基于AI架构的智慧课堂研究

人工智能的极速发展,已经为其介入学校教育、实现智慧课堂做好了充足准备,基于人工智能的智慧架构,将以其智能交互、智能深度学习形成的闭环架构,重新定义课堂教学。同时,人工智能架构及其教学应用,所带来的多种技术的深度融合,有机建构起来的深度智慧,更将为课堂教学整合出面向未来的基于智筛选、智适应、智学习等更为进阶的一体化智慧建构。

AI架构在桥梁施工风险识别系统中的应用

文章分析了AI架构的基本理论与应用情况,建立了基于AI架构的桥梁施工风险识别系统,内容包括确定风险识别因子和系统整体框架、部署AI应用层架构、开发AI应用软件等,并通过风险因子影响范围的工程试验,证明了AI架构应用于桥梁施工风险识别系统的可行性.

模型生成器:网络诊断AI模型便捷化训练与推理的架构

提出一种创新的AI架构,旨在提升网络监控和诊断的效率,特别是应对复杂的网络运维场景。随着网络运维领域的智能化升级,传统的单一模型已无法适应多变的业务需求。因此,基于改进的GBDT、贝叶斯分类、SVM等多种机器学习算法,开发了一种模型生成器,支持全监督和少样本的通信网络运维场景。该生成器覆盖网络监控和诊断中的风险预测、异常监控、故障识别和定位等多个模块。业务人员可以将复杂流程拆分为多个基本单元,通过模型生成器生成对应的AI原子模型,再将这些模型串并联组合,适用于复杂的业务场景,从而实现高效的网络故障监控与诊断。此外,提出了一种多用户云服务解决方案,基于模型生成器构建云平台,由运维方维护,用户无需本地部署,只需调用相应接口即可,显著减少运维成本和工作量。

基于边缘AI计算架构的风力发电机组传动链故障预警算法

风力发电机组运行过程中出现故障的样本相对较少,而正常运行的样本数量通常较多,导致训练模型时样本分布不平衡。为此,提出了基于边缘AI计算架构的风力发电机组传动链故障预警算法。归一化处理样本数据,基于卷积神经网络,提取原始输入数据的关键特征;采用支持向量机算法完成故障预警机制的建立,引入非线性核函数实行最优计算,实现故障预警数据属性分类;基于边缘AI计算架构,根据风力发电机组传动链数据特点,实现风力发电机组传动链故障预警。实验结果表明,所提方法可以预警出齿轮箱、主轴承出现的故障,主动预警准确率高于80%,故障预警曲线与实际曲线拟合度更高,故障预警效果较好。

基于“AI+RPA”双技术架构的审计逻辑路径及框架构建

大数据背景下探讨信息技术在审计行业应用的可行性、逻辑路径及框架构建,是新时代审计研究的热点和方向,而基于“AI+RPA”双技术架构的审计系统设计对促进审计的智能化、自动化发展意义重大。文章基于“AI+RPA”双技术架构探讨审计应用的逻辑路径,即基于“AI+RPA”双技术组件,以审计智能化、自动化发展为逻辑起点、以人机协同理念为逻辑终点,实现任务转变系统、持续运行系统、效益评价系统、软件治理系统、安全防范系统五大系统协同的审计框架构建。

基于云边融合的AI服务架构构建

针对传统AI服务架构稳定系数较低的问题,提出基于云边融合的AI服务架构构建研究。利用边缘计算技术完成了AI服务架构中的节点与边缘域设计,实现了不同种类数据的采集、处理和分配,运用云计算技术构建了云中心,实现大数据分析和AI服务应用,由此完成了基于云边融合的AI服务架构构建。经实验证明,此次构件的AI服务架构具有较高的稳定系数。

基于通信运营商IT系统场景的AI大模型应用实践

随着AI技术的不断发展,通信运营商越来越多地将AI大模型引入其IT系统,以提升效率、改善服务和增强用户体验。本文通过构建运营商IT系统中的AI大模型体系及AI大模型的实践案例来展示AI大模型在通信运营商IT系统中的实际应用效果和优势。同时,在AI大模型的应用过程中也暴露出一些问题和挑战。本文通过深入探讨这些问题可以更好地了解AI大模型在通信运营商IT系统中的应用现状、优势和挑战,为未来的研究和实践提供重要参考。

人工智能云服务模式的系统架构分析

基于城市大脑AI云服务模式,提出人工智能云服务架构模型,流程和运营机制。分析云模式AI平台模型算法服务组件调用、部署流程的案例。

人工智能在网络安全运维服务中的应用

近年来,国内外网络安全形势趋于复杂,关系到国民经济命脉的关键信息基础设施在传统模式下得不到有效保护。网络安全运维服务以“专业保安”身份着力打造关键信息基础设施的整体防御能力,但随着人工智能、大数据、云计算、5G、物联网以及边缘计算等新技术发展的应用,大量关键信息隐藏在海量数据中很难被发现并有效利用。因此,以人工智能为抓手,研究人工智能赋能网络安全运维服务,打造智慧运营新思路,解决实际运维服务过程中智能化、自动化等问题。

人工智能在网络安全运维服务中的运用研究

在计算机技术持续发展的大背景下,很多重要机密信息的安全性受到一定威胁,网络环境安全也得到了社会群体的广泛重视。由此,本文首先分析传统网络安全运维技术,然后阐述网络安全运营服务的内容,最后探讨人工智能在网络安全运维服务中的实践应用,以完善网络安全运维服务。