面向物联网应用的终端侧AI硬件设计

在物联网迅速发展的背景下,终端设备面临着数据处理能力不足、能耗高等挑战。针对这些痛点,本文从网络数据传输设备规划、终端侧硬件环境搭建、协处理器选择与集成等六个方面,提出了一种面向物联网应用的终端侧AI硬件设计方案。该方案通过集成高性能低功耗处理器和优化的机器学习算法,提高终端设备的智能处理能力,降低能耗,从而推动物联网应用的深入发展。

基于AI硬件的智能产品设计及其平台

以AI芯片、新型传感器件为代表的AI硬件迅速发展,催生了全新的应用模式并带来了设计挑战。分析AI硬件支持的智能产品设计特点,阐述智能产品设计的特点与趋势,建议智能产品设计未来可开展的研究内容。通过分析国内外研究现状,梳理AI硬件在智能产品中的应用模式和挑战;从概念设计工具和原型设计工具两个层面总结支撑当前智能产品设计的相关工作,进一步提出潜在的研究方向。从相关领域现状可见,该领域主要存在产品转化、认知汇聚、人机交互等挑战。建议探索智能产品设计方法与快速设计解决方案;重点研发面向智能产品的认知计算引擎和平台、智能产品中的人机交互理论与方法和智能产品解决方案等支撑技术;设计开发典型智能产品并培育典型智能产品生态群。