AI工具在高职“外科护理学”教学中的应用探讨

在大数据、云计算、深度学习等技术不断进步的背景下,AI技术在教育领域的应用越来越广泛。文章通过分析人工智能在教学中的实际应用状况,以人工智能在高等职业教育“外科护理学”教学中的具体运用为案例,深入探讨人工智能在教学过程中所面临的挑战,并在此基础上提出相应的解决策略与建议,以期能够为医学教育的创新发展提供独特的视角与策略,推动人工智能技术在教育领域的广泛应用,为教学实践提供有益的参考与借鉴。

AI工具在国际项目学生教学中的个性化教学应用研究

在全球一体化的进程中,国际化的教育模式日益凸显,特别是针对国际项目的学生教学,它强调的不仅仅是专业技能的传授,更侧重于全球化素养的培养,以及个体差异性的尊重。然而,传统的教育模式常常无法充分激发学生的独特需求,教学成果的优化空间有待挖掘。因此,如何巧妙地运用现代科技手段,尤其是像AI工具,以提升国际项目学生的教学质量,成为了教育界亟待探索的新课题。本文着重阐述了AI工具在国际项目学生教学中个性化教学应用的问题,提出了创新的教学应用策略。通过研究,AI工具的有效应用,不仅能满足学生的个性化学习需求,还能显著提升学习效率,从而推动国际项目学生教学模式的革新与发展。

AI工具在帮助非母语英语教师处理教学挑战中的作用

本研究旨在深入探讨AI工具在帮助非母语英语教师(NNESTs)处理教学挑战中的具体作用和潜在价值。通过采用定性研究设计,对西安某大学中外合作办学项目的6名NNESTs教师进行了半结构化访谈。通过主题分析,发现Chat-GPT这一AI工具能有效地帮助NNESTs克服语言障碍,激发和维持学生的学习动机,以及优化有限的教学资源。本研究对教育政策和教学实践有重要的启示,也为未来研究提供了方向和建议。

技术革命前夜:生成式AI工具浪潮下的建筑与场景设计革新

生成式AI工具的出现,给包括建筑与场景设计在内的设计行业,带来了全新的机遇与挑战。简要介绍了生成式AI大模型,并重点介绍了与设计行业深度相关的生成式图像AI模型。在建筑设计方面,图像生成AI工具Midjourney和Stable Diffusion已经可以帮助建筑设计师们便捷地基于设计草图、白模或其他低信息量建筑内容,生产高清建筑设计渲染图等高信息量建筑内容。在3D场景设计领域,3D场景生成AI工具Infinigen,展现出了强大的3D场景生成能力,可以大大降低3D场景设计工作量。国内的知名设计院与高校也在加速布局和应用生成式AI建筑设计工具。现阶段,设计院和高校研发的生成式AI建筑设计工具主要被应用于以下两个方面辅助建筑设计:(1)从“低信息量”建筑内容到“高信息量”建筑内容的快速生成;(2)从“非建筑信息”到“建筑信息”的迁移。

基于AI工具实现食品工业财会领域智能化转型的策略探究

人工智能(AI)就其本质而言,是对人的思维的信息过程的模拟,生成式人工智能是新一轮科技革命和产业革命的重要工具,以ChatGpt为主要研究对象,探讨基于AI工具实现食品工业财会领域工作流程、信息整理、经济活动的核算与监督、固定资产管理等领域数字化转型的影响,分析可行性和安全性,为食品工业财会领域“智能化、自动化、高效化、个性化”提供相应的转型策略,为AI工具的开发与食品工业会计领域的发展融合提供一定思路。

