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基于端边云架构的精准光伏电站火灾预报警系统研究应用 被引量:3
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作者 王旭东 郝守礼 +2 位作者 张志伟 李净明 景苏峰 《电站系统工程》 2021年第6期72-74,78,共4页
基于端边云架构和多模态视觉AI模型,辅以选型定制的高清摄像机、激光粒子计数器和高精度热成像,研究开发的光伏场站场景的火灾极早期预报警系统,可有效地暴露出天灾人祸式的火灾和来自光伏场站内的电气设备故障、光伏板热斑故障、蓄电... 基于端边云架构和多模态视觉AI模型,辅以选型定制的高清摄像机、激光粒子计数器和高精度热成像,研究开发的光伏场站场景的火灾极早期预报警系统,可有效地暴露出天灾人祸式的火灾和来自光伏场站内的电气设备故障、光伏板热斑故障、蓄电池热失控,以及场站周边农业活动、森林火灾等因素引起的财产和人员损失,并可对火灾萌芽状态、早期火灾隐患、周边火灾、森林火灾进行破解。 展开更多
关键词 光伏电站 热斑效应 火灾报警 云计算 ai大数据仿真
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