AI图像识别在入侵物种防治中的应用策略研究

随着全球经济的快速发展,各种外来入侵物种数量不断增加,对农业生产和生态安全造成了严重威胁。为解决这些问题,基于AI图像识别技术进行外来入侵物种监测系统的设计与实现,并探讨了AI图像识别技术在入侵物种防治中的应用策略,提出了构建AI图像识别数据库、建设AI图像识别网络平台、建立AI图像识别模型库等建议,旨在通过AI图像识别技术来实现对入侵物种的及时预警、快速防治和有效治理,从而提升农业生产安全水平。

一种基于AI图像识别技术的动态科普装备设计

随着人工智能技术的快速发展,AI图像识别技术逐渐成为各行业的重要应用领域。设计一种基于AI图像识别技术的动态科普装备,该装备通过图像识别技术,实现科普展品的动态展示,提高了科普活动的互动性和参与性[1]。设计过程中,重点考虑硬件和软件的配合,以及装备的实用性和可靠性。实验结果表明,该装备具有快速、准确的图像识别能力,并能根据识别的结果实时反馈设备机构的动作状态,为科普活动提供了有力支持。该设计有望在未来的科普活动中得到广泛应用。

AI图像识别下的木材表面缺陷结构光视觉检测方法

针对木材表面视觉特征复杂,嵌补平整过程不能适应木材以及节子的多样性变化的问题,提出基于AI图像识别下的木材表面缺陷结构光视觉检测方法。对结构光视觉技术加以分析并标定光平面,采用Faster-RCNN初步检测木材表面缺陷,定位其缺陷边框并识别缺陷类型,再通过非局部均值滤波法和改进的MSRCR处理图像,精细化分割区域图像,利用改进的最小二乘椭圆拟合方法生成最优椭圆轮廓,实现木材表面缺陷结构光视觉检测。实验结果表明,所提方法的结构光视觉图像预处理效果更好,召回率在95%以上,识别准确率最高可达99%左右,分类准确率最高可达97%左右,检测所用时间更短。

基于AI图像识别技术的人员防闯入系统的研究与应用

在我国煤矿生产领域高速发展的背景下,煤矿信息化建设水平全面提升,通过信息化系统不仅能提升生产效率,还能保障生产安全性。“行车不行人,行人不行车”在煤矿斜井辅助运输过程中一直是难点问题,为了解决该问题,需要加强对AI图像识别技术的应用,构建完善的信息化安全保障系统。因此,本文将深入研究与分析基于AI图像识别技术的人员防闯入系统,并结合实践经验总结一些措施。

基于AI图像识别技术的架空乘人装置智能控制系统设计及应用

目前国内煤矿井下架空乘人装置大多数实现了自动或者半自动控制,但大部分没有实现智能控制,鉴于此,设计了一套基于AI图像识别技术的架空乘人装置智能控制系统,详细介绍了系统组成、系统设计和功能,利用AI图像识别技术对上下乘车点、乘车沿途进行图像智能识别分析,并与控制系统联动,有效防范了运送人员过程中的不安全因素,实现了架空乘人装置安全运行、无人值守运行。实践证明,该系统运行稳定,实现了架空乘人装置的智能运行。

基于AI图像识别的输电线路无人机激光清障系统设计

目前设计的输电线路无人机激光清障系统识别清晰度较低,导致工作效率较差。为了解决上述问题,基于AI图像识别设计一种新的输电线路无人机激光清障系统。硬件设备主要包括前端的监控传感器、无人机激光器、通信装置和后台控制服务器。后台控制服务器选用支持Windows 10系统的计算机,能够支持移动网络和无线网连接,运行内存8 GB,储存内存256 GB及以上,处理芯片能够支持AI图像识别系统正常运行。根据灰度检测方法,识别定位输电线路漂浮物,依据判断结果下达相应指令实现软件操作,指导无人机进行清障作业。实验结果表明,基于AI图像识别的输电线路无人机激光清障系统能够有效提高识别准确度,提升工作效率。

