从ELIZA到ChatGPT:人智交互体验中的AI生成内容(AIGC)可信度评价

[目的/意义]人工智能的发展不断形塑着人智交互体验。从早年的聊天机器人ELIZA到近期的AI应用ChatGPT,由AI驱动的各类应用在自然语言理解与推理上的能力愈发强大。当AI生成内容(AI-Generated Content,AIGC)逐渐逼近甚至超越人类创建的内容时,自然的人智交互体验为用户提供了便捷高效的信息服务,但也引发了不容忽视的可信度问题。因此,亟须从社会技术视角重新审议AIGC的可信度评价。[方法/过程]文章采用规范性分析,在整合可信度研究与AI研究的基础上形成规范性命题。首先,解析了AIGC可信度的概念内涵,继而从AI作为信息源、交互方式、社会行动者、用户算法隐喻四方面建构人智交互体验中AIGC可信度评价的研究框架。[结果/结论]首先,文章认为AIGC可信度概念应当涵盖AI的可解释性维度。继而,本文提出AIGC可信度评价应当建立AI内容生成与技术媒介的整合性视角、重视AI自有示能性以及与交互界面内嵌所产生的多级示能性叠加、融合AI作为社会行动者的拟人化视角、考虑用户算法素养并重点识别、关注低素养人群。

人工智能生成内容技术对在线课程设计的启示与思考

AI生成内容技术随着人工智能时代到来得到了广泛的应用,随着其技术的日臻成熟导致相应产品的智能化程度也越来越高,特别是2023年初ChatGPT在教育界引起了轩然大波,一时之间引发了科技进步与学术伦理的讨论.每次的技术变革定会给一些行业带来机遇与挑战,本文根据目前在线课程教学互动的局限性进行了思考,探究基于AI生成内容技术的在线课程教学模型,利用其对大数据的智能处理为在线教学提供一个改善交互性体验及师生学习反馈的思路.

内容生成式AI赋能教育出版知识服务的现实困境与优化路径

将内容生成式AI应用于教育出版知识服务领域,可以打破时空限制,赋能教育出版知识服务活动。AI优秀的交互性能和出色的编辑生成能力可以助力教育出版知识服务的内容生产理念变革、产品开发交互方式创新、应用场景拓展以及成本的有效降低,但教育出版知识服务应用落地的推进尚存在准确性不稳定、侵权风险加剧、伦理失范凸显、教育评价机制失衡等现实问题。对此,教育出版知识服务应加强技术前端的伦理治理,提高预训练模型的针对性,降低知识服务侵权风险,引入多元评价主体。

社会技术系统范式下AI赋能的替代信息搜索:特征、理论框架与研究展望

[目的/意义] ChatGPT是人工智能生成内容的一种应用升级,能够作为社会行动者帮助用户搜索和生成所需的信息。旨在对AI赋能的替代信息搜索特征和理论框架进行归纳和展望。[研究设计/方法]首先通过对替代信息搜索发展历程的梳理,重点分析AI赋能的替代信息搜索的内涵和特征,然后基于社会技术系统范式探讨AI赋能的替代信息搜索的理论框架。[结论/发现] AI赋能的替代信息搜索基于“信息需求者―AI算法―网络信息资源”的三元关系组,人智协同地实现信息的获取、集成和呈现。尝试从技术、信息、用户和社会文化四个层面构建了AI赋能的替代信息搜索的理论框架。未来可行的研究方向包括信任和信息可信度研究、用户采纳和使用体验研究、信息服务和知识供给场景下的应用研究以及用户算法素养教育研究等。[创新/价值]对AI赋能的替代信息搜索的研究有助于丰富数智时代用户信息行为和信息服务的理论,并能够为未来的研究和实践提供参考。

中国AIGC著作权侵权法律规制的优化路径

如火如荼发展的AIGC技术滋生了日益增多的著作权侵权问题,现行的著作权法律制度体系迎来了巨大挑战。国内外典型判例争议焦点集中在作者身份与作品认定、AI训练侵权举证责任等问题。研究认为应当确立面向未来的AIGC著作权法律制度优化基本原则,建立AIGC作者与作品认定的科学机制,在AI模型开发端建立摘要公开机制,在公共数据资源方建立数据开源与有偿共享机制,以及灵活调整相关案件的举证责任,从而加快构建中国式AIGC著作权法律规制体系,推动中国在全球范围AI立法领域掌握话语权。

