通信机楼AI节能方案研究及其应用前景

本文针对通信机楼的负载、能耗和制冷系统运行状况,研究通信机楼AI节能方案,并探讨其在实际应用中的前景,以期获得节能降费和优化PUE的效果,并为相关领域的研究人员和决策者提供参考和借鉴。研究结果将有助于提高通信设施的能源效率,降低运营成本,推动通信设施的可持续发展,同时也有望为企业节省能源成本,减少对环境的影响。

基于网络级AI节能推动网络低碳运行研究

5G基站由于更大的带宽、更多的通道数和器件集成度低等因素影响,功耗相当于4G基站的3~4倍。5G基站节能已成为5G商用中不得不考虑的一个问题。因此,其能耗管理也成为运营商的一大重点任务。本文基于现有5G网络结构和基站设备情况,通过智慧节能终端结合能耗管理平台的AI能力,全面开展网络级宏站AAU和室分RRU/RHUB节能研究。

中小型铁路车站AI节能系统研究

随着我国高速铁路建设不断增多,能源消耗快速增长,提高铁路系统能源使用效率、节能减排、节约运行成本成为当务之急。铁路站房空调通风系统设备能耗约占总能耗的60%~ 80%,通过建设AI节能系统,采集车站环境参数、通风空调设备运行参数以及能耗数据,结合车站营运时间、客流密度、季节等因素,应用智能算法确定最佳运行策略,实现对空调通风系统的精细控制,有效降低空调通风系统能耗、节约运营成本。根据车站建筑结构、运营管理、客流量等基本情况,应用人工智能、大数据分析等技术,形成中小型铁路客运车站的AI节能系统。系统能够对环境进行自适应动态调节,在不影响旅客舒适度的前提下,达到节能减排,降低车站运营成本的效果。

基于AI的5G基站节能应用

随着我国5G网络建设大力开展,截止到今年10月底,5G基站总数已经达到了321.5万个,占移动基站总数的28.1%。而对于通信基站内的通信主设备来说,降低载波功放模块的能耗是主要手段,但目前通信基础运营商是通过较为简单的模型或是通过设定阈值和门限进行关断,节能力度不足,成效也相当有限。将基站节能与当下AI技术相互关联,基于AI迭代学习功能,践行节能减排的智能化和AI化,有效实现“一站一策”的节能减排,同时不降低用户感知,减少了运维力量的人员成本。

数据中心空调系统AI调优节能应用

数据中心的能源消耗成本高,对环境产生负面影响。探讨了如何通过利用人工智能(AI)技术对数据中心的空调系统进行调优,以降低能耗和运营成本。并通过对实际案例的改造和建模仿真,提供了空调末端和冷源侧的高效运行策略指导。结果表明,AI调优可以显著降低数据中心的能源消耗,从而减轻环境负担,提高运营效率。

基于AI的5G下行增益控制算法

针对5G无线射频下行链路增益控制要求,在规范定义的极限高温或低温环境里、吞吐量满负荷或零负荷等各种场景下能够保持下行链路增益稳定的问题,提出一种基于人工智能(AI)的5G射频下行链路增益控制算法。该算法综合开环控制和闭环控制的优点,利用AI技术构建的模型,同时引入实时数据及时修正制参数,满足射频下行链路系统的增益稳定的要求,明显提高了系统处理速度,达到了节能的目的,最后通过数据验证了算法的有效性。

基于AI的5G网络节能方案研究

基站设备节能是降本增效的重要手段之一,5G基站节能是关键所在。本文分析了无线网节能面临的挑战,探讨了5G基站基于AI的智能节能方案,验证了方案可行性,并总结了方案的节能效果、应用场景及建设策略。

基于AI的4G/5G基站节能解决方案应用

随着5G网络的大规模商用,基站主设备能耗占比持续升高。对于主设备而言,如何有效降低载波功放模块的能耗成为业内急需解决的一大难题。研究了基于AI的动态调整方式实现基站的智能化节电,为各大运营商能耗降低提供有效的解决方案。

大型数据中心制冷系统绿色节能技术研究

大型数据中心基础设施是数字化和信息化建设的重要基础支撑,对数据中心的建设和运营水平起到决定性作用。本文主要围绕大型数据中心制冷系统节能技术,从间接蒸发冷却技术、液冷技术以及AI节能技术三个方面开展研究分析,有助于为大型数据中心基础设施建设提供技术参考,实现数据中心节能降耗、绿色高效运营,推动数据中心基础设施技术水平的提升。

基于AI算法的5G无线网基站智慧节能分析与研究

为了实现5G无线通信基站的节能,运营商通常在夜间时段将5G无线通信基站功放的基本功能关闭,做到基站深度休眠。但是由于用户分布和使用习惯不同,并不是所有5G通信基站均为夜间时段空闲而白天时段繁忙,这种做法势必会影响整体无线通信网络的用户使用感知。介绍了基于AI算法的无线基站智慧节能平台,通过实时采集基站用户数、流量及负荷情况,采用基于AI智能算法动态调整扇区的工作/休眠状态,代替了传统节能措施中固定时段休眠的做法,在不影响网络覆盖的基础上,达到最大化节能效果,将为运营商大面积推进绿色无线网络建设打下坚实基础。

AIoT化学工业冷却循环水能效控制系统浅析

针对化学工业生产过程中冷却循环水系统特点及运行方式,提出了AI节能控制方案以取代传统的恒定供水压力和供水温度的控制,在满足冷却需求的前提下,AI节能控制方案降低循环水系统年运行能耗达30%。

数据中心机房设计运行全过程数字孪生关键技术及体系架构

围绕数字孪生技术,提出一种数据中心全生命周期(包括设计、建设和运维阶段)数字孪生的解决方案,提升行业智能化水平,助力节能降碳。首先介绍了数据中心数字化智能化的现状和问题,其次说明了解决方案的体系架构和五大关键技术,最后,对数据中心数字孪生关键技术及体系架构进行总结与展望。