以ChatGPT为代表的AI技术与高等教育的深度融合

随着人工智能技术飞速发展,以ChatGPT为代表的人工智能技术已经逐渐成为人们关注的焦点。旨在探讨ChatGPT技术与高等教育的深度融合研究,分析其对高等教育的影响和挑战,并提出相应的解决方案。首先,介绍了ChatGPT技术的基本原理和特点,包括其语言生成模型的构建、预训练和优化等;然后,通过分析ChatGPT技术在高等教育中的应用场景,如智能教育、在线教学、个性化推荐等,探讨了其对高等教育的影响和挑战;最后,提出了一些解决方案,比如加强ChatGPT技术与高等教育的深度融合、建立完善的教育监管机制等,以应对ChatGPT技术在高等教育中面临的挑战。

基于AI的深度认知技术在智慧城市安防中的应用探讨

随着科技的飞速发展,人工智能技术进入人们的视野,在当今社会人工智能显示出极大优势,融入到人们生活的衣食住行中,还有人提出,在不久的将来很多职业将不再使用人工技术,将被人工智能取代。智慧城市是现阶段城市的发展方向,安防有助于确保城市的安全。AI深度认知技术作为一种人工智能技术,将其应用于智慧城市安防中,对打造智慧城市中发挥了重要的作用。

深度学习技术在青少年特发性脊柱侧凸诊疗中的应用现状及发展趋势

脊柱侧凸是一种脊柱三维畸形[1],而青少年特发性脊柱侧凸(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)是最常见的脊柱侧凸类型,其定义为在没有潜在先天性或神经肌肉异常的情况下,全脊柱站立正位X线片Cobb角(脊柱弯曲测量指标)≥10°[2]。AIS多发于10~18岁的青少年。

运用信息技术认知工具促进深度学习

教育的目的之一是帮助学生掌握必要的认知（智力），工具和学习策略。使创优产能够进行创造性的思考。开发和运用恰当的认知工具是达到深度学习的非常行之有效的途径。一切能促进学习者认知、帮助学生进行思维的工具，包括纸、笔、模型等都可称为认知工具。基于心理学、知识科学、教育学而开发的计算机认知工具能极大地便利学习过程，并促进深度学习。（见下表）

高校招生智慧问答模型——AI技术助力效率提升,引领高校招生革新

高校招生智慧问答模型是一个应用性研究项目,模型的开发和应用是在满足招生信息需求、提高招生效率和用户体验、应对人力资源压力等多重因素的推动下进行的。模型使用AI技术构建,通过利用深度学习框架、模型迭代训练等技术实现智能响应、即时问答的项目功能。在此基础上保证了跨平台、零安装、用户界面一致性,提升用户使用体验。同时,模型的维护和更新操作简单,易于扩展和集成。提供综合全面、便捷明晰的回答和推理建议,有助于改善招生过程的效率和用户体验,促进高校与学生之间的有效沟通和交流。

手持技术与高中化学实验教学深度融合案例研究

以手持技术数字化实验采集溶液pH、电导率、温度等变化,自动生成实验图像,通过分析曲线间的关联,帮助学生建立“分析溶液宏观性质变化需从体系中发生的化学反应及微观粒子组成角度分析”的思维模型。加强学生对化学概念、化学反应原理的理解,以更好地完成认知的重新建构。

深度伪造检测专利技术现状

相关技术概述近几年,人工智能技术的发展,不仅为社会生活带来了便利,同时也带来了泄露个人隐私、AI技术滥用、危害公共安全等问题。深度学习中的深度伪造技术(Deep fake)通过对音频、视频、图像或文本进行伪造,从而模仿人的面部表情、动作和语音的音调等特征,生成能够“以假乱真”的图像和视频,仅凭肉眼无法有效辨识,对个人、社会和国家的安全存在巨大的技术风险。

智能技术支持的教师专业发展和课堂教学——“AI新热潮之下的冷思考与新出发”研讨会青年学者论坛综述

人工智能作为新兴科技的标志性内容,在成为经济发展的新引擎、国际竞争的新焦点、社会建设新机遇的同时,也成为了促进教育变革的重要力量。目前,以元宇宙、ChatGPT等为代表的技术正在全球掀起新一轮的智能科技浪潮,也将对教育场景产生新一轮的冲击。基于此,以“人工智能促进未来教育发展:AI新热潮之下的冷思考与新出发”为主题的研讨会意图回应和探究热潮之下的技术走向,并探讨新的技术发展对未来教育的持续及颠覆性影响。围绕“智能技术支持下的教师专业发展和课堂教学”这一研究主题,来自四所不同高校的青年研究者在此次研讨会中分别基于不同的研究场景,从技术设计和实证研究等层面呈现了人工智能赋能教师专业发展的潜在探索维度和未来发展方向。希望通过介绍四个学术报告,带领大家认识人工智能赋能教师专业发展的潜在研究与实践样态,也希望引发大家对智能技术支持下的教师专业发展和课堂教学这一研究主题进行持续且更加深入的思考,为我国人工智能赋能教师专业发展的事业贡献力量。

