本、自动回复受众问题、丰富声音资源、创设虚拟场景等。未来语音合成技术加入音色与情感 的变化,或许可以如真人般与受众进行精彩、幽默的互动。但随之而来的岗位取代、直播风险、法律问题也同样值得人们关注与 思考。任何新科技的创新应用都应始终贯彻“以人为本”的理念,提升人类的生活品质,为人类和社会带来实际利益。

AI语音合成技术下播音主持的探索与思考

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的日益成熟,AI语音合成技术逐渐走进公众视野,成为播音主持领域的新焦点。文章探讨AI语音合成技术在播音主持领域的应用及其对行业的影响,分析技术的定义、发展与实际应用,并重点讨论情感表达、个性化限制及即时创新能力的挑战,同时探讨了未来技术精细化、跨学科融合与开放生态系统构建的趋势,从而为行业可持续发展提供理论与实践参考。

AI语音新闻播报传播效果的实证评估研究

结合语音心理声学、新闻传播学、人工智能等领域已有评价维度,建立AI语音新闻播报传播效果的科学评估指标。通过问卷量化评分方法 ,测量受众对不同声音变量下AI语音新闻播报的音质评分和主观偏好程度。以“国家-省-市-县”四级电视台真人播音作为专业水平标尺,探究AI语音新闻播报的声音质量及专业程度;以受众为中心,探究不同技术平台(剪映、讯飞配音)、不同文本题材(时政类、财经类、社会民生类、文体娱乐类)AI语音新闻播报的传播影响。根据实验结果归纳AI语音新闻播报的不足,提出优化建议,希望对未来新闻传播行业中AI语音播报的应用场景及受众细分领域提供理论支持。

开源人工智能平台与编程技术的综合应用实践

工智能又称AI技术,是指采用一系列技术使机器具备类似于人的本领,自主完成人类规定的任务。开源软件是指开放源代码的软件,用户可以免费使用其全部功能,免除了用户费用和安全方面的担忧。