运用AI工具促进小学个性化教育的挑战与对策

当前,人工智能技术迅速发展,为小学开展个性化教育提供了更多的可能性。但是从目前所处的阶段来看,运用AI工具在小学开展个性化教育还面临着设计理念滞后、学校规范化管理不达标、教师信息素养的提升速度滞后于人工智能技术的发展、个性化教育资源供给不足、学校对人工智能在教育中的运用管理随意性突出以及防范人工智能风险意识不强等挑战。为此,在未来教育的发展过程中,应该革新设计理念,完善学校内部管理,加强教师的信息素养,增加形式多样、丰富多彩的个性化优质教育资源,建设基础设施和搭建线上教育平台,共享教育资源,有效防范人工智能的风险,从教育方法、教育内容、教育手段等方面促进小学个性化教育的发展,形成网络化、数字化、个性化、终身化的教育体系,以促进小学个性化教育的实现。

美国高校应对和使用人工智能工具的策略与原则

ChatGPT的诞生是人工智能工具进入大众生活、学习和工作的里程碑,对高校管理、教学、科研和服务具有重要的影响。然而,高校也面临如何有效利用这些工具的挑战,包括教职工和学生缺乏人工智能及相关工具的认知与应用技能,以及信息安全、隐私保护、道德诚信等方面的问题。为了有效应对这些挑战,美国高校通过培训、会议研讨、网络信息传播、课程设置等策略,向教职工和学生普及人工智能工具的知识与技能,并讨论其存在的利弊和风险。同时,高校还制定了使用这些工具的原则、规定和指南,涵盖教学、科研及管理层面,帮助教职工和学生在学习、工作中规范地使用这些工具,规避风险,提升办学效能和教育质量,以满足人工智能时代的科学研究和劳动力市场对人才的需求。美国高校之所以迅速采取应对人工智能工具的行动,是因为其对新技术的强烈探索和实践愿望,希冀维持自治性和规范化以及学术自由的治理特征,注重构建多元化的科研和教学环境,确保教学内容、教学方法以及交叉学科的前沿性,增强未来社会发展所需劳动力的使命感。探讨这些策略和原则产生的原因对中国高校有效应对人工智能工具有借鉴意义,有助于我们思考改进治理效能、变革教学模式、培养未来引领全球发展的人才。

借助AI智能工具提升理工类专业研究生英语学术论文读写能力的行动研究

在当今全球化趋势下,英语是学术交流的主要语言,英语能力成为研究生的必备技能之一。然而,由于语言障碍和知识结构等问题,许多非英语专业研究生在英语读写方面存在一定的困难。为此,研究旨在通过教学行动研究的方式探索借助AI智能工具提升理工类专业研究生英语论文读写能力的可行性以及应用效果。研究结果表明,借助AI智能工具不仅可以帮助理工类专业研究生提高学术英语阅读水平,而且可以有效解决他们面临的语法用词问题,更好地调整论文的结构以及生成可用的语句和语篇框架,提高其写作能力和写作质量。希望本研究能够为国内高校理工类专业研究生英语读写能力教学的提升提供一定的参考和借鉴。

应用AI绘画辅助插画设计的实践与探索

AI飞速发展所导致插画行业的变革正在萌芽,AI绘画也受到了人们的广泛关注。本文从AI绘画的发展现状入手,分析了AI绘画的原理,结合AI绘画工具辅助插画设计的前期和中期阶段的实际案例,探讨AI辅助插画设计实践探索的可能性,旨在探索如何利用AI技术提高插画设计的效率和质量,以期为插画从业人员提供新的思路。

AI图像生成技术在羊毛毡艺术创作中的应用研究

羊毛毡艺术以其独特材质特性在装饰艺术中占据重要地位。在AI技术蓬勃发展的时代背景下,探索将AI图像工具Midjoureny应用于羊毛毡创作的路径。通过实证,研究具象与抽象设计在AI辅助下的实现方法,提炼创作规律和关键词,旨在提升艺术创新与效率。此举为羊毛毡艺术提供新视角,促进装饰艺术与现代技术融合,推动领域创新发展。

AI辅助英语学习工具的测评

近两年人工智能在大语言模型领域的突破为英语教学提供了新的可能性,而如何评价国内外涌现的AI辅助英语学习工具是使用AI工具辅助英语教学的前置需求。该研究选取了四个主要应用场景:翻译辅助、听说训练、写作纠错和智能助手,基于文献和专家意见构建了测评标准,通过分组进行对比实验,采用加权分数对20个主要AI辅助英语学习工具进行测评。