基于AI图像识别的油电混动多旋翼无人机自动控制系统

针对传统基于GPS系统控制旋转角度不精准且耗时长的问题,提出基于AI图像识别的多旋翼无人机油电混合动力自动控制系统。设计主控制器和GPS定位模块,控制无人机多旋翼旋转角度。设计油电混合动力模块,为系统提供基础动力。结合PID控制算法校正与处理无人机飞行数据,改善传统系统耗时长的问题,依据AI图像识别原理,控制无人机多旋翼,设计多旋翼无人机自动控制实现流程,完成油电混动多旋翼无人机自动控制系统设计。实验结果表明,使用该系统从0°旋转到120°情况下,该系统旋转角与预期旋转角一致,且控制时间比实际所用时间相差仅1 ms,为无人机稳定飞行提供支持。

基于AI图像识别的输电线路缺陷自动识别技术研究

针对传统识别技术在对输电线路缺陷问题识别时存在识别用时长,进一步造成识别效率低的问题,开展基于AI图像识别的输电线路缺陷自动识别技术研究。通过输电线路缺陷识别部件标注、基于AI图像识别的输电线路缺陷识别数据库建立、自动识别输电线路视频图像缺陷目标,提出一种全新的识别技术。通过实地场景验证证明,该识别技术与传统识别技术相比,有效缩短对输电线路缺陷问题的识别时间,并且识别准确率可达100%,为供电企业输电提供安全保障。

基于AI图像识别的烟草制品虫情监测系统的设计与实现

本文针对如何运用AI图像识别技术对烟草行业主要的虫情(烟草甲、烟草粉螟)进行识别,建立深度学习的系统监测技术,通过SVM向量计算实现对虫情的实时监测,同时构建对应的自学机制;研究效果表明,AI图像识别较好地实现了虫情的实时监测,解决了人工监测带来了一系列问题,为之后烟草虫情监测的研究奠定了重要基础。

基于AI图像识别技术的间冷塔冬季防冻智能监控系统研究

北方火电项目多采用冷端循环水采用间冷塔冷却方式,此类型耗水量少,水源供水系统简单,因此降低了工程投资,提高了电厂经济效益。采用空冷后,电厂的废水为冷态排放,保护了当地的水体环境。由于间接空冷系统的优点较为明显,因此在我国富煤少水地区被广泛应用。

AI图像识别系统在海上搜救上的应用 分析

通过分析近 7 年救助飞行队救 助数据得知,海上搜救任务占总救助任务 的 40%,而海上搜救成功却率比较低,这 一问题一直困扰着飞行队。造成搜救成功 率低的原因有很多,其中目视搜索的识别 差和效率低是其中的一方面原因。本文探 讨通过在直升机上加装一套 AI 图像识别 系统辅助甚至替代目视搜索,以此提高海上搜救成功率。

基于图像AI识别的纸质舱单电子化台账管理研究

舱单作为飞机飞行载重平衡数据的记录凭证,对飞行安全至关重要,在航空运输业飞速发展的今天,如何准确高效的管理舱单数据是机场及航司面临的一大难题。本文对舱单的管理现状进行分析,通过分析明确了在舱单管理过程中存在的问题,在此基础上,以AI图像识别技术作为基础对舱单智能化管理提出针对性的对策建议。希望可以为舱单管理提供一定的借鉴。

基于AI图像识别技术的列车拥挤度智能显示系统在城市轨道交通运营管理中的应用

随着国内轨道交通里程和客流量的快速增长,运营安全和降本增效在城市地铁运营管理的重要性日益凸显。本文阐述了当前轨道交通运营管理的现状以及在轨道交通运营管理中引入AI图像识别技术的必要性,重点描述了基于人工智能的列车车厢拥挤度智能监测系统的应用原理、实现效果等,最后分析了AI图像识别技术在应用过程中的不足与应用展望等,相信随着智能监测系统应用的不断完善,AI图像识别技术在确保乘客安全舒适、客运人员的疏导工作高效和有序方面将发挥越来越重要的作用。

