基于AI算法的自然语言信息提取-翻译-校对系统设计

自20世纪90年代起,随着人工智能(AI)的飞速发展及其与深度学习等机器学习方法的广泛融合,自然语言处理(NLP)作为人工智能的核心,也取得了令人瞩目的进步。而随着国际学术交流、世界文化交融愈加频繁,人们搜寻、阅读他国网络信息的现实需求也随之增多。当信息搜寻者在搜寻非母语信息时,不仅会出现语言障碍问题,还会因错综复杂、层次不齐的各色信息而产生诸多不便。为了便于信息搜寻者快速高效地获取有用信息,文中基于人工智能算法(PageRank/TextRank)设计一种信息提取-翻译-校对(ETP)系统。系统通过AI自动搜索阅读页面上的重要信息和文本摘取,生成摘要,并基于机器翻译API模块完成翻译;其次,采用智能校对系统完成校对审核后,将信息呈现给搜寻者,以供其对全部信息高效且准确地进行预筛选,从而节省阅读时间和精力。最后对系统算法所实现的功能进行实验测试,结果达到预期。

AI算法赋能网络文化安全风险预警机制的策略

随着互联网和信息技术的快速发展,网络安全威胁的复杂性不断增加。2023年,人工智能技术在网络文化安全风险领域的作用愈发引人注目。本文着重分析了AI技术在网络文化安全治理领域的优势,提供了AI算法赋能网络文化风险预警机制的基本实现路径,为新时代网络文化风险预警机制充分发挥AI技术的赋能效用,加快推进网络文化安全智能化转向提供了一些新的思路。

塑料称重配料的神经元迭代AI算法

本文针对动态的塑料称重配料系统,使用贝加莱X20系列CPU为控制硬件,在分析目前流行的多种AI算法基础上,运用若干种AI算法解决塑料称重配料系统中非线性、强干扰、不稳定滞后、随机性等问题,并且区别于专家系统,将算法应用到塑料称重配料设备的批量生产中。实践证明,这套自适应AI算法可以基本满足塑料称重配料设备的高精度、高响应、易操作的客户需求,可为塑料称重行业提供一定的借鉴。

基于自适应人工智能AI算法的风机传动链健康预警软件和应用

旨在解决风力发电行业面临的风机传动链部件故障带来的运营和维护挑战。基于模型的方法和基于数据驱动的方法,采用自适应人工智能算法,结合设备模型和故障样本数据,实现对风机传动链部件故障的预警模型识别。通过分析风机历史运行数据,运用高斯混合模型原理和数据预处理模块清洗和处理数据,构建针对风机传动链的故障特征指标,利用机器学习方法训练模型,实现故障预警。同时,建立邻近风机选取方法和温度比较模型,对比实现故障报警,提高风电场运维效率,节约维护成本,取得了显著的经济效益。可进一步推广至更多新能源场站,与生产管理系统结合使用,提升综合管理水平,进一步优化预警效果,为风力发电行业的安全性和经济性提供更好的保障。

基于AI算法的消防通信智能调度系统研究

本文通过分析阿勒泰地区喀纳斯景区消防救援大队的现状,探讨消防通信智能调度系统的应用效果及存在问题。研究发现,该系统通过集成先进技术,显著提升了救援的智能化和效率,但仍面临算法准确性、系统稳定性、用户界面友好性及数据共享等方面的挑战。本文提出了相应的优化建议,以期推动消防救援工作的现代化发展,为辖区安全提供更坚实的保障。

边缘计算中AI算法优化在江苏铁塔的应用

在数字化时代,边缘计算和人工智能(AI)技术的融合为各行业带来了前所未有的机遇与挑战。江苏铁塔作为通信基础设施的关键组成部分,面临着日益增长的数据流量和复杂的网络管理任务。为了应对这一现实,江苏铁塔积极探索边缘计算与AI算法的深度融合,旨在优化其网络性能、提高运维效率以及推动智能化发展。本文将探讨江苏铁塔在边缘计算中应用AI算法的实践经验,深入剖析优化算法在网络资源分配、故障预测和维护管理等方面的具体应用。通过在边缘设备上实施智能决策,江苏铁塔在业务上能够有效提高数据处理的及时性,降低传输延迟,提升服务质量。

基于AI算法和DPI解析的多场景协同推荐能力研究

在5G+AICDE的移动互联网时代,新型技术在运营商的业务运营中,扮演着重要角色。传统的业务运营,主要面临的痛点在于客户洞察精准性不足,无法准确洞察营销产品的目标客群,比如客户内容偏好识别能力较弱、客户洞察能力不足、营销转化率不足等方面。针对这些问题或不足,文章对基于AI算法和DPI解析的多场景协同推荐能力展开研究,通过不同场景进行验证,精准筛选客户群和触发时机,实现实时“场景+客户+产品”组合精准定位与触达。

AI算法在车联网通信与计算中的应用综述

在5G时代,车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网,可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用,分析了目前AI算法在不同场景下所取得的成果和存在的不足,结合车联网发展趋势,讨论了AI算法在车联网应用中的未来研究方向。

基于大数据AI算法的IPTV推荐场景应用

北京IPTV智能推荐系统项目以现有北京IPTV用户的收视/订购行为数据和海量北京IPTV节目内容数据为基础,采用深度机器学习、自然语言处理等大数据AI人工智能算法和多维度分析推荐方法,根据机器训练数据和推荐结果反馈数据,不断优化北京IPTV大数据智能推荐系统策略及相关算法模型,以满足北京IPTV业务各个用户场景对智能推荐的要求,目标是实现提升北京IPTV各项核心业务指标。本文主要论述人工智能算法在北京IPTV业务应用中的思路和系统设计方案。

