基于无人机机载AI模块的架空输电线路巡检技术

在架空输电线路的巡检工作中,由于人工巡检方式效率较低,难以满足现代电网需求,因此本文基于无人机机载AI模块对架空输电线路巡检技术进行研究。首先,采用YOLOv3算法构建AI模块算法,对输电线路图像进行精确识别。其次,对损失函数进行优化,提高模型的预测准确性。最后,基于上述方法对架空输电线路巡检过程进行规划。测试结果表明,本文所研究的AI模块在输电线路巡检过程中能够检测架空输电线路中存在的缺陷,应用效果较好,能够达到最初设计目标,说明本研究为架空输电线路的巡检提供了一种高效的解决方案。

基于AI加速模块的换流站控制保护二次回路预警系统

当前的故障录波器终端受制于硬件平台,对换流站控制保护二次回路暂稳态大量数据的处理能力有限,单纯依靠软件算法提高分析准确率的空间有限,目前识别准确率无法达到可靠应用的要求。只有发生故障时,运维人员才会调取相应波形进行查看,对于大量监测波形,无法依靠人工识别出电气参量的微小变化,降低了运检人员的工作效率。本文提出一种基于AI边缘计算的监测数据实时分析预警系统,在故障录波器装置端配置AI加速模块,搭建换流站控制保护多源数据模型,采用统计分析和波形分析的多维数据处理算法,对换流站控制保护二次回路数据进行实时在线计算,以及时发现控制保护二次回路隐蔽性缺陷并预警。

基于以太网总线的多功能输入节点仪表的研制

介绍了基于以太网总线的多功能输入仪表的特点、结构原理和硬软件设计,对多功能输入模块、按键输入模块、液晶显示模块和以太网接口模块进行了具体的分析。

基于micro:bit主控板的智能小车的硬件设计与实现

智能小车以Micro:bit可编程主控板为核心,配合麦克纳姆轮、直流电机,霍尔传感器,红外接近开关、AI模块等器件构成智能小车。通过Makecode在线模块化编程实现小车的前进,后退,转向,加速,减速、避障、巡线等操作。本文介绍了人工智能小车的硬件设计方案,各个部件硬件主要参数和设计反思。

区间交通态势可视化预测系统在高速公路的应用

为了更好的对收费站区域流量控制,保障收费站工作秩序,恢复交通区间正常车道通行秩序,维持通畅的路段服务水平。通过参考文献法及对实际工作的总结,本文介绍了区间交通态势可视化预测系统通过收集交通态势车辆和道路的核心关联数据,感知交通系统的运行状况,并通过大数据和人工智能算法,结合车辆交通大数据和交通态势预测数据,形成开放兼容的车路协同辅助数据服务平台,为自动驾驶提供可靠有效的智能化通行数据服务,为车车/车路交互提供自由的通信管道服务,为应急事件提供全时可响应的应急服务,为出行者提供精细化、自主化的出行服务。