电力系统中人工智能图像识别技术的研究分析

基于人工智能图像识别技术处理要求,完成图像预处理、图像特征提取和图像匹配分类。利用人工智能图像识别技术要点辅助电力系统开展相应工作,建立SF6气体泄漏激光识别技术系统、红外热像仪成像技术、输电线路巡视图像智能分析平台,有效解决了电力系统中相关参数的实时性管理问题,极大程度上提高电力系统安全监督管理的实效性。

煤矿环形车场智能化无人值守技术研究

针对煤矿井口环形车场电机车推调车系统存在人员多、效率低、智能化不足以及容易出现工伤等问题,该文采用AI图像识别技术和无线传输技术研究环形车场无人值守智能化系统。对多种规格矿车结构进行分析,研发了智能机器人推拉抓捕机构,解决了推车机器人针对多种类型矿车的推拉抓捕难的问题。通过AI视频监控、智能识别采集的图像为控制系统提供可靠的技术保障。该系统在平煤集团一矿和五矿进行实际应用,车场车辆周转效率可以提高25%,可以减少6个岗位,环形车场真正实现了无人值守智能化运转的目标。

人工智能切换系统异态监测比对功能应用研究

近年来,随着超高清技术、AI深度学习技术的不断成熟及应用,中央宣传部电影卫星频道节目制作中心为提升现有智能切换系统的异态信号检测精度,将AI图像识别、新的视音频采集算法等技术适当引入智能切换系统的异态检测以及一致性比对功能中,以技术推动安播工作的贯彻落实,为频道的安全运行储备技术力量。文中测试着重对不同厂商智能切换系统中的异态信号检测功能和多路信号一致性比对功能进行横向比较,展示测试环境、测试素材、测试数据以及结论。

青龙煤矿5G专网研究与设计

介绍了青龙煤矿5G专网组成,研究分析了5G核心网共享专网、混合专网、独享专网3种主要形式,详细阐述了青龙煤矿5G专网中专网语音通讯、专网数据传输、地面无线覆盖技术和方法;研究了5G基站双注册方法、FlexE硬切片分组等关键技术,提出煤矿工业互联网“一张网”建设方案,以实现矿井地面的办公网、数据中心、控制网、井下环网以及各种系统及设备的接入互联互通。5G专网经过在青龙煤矿的工程应用,使得井下网络基础条件得以改善,承载网带宽提高,可支持更多智能化设备的接入,达到了减人增效的效果。

智慧河长系统关键技术研究与应用

为提高河长制工作效率和水环境治理能力,提出实现智慧河长系统的关键技术和应用实现方案。针对河湖监管水平较低、信息化资源共享程度低和精细化监督管理水平较低等问题,通过水质水量自动监测、工业企业污染溯源监测、视频监控、无人机与卫星遥感监测形成空天地一体化前端感知体系,研究河长制数据整合汇聚、大数据分析和AI图像识别等智慧河长系统关键技术,采用智慧感知层、基础设施层、大数据中心层、支撑平台层、应用系统层、用户层6层架构构建智慧河长系统,实现水质分析、污染溯源、岸线监管、水面异常监管等重要功能。实现河长制工作从前端感知、后台分析、辅助决策全过程智能化管理,有效解决河长制工作中河长履职监管和河湖数据整合等难题。

全自动集装箱封条分拣方案

为了提高港口码头、班轮公司、堆场对集装箱封条的使用和管理效率,针对目前传统封条派发方式进行分析,形成一套关于集装箱封条自动分派和管理的解决方案。方案是软硬件配套产品,涉及工业设计制造、人工智能、AI图像识别、PLC控制网络通信、远程实时监控等技术。方案可助力码头通过智能设备对集装箱封条进行入库、盘点、分拣、分配、跟踪处理,整个过程显著减少人工干预、简化信息传递,大幅提高集装箱封条管理的工作效率。

基于AI技术的智能监测系统方案设计

本文主要研究如何将传统的信号特征值提取监测技术与AI图像识别等新技术进行融合,构建基于AI技术的智能监测系统,以解决传统信号监测台标丢失、准确率低等难点。通过分组模拟台标故障的方法进行信号监测测试,验证了AI图像识别技术在台标监测中的优势,为广播电视节目的安全播出提供了更好的技术保障。