AI感知对员工心理和行为的影响及理论解释

AI感知是指员工对AI运用影响其工作态度、行为、福祉和工作环境的感知。第四次工业革命已经到来, AI提升员工绩效的同时也带来了风险和不确定性,对员工产生巨大影响。当前AI感知研究分散概念模糊,阻碍了对AI运用如何影响员工心理和行为的理解。为探究AI运用对员工的具体影响及作用解释机制,首先澄清了AI感知概念内涵;其次,揭示了AI感知影响效果;第三,基于资源视角、情绪视角、需求视角和环境视角阐释了AI感知的理论解释机制;最后,构建了AI感知的未来研究框架,为将来相关研究提供理论借鉴,为组织决策提供见解。

AI驱动制造企业循环商业模式

AI技术为企业带来机遇与挑战,本文探讨AI在推动制造企业实施循环商业模式方面展现出的巨大潜力,将其归纳为延缓、缩减和闭环三种机制,指出AI驱动存在的挑战并给出对策,以期为相关企业在人工智能时代推进制造企业可持续发展提供理论依据。

AI辅助压缩感知技术联合动画音频播放在学龄前儿童头部核磁共振检查中的应用

目的:探讨AI辅助压缩感知(AI-assisted compressed sensing,ACS)技术联合动画音频播放在学龄前儿童头部磁共振检查中的运用情况。方法:选取进行头部磁共振检查的学龄前儿童160例为研究对象,研究组80例,检查时采用带有ACS技术的MRI序列扫描,并在检查时播放动画音频;对照组80例检查前给予口服水合氯醛,使用常规头部磁共振序列扫描。对2组的图像质量、检查成功率及患者满意度进行对比分析。结果:研究组患者检查成功率为97.5%,高于对照的77.5%(P<0.05);研究组的检查时间为(104.44±2.98)s,对照组为(342.86±13.36)s,研究组的检查时间显著短于对照组(P<0.05)。研究组的家属满意率为100%,高于对照组的80%(P<0.05)。研究组与对照组MRI检查图像的信噪比、主观图像质量差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:动画音频的播放能有效帮助学龄前儿童不使用镇静剂完成磁共振检查,而ACS技术能够显著缩短MRI检查时间,两者结合极大提高了学龄前儿童头部磁共振检查的成功率,值得推广。

细节护理干预联合ACS技术在膝关节损伤患者3.0T超大孔径磁共振检查中的应用效果

目的 分析细节护理干预联合人工智能辅助压缩感知(ACS)技术在膝关节损伤患者3.0T超大孔径磁共振检查中的应用效果。方法 选取2021年12月至2022年07月在我院接受3.0T超大孔径磁共振检查的64例膝关节损伤患者,随机分为对照组和实验组,每组为32例。对照组采用常规护理及MRI技术扫描,实验组采用细节护理干预联合ACS技术加速扫描。分析比较两组患者干预后焦虑情绪[焦虑自评量表(SAS)]及疼痛感受[视觉模拟评分(VAS)]、一次检查成功率,患者满意度以及医院安全事件发生风险。结果 干预后,实验组患者SAS及VAS评分低于对照组(P<0.05)。实验组患者一次检查成功率(96.87%vs 81.25%)和满意度(93.75%vs 68.75%)均高于对照组(P<0.05)。实验组患者风险评估、信息传达、危险防范、危险处置以及安全护理平均分高于对照组(P<0.05)。结论 细节护理干预联合ACS技术有助于缓解膝关节损伤患者的焦虑状态、疼痛程度,可提高MRI扫描效率及安全性,提升患者满意度,具有很好的推广价值。

收费站少人化运营背景下主动式服务探索

本文根据高速公路收费站的运营现状,分析了高速公路主动式服务的必要性,提出以“AI全要素感知技术+音视频互动技术+知识图谱技术”为核心的收费站主动式服务解决方案,并介绍了方案的总体设计、具体内容及应用成效。

基于自动识别系统信息感知的海事安全预警概率算法与安全建议

在大波浪、扰动、船舶密集等区域能够及时和连续收到自动识别系统(AIS)感知信号是改善航行安全的问题之一。在无线电干扰的情况下,为了确保海上安全和保护海洋环境,AIS信息感知信道中导航信号的概率研究具有实际意义。本研究目的是建立用于计算在AIS信息感知信道中海事信息信号概率的数学模型并根据信任系数来评估信息信道的保护因子以提高航行安全,在此提出与接收AIS信号概率相一致的信道保护合理值,就能评估理性ITU-R规定中对AIS系统广播时间和中继器的规则。同时结合AIS设备特性分析其与遵守COLREGs-72之间的联系。在此提出安全建议以帮助水手完善工作和改善设备。

AI行为感知系统在船舶安全管理中的实践应用

随着人工智能技术的飞速发展,其在船舶安全管理领域的应用日益广泛。本文重点探讨了AI行为感知系统在船舶安全管理中的实践应用,特别是在驾驶台工作班组、现场工作班组、防海盗和防偷渡等方面的应用。本文通过深入分析AI行为感知系统的功能特点及其在船舶安全管理中的具体应用案例,旨在为船舶安全管理提供新的思路和方法,提高船舶运营的安全性和效率。

探索联影ACS在宫颈癌中的应用价值

目的探讨AI辅助下的压缩感知(AI-assisted Compressed Sensing,ACS)技术在宫颈癌T2WI成像中对图像质量和缩短扫描时间的应用价值。方法收集经手术病理证实的30例宫颈患者术前进行的常规T2WI和ACS T2WI MRI检查。客观评分:分别测量两组图像的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)、对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)及扫描时间;再采用双盲法利用4分法对两组图像清晰度、形变、伪影、病灶显示进行主观评分。对不同技师的图像质量评分采用Kappa检验评估一致性。两组间图像质量主观评分(包括清晰度、形变、伪影、病灶显示)采用Wilcoxon’s秩和检验进行差异性统计分析。两组间图像质量客观评分(SNR、CNR)以及扫描时间采用配对t检验进行差异性统计分析。结果两位技师间测量结果和主观评分一致性良好(P均>0.05);ACS T2WI图像的SNR(9.21±2.41)与常规T2WI图像的SNR(8.15±2.45)比较,无统计学差异(P>0.05);ACS T2WI图像的CNR(0.27±0.13)与常规T2WI图像的CNR(0.33±0.12)比较,无统计学差异(P>0.05);ACS T2WI的图像质量主观评分总分与常规T2WI主观总分,无统计学差异(P>0.05);ACS T2WI的扫描时间41 s,远短于常规T2WI扫描时间116 s。结论ACS技术在不牺牲图像质量的前提下,能大幅度缩减扫描时间,减少伪影可能,提高检查效率。