基于Stable Diffusion的虚拟人形象预设计的应用与研究

对当前AIGC在虚拟形象预设计方面的现状及影响进行了分析和探讨。以Stable Diffusion为例,详细介绍了工程构建和实现,对相关模块的作用、运行环境、使用方法及其指令等多个方面进行了综合叙述、分析和探讨,针对使用不同采样方法、不同采样参数及不同训练模型生成图片效果的优劣进行了说明及展示。随后,通过项目实例,完整地展示了人物形象预设计的过程。最后,对AIGC等新技术可能带来的社会影响进行了预测和总结。

浅谈AI内容生成器对数字化营销及移动终端的颠覆式影响

随着人工智能技术的快速发展,ChatPGT等AI内容生成器的出现,颠覆了人们对AI的感知。笔者认为AI内容生成器不仅可以与人对话,而且将在数字化营销领域和移动终端产生颠覆式影响。本文在分析AI内容生成器对数字化营销的作用与AI内容生成器将颠覆大部分移动APP的运行模式基础上,进一步对AI内容生成器对移动终端的颠覆式影响与AI内容生成器面临的问题进行探讨。

技术视域下新闻生产“强编弱采”探析

本文从当前主流媒体新闻生产普遍存在的“强编弱采”现象出发,简要阐释了这种现象的发展轨迹及其多重内涵,具体分析了新闻生产“强编弱采”带来的潜在矛盾与实践异化,明确提出了主流媒体匡正新闻生产“强编弱采”的可行路径。

ChatGPT的负面影响及应用建议——基于文化产业与传播视角的分析

基于“媒介即信息”、媒介的分众作用和传播学批判学派视角,结合有关ChatGPT的产业与传播现象,梳理和讨论了ChatGPT在缺乏监管和有效引导的情况下导致的种种负面效应。针对ChatGPT产生的种种弊端,对其监管提出针对性的建议和呼吁,包括:对其壁垒进行突破,对技术进行攻关;对AI生成内容进行有效识别和溯源,限制内容生产中的GPT对话轮次和内容占比;对其适度应用的场景做出政策上的具体指引,引导人工智能产业在人本位规则下进行发展等。

从信息互联到价值互联:元宇宙中知识经济的模式变革与治理重构

元宇宙被认为是互联网的未来,将建立在区块链、人工智能、扩展现实等新技术之上,实现从信息互联到价值互联、从用户生成内容到AI生成内容等转变。这些转变给在元宇宙中建立全新的知识经济模式提供了新的可能性,但也带来新的治理问题和法律挑战,因此元宇宙中知识经济的模式呼唤规则创新。

智能传播场景中的“真实”再定义

在机器生成新闻和其他创作内容已然司空见惯的今天,我们并不清楚用户对人工智能生成的各种类型的内容会产生怎样的认知反应。当AI成为一个新的传播者时,人类使用者对其原真性,或者更广义的真实性发生了相应的改变,不同于既往的人类社交场景。不同的内容或交流场景下,人类用户对原真性的要求是不一致的。但是只要遵循信息生成者和接收者双方共同认定的契约,其原真性缺失带来的负面影响就会很大程度上被规避。因此,我们也许不必将真实简单定义为是人或者不是人,而是多大程度上是人,多大程度上是机器,甚至是多大程度上反映出人的代理心智,多大程度上是体验心智等。智能传播场景下的真实不再是真与假的二元对立,而是一个从100%的人到100%的机器的谱系。

ChatGPT类产品:内在机制及其对学习评价的影响

2022年底,美国人工智能研究实验室OpenAI发布了生成式交互工具ChatGPT,引发了广大用户的关注。ChatGPT及其同类产品是一种内容生成式AI产品(AIGC Products),模拟的是人类的交互行为,而交互行为又是人类最基本的行为,因此该类产品将会成为AI领域最接地气的产品。自然语言处理是机器模拟人类交互智能研究中需要解决的首要问题,实现自然语言处理既需要依赖强大的计算机集群与算力,也需要合理的规则与算法模型支持,预训练语言算法模型研究的突破使得内容生成式产品可以成功上线。这类产品具有相似的算法思维逻辑与基础的共性特征,更加贴近每一个个体,当个体与该类产品建立联系以后,这类产品就可以作为个体的外脑,并与内脑构成复合脑。推动个体构建适应未来世界的复合脑,学校教育需要形成“思维比知道重要、问题比答案重要、逻辑比罗列重要”的学习评价新思维。