教育领域“智能鸿沟”的生成、危害与弥合

智能技术的大规模使用与数据驱动的智能传播引发“智能鸿沟”这一新的数字不平等问题。关注“智能鸿沟”在教育领域的产生和表征等现实问题,有益于进一步发挥教育数字化转型助推教育公平的价值意蕴。作为一种智能现代性在教育领域蔓延的不良后果,教育领域智能鸿沟的根源是人机协同学习的算法逻辑所引发的歧视和偏见。通过对智能时代教育数字化转型浪潮下“AI弱势群体”的风险进行审视,教育领域智能鸿沟的危害主要体现在:其一,随着在数字空间中的社会关系与数字权利被悬置,教育领域的“AI弱势群体”进入“例外状态”;其二,由算法定制和预设的学习方案将学习者引入“算法鸿沟”的定制歧路,进而促逼教育主体陷入主权者困境;其三,教育领域“智能拜物教”的兴起,驱动教育领域“信息富人”与“信息穷人”的身份发生两极反转。对此,未来教育数字化转型亟须秉持一种底层视角:首先,重塑教育数字化转型的底层认知,健全“AI—学习者”的关系格局与责任关系;其次,复归教育数字化转型的底层叙事,考察教育领域“AI弱势群体”的数字化生存状态;再者,挖掘教育数字化转型的底层路径,优化弥合智能鸿沟的制度供给与战略设计。

“智能鸿沟”的教育镜像:教育数字化转型的底层视角

进入智能时代,由数字鸿沟演化而来的智能鸿沟加剧了数字不平等的马太效应,并以新型智能交互、人工智能素养、数据和算法的公正性问题等为核心,扩展了数字鸿沟的内涵与外延。当智能鸿沟从“技术-社会”耦合系统迁移至下位的“技术-教育”耦合系统,智能鸿沟的教育镜像便得以浮现。在教育数字化转型的进程中,智能鸿沟产生了复杂、隐匿的多重影响,主要表现为智能鸿沟加剧学习者的“系统化区隔”、教育领域AI弱势群体陷入“接榫-断裂”的技术反差、“算法茧房”中的学习者面临主体性异化困境、学习者之间的数字资本积累差距进一步扩大。为弥合教育领域的智能鸿沟,教育数字化转型应秉持一种底层视角,即强化教育数字化转型的价值引导、规避人机协同学习中的“算法驯化”、贯彻对教育领域AI弱势群体的底层关怀,从而将作为一种“底层问题”的智能鸿沟现象纳入教育数字化转型的话语谱系之中。文章的研究可为弥合教育领域的智能鸿沟提供理论指导,并有益于推动教育数字化转型关注教育领域的AI弱势群体及其面临的技术不平等问题。