AI新闻写作“文字失语”现象及其改善策略

随着人工智能技术的飞速发展,AI新闻写作在新闻内容生产中愈发活跃,然而AI新闻写作在提高新闻生产效率的同时存在“文字失语”现象。文章分析AI新闻写作“文字失语”现象归因及不利影响,并提出改善策略,即“加强培训与激励,提高新闻生产者素质”“强化人机协同,细化内容审查制度”“实现多维优化,突破AI新闻写作表达局限”,为AI新闻写作更好地服务新闻传播活动提供参考。

AI新闻主播社会接受度的影响因素模型——基于扎根理论的探索性研究

感官可供性、功能可供性和情感可供性是影响AI新闻主播社会接受度的前因变量,社会判断是中介变量,受众的内隐偏好是调节变量。前因变量感官可供性包含外观形象、声音特质和拟人程度三个维度,功能可供性包含口语发音、业务能力和知识储备三个维度,情感可供性包含人物设定、情绪披露和陪伴互动三个维度。作为中介变量的社会判断通过温暖感知和能力感知影响AI新闻主播社会接受度。此外,受众的内隐偏好(AI偏好与媒体偏好)会起到调节作用。

人工智能时代AI新闻作品版权的研究热点和趋势展望

当前,AI新闻作品版权研究领域出现一系列新案例、新问题。文章阐述AI新闻作品版权研究的基本情况,分析AI新闻作品版权研究的主要议题,提出AI新闻作品版权研究的趋势展望。在人工智能时代,学界对AI新闻作品版权研究领域更多关注AI新闻作品的可版权性分析研究、版权归属认定研究、版权利益分配研究与版权规制路径研究等热点。未来,AI新闻作品版权的研究趋势将集中于可版权性与版权归属明晰、版权利益分配机制构建、版权保护新技术探究、新型版权监管方式探索等方面。

AI新闻主播的内容生产与认知模式创新研究

在全球科学技术发展、国家政策推动和市场需求的众多因素共同作用下,AI新闻主播应用在不同的国家得到了快速发展。AI技术的不断更新迭代,进一步优化了传统新闻主播的播报效果,创新和优化了媒介赋能体系,有效地推动了媒介融合进程。本文从AI新闻主播应用技术的更新迭代及使用状况入手,分析智媒时代AI新闻内容生产与传播机制的制约性因素,提出AI新闻主播由数据智能向认知智能转变的必要性,认为认知智能是AI新闻主播的技术本质回归。

探讨发展中的AI新闻

人工智能、机器学习、智能语音、大数据是当今备受关注的新科技,以人工智能为代表的第四次科技革命正席卷全球。AI技术引入传媒行业,为新闻业提供了新的发展视野,也对新闻记者的传统工作方式形成冲击。世界上的一些大公司,如Facebook、苹果、谷歌、微软、腾讯、百度等都在致力于人工智能的开发。本文对AI新闻在发展变革中对新闻生产效率的提高、创造的新闻业态和加强对新闻的细分进行了总结,并研究了其造成假新闻增加、算法饱受诟病、从业人员存在技术鸿沟对AI新闻发展的制约。应当合理运用数据、推进算法的透明,还要重视记者编辑的介入。

AI新闻写作的受众接受程度探究——以腾讯新闻Dreamwriter写作系统为例

随着AI写作能力的快速发展,读者在阅读新闻时会遇到大量AI写作的新闻作品。本文从智能体概念出发,把AI技术视作具备主动能力的"智能体",利用问卷调查方法指出读者对AI新闻写作存在信任但不喜欢这样较为矛盾的态度模式。

现代传媒下AI新闻及数字传媒技术的发展

本文尝试从多个角度出发,积极探讨AI新闻及数字传媒技术的应用方式与发展趋势,从而通过技术优势的发挥以及资源的整合,推动传媒产业发展模式的优化调整。

话语分析视角下AI新闻主播的突围路径

全媒体时代背景下,AI在新闻领域的运用引起了新闻主播是否会被AI新闻主播取而代之的争议。从技术上看,AI新闻主播已经在体育、财经等领域有所运用,但作为新闻主播表情达意的基础——话语,AI新闻主播是否能够成功驾驭仍然值得商榷。目前,AI新闻主播面临着难以产生情感认同、语音难以支撑语境、对话能力弱等困境,可从三方面实现突围:一是完善技术,增强AI主播话语逻辑能力;二是植入价值观,与观众建立情感共鸣;三是丰富语言,创设对话场景。