数字教育背景下AI自然语言处理工具在高中教学中的应用

2022年初教育部提出“教育数字化战略行动”,数字教育作为新的发展方向,已然是教育均衡优质发展的内在需求。2022年OPENAI推出了由人工智能驱动的自然语言处理工具——ChatGPT,短时间内引起了轩然大波,其出色的人工智能合成能力使得诸多行业都深受影响,教育行业受到的冲击尤其明显。ChatGPT自面世以来,支持和反对的声音交织,AI自然语言处理工具的优势和弊端都很明显,在我国数字教育背景之下,AI自然语言处理工具在高中教育中展开运用的挑战性极大,但同样在高中数字教育中具有极大的发展空间。本文试通过分析数字教育背景和AI自然语言处理工具给教育行业带来的冲击,探索AI在未来高中教育中的运用路径。

人工智能大模型探析

大模型是指至少具有数百万至数十亿,甚至千亿以上参数的大型语言模型。大数据和云计算为大模型的实现提供可能,大参数模型效果突出,或有可能成为通向通用人工智能的路径;但同时,数据和算力不足也制约大模型参数的无限制增长;大模型自身还存在多个未解之谜,其未来将向通用化和专业化方向发展。大模型汇聚了人工智能、大数据和云计算等技术,本文探讨如何运用大模型实现数智融合,以及人工智能时代企业和个人的应对之道。

基于人声伴奏分离技术的音频工具应用分析

本文对UVR5、Spectra Layers 10等6款市场上常见的基于人声伴奏分离音频工具进行了介绍和分析,总结出这些工具在功能操作、执行效率和分离精度等方面的主要特点,从而为广大音频工程师和音乐制作人提供清晰的指引,帮助其选择适合的处理工具。

手机APP编程实战之通讯录

在互联网的时代,手机应用渗透了人们生活的方方面面,自己能动手编写APP程序,解决生活和工作中的需要,即使不懂Java,也是不难做到的。介绍了Android开发工具APP Inventor,只要有类似学过Basic的经验,就可以很快开发出一个神奇的APP。

人工智能GIS软件技术体系初探

作为人工智能的代表性技术,深度学习已经成为大数据等各个领域中最具有突破性发展的新技术。深度学习的成功主要得益于其新颖的数据驱动的特征表示学习能力,这种能力成功地替代了传统建模中基于领域知识人为设计特征的方式。在这些技术推动下,人工智能技术在新一代GIS基础软件技术的研究与应用中发挥着极为重要的作用,而现有人工智能GIS(AI GIS)技术研究整体仍处于初步探索阶段,距离成熟阶段尚有较大距离。作为新一代GIS基础软件的方法和技术,AI GIS已经广泛应用在遥感数据分析、水资源研究、空间流行病学和环境健康等地学领域,与传统GIS模型相比大大提高了对非结构化的遥感或街景影像和文本的地理信息提取和特征理解能力,显示出巨大的价值和发展潜力,但现有研究对AI GIS软件技术体系的梳理和总结尚不够全面。大部分研究只关注地理空间人工智能算法的研究及其特定场景下的应用研究,而对相关的AI GIS软件技术体系关注较少。本文分析了地理智慧的几个层次,并讨论了其与AI GIS的关系,总体介绍了国内外现有人工智能技术与GIS软件相结合的发展现状,进而提出了AI GIS软件技术体系。根据AI与GIS的结合关系提出了AI GIS由地理空间智能算法、AI赋能GIS和GIS赋能AI三部分组成。此外,为深入介绍AI GIS各部分组成,本文以SuperMap为例,探讨了AI GIS软件的设计与实现。最后,探讨了AI GIS的未来发展中亟需解决的问题。本文基于AI GIS软件技术的初步探索,尝试为地理智能的基础GIS软件技术体系的构建提供理论基础,以促进人工智能技术与GIS技术的进一步融合和发展,为实现地理智能提供一个可行的研究方向。