基于深度学习网络的智能养殖AI算法服务平台构建方法

为将传统农业与现代科技实现有效结合,实现养殖过程的智能化,构建一种基于深度学习网络的智能养殖AI算法服务平台。该平台包括基于Yolox模型目标检测算法、基于Mask R-CNN模型的目标分割算法和虚拟化资源池,前两者分别实现牲畜点数和测长估重,后者实现完善硬件的调度支撑方法。这样的处理方式可以加快算法收敛速度、降低参数计算量、提升系统性能,适用于畜牧业中的图像处理任务,实现对牲畜的全面管理和监测。

AI算法平台下基于PBL的创客教学模式研究——以“人脸识别门禁系统”一课为例

本文以“人脸识别门禁系统”的课堂教学为例,开展基于PBL的人工智能创客教学活动,帮助学生从真实情境中学习人脸识别技术的知识,归纳出AI算法平台支持下基于PBL的创客教学特点。

基于AI算法的无线网络邻区关系优化研究与实践

在传统的无线通信网络中,邻区关系的优化通常依赖于人工设置和经验规则。然而,随着通信网络的复杂化和用户需求的多样化,传统的优化方法已经难以满足日益增长的通信需求。而人工智能(AI)技术的崛起为邻区关系优化提供了新的解决途径。AI算法,尤其是机器学习和深度学习技术,具有从海量数据中学习规律、进行智能决策的能力。通过引入AI算法,可以使得邻区关系的优化更加智能化、自适应性更强,从而更好地适应不断变化的网络环境和用户需求。本文探讨基于AI算法的无线网络邻区关系优化方法,解决传统方法难以克服的挑战。

基于AI算法的生产信息环境故障仿真系统研究与应用

以浙江中烟工业有限责任公司杭州卷烟厂为例,针对生产核心的卷包物流环节,通过建设基于AI算法的生产信息环境故障仿真系统,协助生产管理人员高效准确的对多指标进行实时数据分析并快速应对异常状态。研究通过指标采集、接口集成等方式将实时数据导入流计算分析平台,对卷包生产环境数据进行分析、挖掘。并结合AI算法动态抽取数据中的规律和隐藏信息,采用图计算建模支撑环境拓扑仿真,在业务影响关系仿真的过程中构建出能体现拓扑强弱关系的端到端模型,进行可视化展现。解决了卷包物流系统的稳定运行时的全景状态无法感知,故障诊断时间长的问题。为烟草生产企业的应用系统运维管理提供借鉴。

AI算法用于广西中强地震的回溯性震例研究

运用改进的AI算法对1970年以来广西及其邻近北部湾海域ML≥4.5地震进行回溯性研究.结果表明,AI指数能够量化地给出中强地震前小震活动的“加速”或“减速”的变化程度,在1～3年背景下,这种异常现象较明显,可为该地区开展中短期地震趋势分析提供新的判据.

AI算法在视频图像超清修复中的应用

随着标清电视逐渐淡出,大量经典标清影视作品需变换为高清播出,但传统标清转高清并没有提高图像清晰度。本文通过介绍将AI算法原理结合超清晰度修复四大名著的试验结果,阐述如何将AI算法应用在视频超清修复中。

基于AI算法煤矿视频智能识别系统研究

当前人工智能技术的充分发展,在全球各领域已有广泛应用。然而,在煤炭工业发展过程中,对人工智能技术的应用相对较少,其根源在于因煤矿防爆要求的影响,致使很多先进技术与装备不能及早应用到井下。通过分析人工智能发展现状与发展历程,结合基于AI(人工智能)算法下的煤矿视频智能识别需求,提出系统研究思路及部署架构,分别从人工智能与煤矿视频系统的数据集管理、数据标注、模型建立、模型训练、模型校验、模型发布和管理等内容进行业务应用,提出基于AI算法开放平台下煤矿视频智能识别系统的创新点,并以煤矿调度指挥中心离岗进行检测分析,取得了良好的应用效果,为煤矿AI技术的发展与应用提供了有力证据,极大地带动了AI技术在工业领域的技术创新。

基于AI算法的视频事件检测系统性能分析及其在高速公路监控系统中的应用

高速公路机电系统拥有庞大的网络资源和大量的实时视频图像,但由于现有视频车辆检测系统,核心算法落后,误报率高,无法为交通组织、应急处置的决策分析提供详实的基础数据。基于AI算法的视频事件检测器采用深度学习算法,将非结构化的视频图像转化为结构化的数据资源,为高速公路运营工作提供有力支撑。

基于AI算法的中央空调节能设计

据统计,建筑运行能耗占到整个社会终端用能的30%,而中央空调能耗在建筑运行能耗中占比60%,因此中央空调能耗在整个社会终端用能中占据18%的比重。就如何有效地降低能耗、节省人力成本、降低设备故障率、提高设备运行效率、延长设备使用寿命、减少运维成本,提高建筑物总体运管水平,以基于AI算法的中央空调节能设计为立足点和出发点,结合物联网、大数据等新兴技术进行详细、深入的分析。

AI算法及AI引擎在广播节目音频制作中的应用与发展

本文总结分析了当前AI算法及AI引擎在广播节目音频制作中的创新应用,并结合实际应用现状展望未来AI技术在音频制作中的应用趋势。

融合AI算法的汽车座椅及后视镜人机工程系统

该系统利用AI算法计算并调整座椅最佳位置,通过眼椭圆测算,达到调节后视镜以及座椅位置的目的。系统可以在驾驶员上车时智能判断出驾驶员的体征信息,以此调整座椅达到最合适的位置。