“有限创新”与媒体自觉:央媒AI新闻主播的演化及虚拟视听生产

人工智能技术进入新闻生产已有数十年,但既有研究中几乎没有专门探讨过其在视听类新闻生产中的应用。本研究尝试将视听类AI新闻主播项目置于新闻史脉络,结合语料和文本分析,回答AI主播作为视听类新闻创新的特点是什么,以及这种虚拟视听的发展可能会如何影响既有新闻生产实践。研究发现,经过20年的发展,数十个央媒AI合成新闻主播项目的发展呈现出3个递进的阶段,其最新发展显示机构媒体正集中力量打造IP化、条线化、常态化AI新闻主播。此类数智影像在虚拟指称、角色交互、场景破维等方面为更多类型的虚拟视听奠定了发展基础。“夏静”与“王冠”作为可见度较高的AI新闻主播,在法治与财经新闻领域具有独特播报价值,前者侧重日常报道的精准度,后者旨在协同真人主播打造出圈IP。论文强调,“有限创新”仍是AI主播介入新闻生产现状的恰切描述,它不仅指涉新闻创新过程中客观存在的渐进调适,更显示出媒体自觉、自省与自主利用新技术的有限结果。

AI赋能下新闻媒体融合的应用策略及发展趋势

本文主要探究人工智能(AI)技术对新闻媒体融合的深刻影响,详细阐述了其带来的多种应用及发展趋势,并着重对人工智能生成内容(AIGC)的应用进行了分析。通过分析实际案例和相关数据,揭示了AI对于新闻生产效率提升、优化用户体验、创新新闻产品等方面的显著作用,同时也探讨了潜在的挑战及应对策略,旨在为新闻媒体行业在AI时代的发展提供有益参考。

“AI主播”对传统真人新闻主播的影响初探

随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的行业开始采用AI技术进行升级和转型。“AI主播”的发展及AI新闻主播的优势,使传统新闻主播受到了前所未有的影响,这些影响包括:工作机会将会减少、职业定位发生转变、职业技能要求发生变化。面对机遇与挑战,传统新闻主播必须培养个性魅力,提升自身辨识度;提升应变能力,灵活应对危机;创新主持方式,融入表演元素。

人工智能赋能新闻传播研究综述

随着预训练大模型技术研发的迅速进展和ChatGPT这一“现象级”语言大模型产品的发布,AI新闻产业呈现蓬勃发展态势,AI工业化生产进程再次提速,人工智能逐渐融入新闻业全产业链。本研究聚焦于近5年国内外与智能传播有关的核心期刊文献及国内权威机构的微信公众号文章,梳理了新闻传播实务创新方面的研究,即人工智能技术对新闻采集、新闻生产、新闻分发和新闻效果反馈等方面的影响,同时对近几年大热的“社交机器人”在新闻传播方面的影响做了整理;还分析了人工智能参与下的技术、伦理忧思,包括对新闻真实性及高技术下的回报等内生性问题的探究;最后对人工智能在新闻传播学领域未来发展方向的相关研究做了梳理。

人工智能新闻主播何以被接受?:新技术与社会行动者的双重视角

伴随着传统媒体的智能化转型,人工智能主播(AI主播)日渐出现在新闻节目中。作为一项新兴传播实践,AI主播面对的节目受众如何对其进行感知,其接受度又受到何种因素影响,成为本文关注的核心命题。本研究基于新技术与社会行动者的双重视角,通过问卷调查的方法对如上问题进行探究。结果表明:在新技术特质层面,感知新颖性正向预测新闻AI主播的态度与接受度,而感知智能优势对态度与接受度的影响并不显著。在社会行动者特质层面,感知可信度、感知形象拟人化与感知能动性均正向预测新闻AI主播的态度与接受度。除此之外,感知新颖性、感知可信度、感知拟人化与感知能动性通过态度的中介作用正向影响受众对于新闻AI主播的接受度。本研究拓展了新闻AI主播接受度的前因变量,为理解新闻AI主播的社会扩散过程提供了更为情境化的视角。

视为作者:从腾讯“Dreamwriter案”看新闻版权的拟制主体

现有研究普遍探讨“Dreamwriter案”对人工智能生成物版权归属的意义,本文却观察到其对新的技术和传播语境下新闻版权主体认定的思路。我国是世界上不多的承认法人作者的国家,法院将腾讯公司“视为作者”,显示了多元主体格局中既有法律能够为主流媒体提供比“特殊职务作品”更加包容和高效的拟制主体方案。在媒介深度融合和生成式人工智能的语境下,不同类型主体参与的平行创作模式在新闻创作中也普遍存在,对应这种生产逻辑的“视媒体为作者”方案不但能够平衡基于技术“创新-抵抗”中新闻媒体的组织投入和基于媒体意志的新闻资源整合,还与其实际承担的版权责任和数据化语境下的公共文化管理义务相适配。

MGC机器生产内容+AI人工智能的化学反应--“媒体大脑”在新闻智能生产领域的迭代探索

以MAGIC智能生产平台为核心的2.0版"媒体大脑"以大数据处理技术、智能算法技术以及人机协作技术为核心,包含智能数据工坊、智能媒资平台、智能生产引擎、智能主题集市四大智能系统,自动产出成品视频内容,以及文字,图片内容。MAGIC的目标是让内容生产者更多地获取新闻资源、更好地处理新闻资源、更快地传播新闻资源。