AI图像技术的发展与挑战——虚拟内容生成与知识真实性的反思

AIGC,全称Artificial Intelligence Generated Content,是一种基于人工智能和深度学习技术的自动生成内容技术。这种技术利用机器学习、深度学习和自然语言处理等技术,生成包括文本、图像、音频、视频和其他多媒体元素的人工智能生成内容。

建筑设计工作流革新——AI技术与设计实践融合探索

建筑设计工作流革新正在借助AI技术与设计实践的融合探索中加速推进。AI技术凭借其强大的数据处理能力和智能化特点,为建筑设计行业带来了革命性的变革。本文首先审视了传统建筑设计工作流中的问题与局限,进而探讨了AI技术在建筑设计中的巨大潜力和显著优势。随后,深入剖析了AI技术在建筑设计工作流中的实际应用,如智能建模、优化分析、自动化绘图等,展现了AI技术如何助力设计师实现更高效、更精确的设计工作,从而全面提升设计质量和效率。这一融合不仅推动了建筑设计行业的创新发展,也为未来建筑设计工作流的革新提供了重要方向。这些应用案例展示了AI技术在建筑设计中的实际应用效果,验证了其可行性和有效性。通过对比实验和数据分析,本文进一步验证了AI技术在建筑设计工作流中的优势。实验结果表明,采用AI技术的建筑设计工作流在设计效率、设计质量、成本控制等方面均取得了显著的提升。同时,AI技术还能够为设计师提供更多的创意灵感和优化建议,促进设计的创新和发展。本文总结了AI技术与设计实践融合探索的意义和价值,展望了未来建筑设计工作流的发展趋势。随着AI技术的不断发展和完善,相信它将在建筑设计领域发挥越来越重要的作用,为行业带来更多的创新和发展机遇。

AI技术在园林景观设计中的应用

讨论了人工智能(AI)技术在房地产园林景观设计中的应用,强调了AI技术如何通过深度学习和大数据分析来提高设计效率、促进创新,并优化资源配置。AI技术在园林设计中的应用包括自动生成设计方案、精确数据分析、模拟测试以及智能维护管理。AI技术的利用不仅缩短了设计的初步阶段,提供了大量高质量的设计方案,还通过精确计算帮助设计师做出更合理的决策,提高了项目的可持续性。同时,AI技术在维护管理阶段的应用,实现了通过植被生长监测和维护需求预测优化资源分配,提升维护工作的效率。另外,也分析了景观设计自动生成。工具和植被分析维护工具的应用。最后展望了AI技术在园林景观设计和管理中的发展方向,强调了深度融合、可持续性与生态保护、教育与培训以及跨学科合作的重要性。

AI换脸技术引发的金融领域风险及防范举措

随着人工智能技术迅猛发展,AI换脸技术作为其中的一项突出成果,已引起广泛关注。这项技术使用深度学习算法,能够在视频和图片中高度逼真地替换人脸。其应用领域涵盖娱乐、社交媒体,以及更具争议性的金融行业。尽管AI换脸技术在为人们提供创新和娱乐方面发挥了积极作用,但它在金融领域的应用也引发了人们对安全性和隐私保护的严重担忧。

基于深度学习的测量技术研究与应用

测量技术是科学研究和生产实践中不可或缺的工艺环节,而近年来深度学习技术的飞速发展为测量技术的innovation提供了新的可能。在本研究中,我们尝试将深度学习技术应用于测量技术中,探寻其在提高测量精度和效率方面的作用。首先,我们采用深度学习算法构建特征认知和信息处理模型,进一步提升了测量数据的处理能力和精度。其次,我们结合实常性测量战略,通过构建深度神经网络进行高纬度复杂测量数据的学习和预测,显著提高了测量效率。研究结果显示,深度学习技术在测量技术中的应用大幅提高了测量的精度和效率,有望进一步推动测量技术的发展,提高科学研究和产业应用的水平。本研究的成果为深度学习在测量技术中的应用提供理论依据和实践指导,对于推动深度学习在更广泛领域内的应用具有重要的理论和实践意义。

