“智能经济”还有多远?——中国AI落地的动能瓶颈与创新发展战略探析

人工智能是高质量发展的核心动能,但近年来中国AI落地困难重重,探析其动能瓶颈与发展战略至关重要。基于AI层级结构、边际报酬递增规律可建构智能经济均衡模型。分析发现:智能经济赢者通吃特征显著,进入并垄断全球高潜在需求市场成为可持续发展的关键。而中国AI因新旧动能所限,深陷国内智能消费场景层价值链低端,遭遇企业投资锐减、数字经济吞噬、国内需求疲软、外部压制升级与调控政策偏离五大瓶颈,基础支持层面的国家投资、数字经济赋能、智造需求激发、全球市场垄断、政策导向由传统高体量增长转向高质量发展势在必行。

AIoT:AI落地场景闭环

针对懂需求的人不懂算法、懂算法的人不懂硬件、懂硬件的人不懂需求的痛点——过去十年,中国AI产业的技术发展可谓势如破竹。无论是人脸识别算法、超级计算机、人工智能实验室、“东数西算”基础工程机等,均达到了世界一流水平。未来十年,中国AI产业无论在实力、人才还是雄心上,都展现出强劲的发展趋势。

商业变现,掌握AI场景的投资密码——2023中国AI商业落地投资价值研究

人工智能技术作为数字经济时代的重要生产力,市场规模逐年增长,持续助推新兴技术和实体经济的深度融合。中国人工智能经历了“创业高潮―应用部署―技术瓶颈―商业变现”的发展周期,开始迈入大规模商业变现新阶段。目前国内已有较多AI技术落地到实际的商业场景中。