智能新风尚,赋能乡村教育——AI技术助力乡村校长写作能力提升记

随着人工智能(AI)技术的日新月异,其对教育领域的革新之势愈发显著。2024年高考新课标I卷作文题聚焦“人工智能”,恰如其分地映射出AI的磅影响力。为了助力乡村校长们提升教研写作能力,我们在四月底的厦门双十中学海沧附属学校首次触电《人工智能对教育的影响与应用》研修之后,精心策划了一场别具匠心的线上AI应用讲座研修活动:“利用生成式AI技术助力乡村校长写作能力提升”。在这个充满童真的六一儿童节,同心行知乡村校长成长计划的高级研修班校长们欢聚一堂,共同踏上了探寻AI技术深度学习、应用探索、提升写作能力的奇妙旅程。

从诠释到他异:AI媒体技术带来的社交与认知变革

在智能化浪潮席卷全球的今天,基于大数据、人工智能、物联网等技术的应用层出不穷,使得媒体研究中的诸多传统范式或多或少陷入捉襟见肘的境地。人际传播与大众传播的边界已然模糊,而前者正在对后者的诠释功能产生不可忽略的消解作用。伴随AI而来的新问题,使得技术现象学中关于人机关系的讨论再次热烈起来。文章以技术现象学家唐·伊德的技术中介理论为指导,在回顾了传统媒体所扮演的诠释角色以及近期的困境后,提出AI技术提供了一个他者的视角,这或许会是可行的解决路径。基于此,文章从认知推理逻辑和媒体感官比例等概念入手,讨论了AI技术这个他者应该被赋予何种特征,才能更好地实现人机之间的他异关系等相关问题。

从“虚拟在场”到“深度伪造”——AI绘图技术在新闻业中的机遇、风险与应对策略

【目的】AI技术的高速发展正带给新媒体时代的新闻业巨大影响,自2022年年底以来,AIGC(人工智能生成内容)高效强大的模仿创作能力刷新了人们对人工智能应用领域和参与深度的认识。文章旨在分析AI绘图技术为新闻业带来的机遇、风险与应对策略。【方法】通过梳理AI绘图技术的运行原理和特征,从“虚拟在场”和“深度伪造”两个不同视角考察AI绘图技术对新闻业的影响,并从技术革命、媒介伦理、传媒政治经济学等理论角度分析其中的风险和问题。【结果】根据AI绘图技术的逻辑特点,提出AI绘图技术在新闻业中的应用前景和发展方向,并对其中的风险问题提出相应解决方案。【结论】应当加强政策引导推动AIGC技术的生产力转化,同时通过完善法律制度和治理手段规范AIGC技术的开发使用行为,从而规避和解决其可能引发的风险问题。

AI时代下安防智能化技术在智慧城市中的深度应用

随着科学技术的发展,智能化使我们的生活更舒适,质量更高,但是安全问题也是每个人关心的问题。云计算,大数据和虚拟化等先进科学技术的飞速发展,为构建全面的实时安全系统提供了重要的技术支持。智能安防系统不仅可以确保居民的衣着,食物,住房,交通和其他紧密相关的安全,而且可以改变未来人们的观念和生活方式。

基于深度学习和光流算法的电影高新技术格式制作AI插帧技术研究

传统的24FPS帧率格式影片在播放运动镜头时容易产生卡顿和闪烁的问题,进而引起观看不适。将24FPS电影升帧成60FPS是解决这一问题最为直接且有效的途径,但是目前电影行业并没有适配于电影特性的插帧技术。为了填补这一空白,本文提出了一种基于AI的电影插帧算法,通过实验开展24FPS升帧至60FPS非整数倍插帧技术的研究,结合运动建模和运动特性算法分析,实现插帧处理后的画面与插帧前原始画面一致,在保证镜头语言一致性的前提下实现帧率提升的研究应用目标。研究结果验证了本文提出的算法在数字电影高新技术格式制作方面提出了全新算法思路。

促进学生深度学习将AI技术引入乐高机器人教学

近年来,人工智能的迅速发展受到教育研究者的广泛关注。深度学习作为人工智能研究领域的前沿技术,能够极大地促进教与学的深度融合,为教育的变革开辟新的途径。本文通过分析传统深度学习模式研究的不足,将AI技术引入乐高机器人教学中,提出了AI支持下的乐高机器人课程深度学习的教学模式,并探究在教学中运用AI工具促进学生深度学习的教学策略。

百度深度学习:做出中国AI技术的底气

曾经,提起人工智能(AI),很多人就会与"科幻"联系起来。实际上,现在人工智能已经成为可触摸、正在用的实用科技,成为赋能各行各业的"动力工厂",成为生产线上的"神队友"。十年前,百度开始全面布局人工智能技术,五年前,百度人决心"做一个中国自己的AI技术底层平台",带着技术情怀,踏上AI研发的漫漫征程。