6G与AI融合:对外AI和对内AI

国际电信联盟(ITU)发布的《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》将AI和通信场景定义为6G的六大场景之一,同时将无所不在的智能作为6G系统的设计原则之一。从6G与AI融合包含的两大方面,即对内AI和对外AI的用例谈起,重点阐述对外AI的两类指标定义方法、对外AI的技术路线、对内AI的设计原则、对外AI和对内AI的逻辑关系以及二者如何融合设计等,最后给出了结论。

基于AI辅助的CT/MRI-US影像融合系统对肝脏超声诊断教学质量的影响评估

评估基于AI辅助的CT/MRI-US影像融合系统对肝脏超声诊断教学质量的影响。方法 选择我院2023年1月-2023年12月实习生106例,采用随机分组方式将其分为对照组与观察组各53例,对照组采用常规教学方式,观察组采用基于AI辅助的CT/MRI-US影像融合系统教学,对比两组学生学习效果。结果 观察组学习后实践技能、理论知识、分析能力评分均高于对照组,P<0.05。观察组学习后检查、操作,诊断评分均高于对照组,P<0.05。观察组发言、提问、小组讨论参与度评分均高于对照组,P<0.05。结论 基于AI辅助的CT/MRI-US影像融合系统在肝脏超声教学中应用能提升学生知识水平、实践能力,值得推广。

AI赋能下新闻媒体融合的应用策略及发展趋势

本文主要探究人工智能(AI)技术对新闻媒体融合的深刻影响,详细阐述了其带来的多种应用及发展趋势,并着重对人工智能生成内容(AIGC)的应用进行了分析。通过分析实际案例和相关数据,揭示了AI对于新闻生产效率提升、优化用户体验、创新新闻产品等方面的显著作用,同时也探讨了潜在的挑战及应对策略,旨在为新闻媒体行业在AI时代的发展提供有益参考。

API融合AI技术下的电力接口运维监测平台设计

本文由于原有平台存在网络服务响应时间较长的问题,因此设计一种API融合AI技术下的电力接口运维监测平台。其中数据采集模块主要通过SNMP协议来实施电力接口数据的采集;检测网络性能模块主要通过SNMP协议作为通信与获取数据手段对网络性能数据进行获取,从而对网络性能进行检测。电力接口运维模块主要通过ITIL运维软件进行电力接口的运维。通过对比实验验证该平台的网络服务响应时间更短,提升了电力接口运维监测平台的服务性能。

大数据平台AI赋能技术方案探讨与验证

数据价值催生了各行业众多的大数据平台,不过在有效挖掘数据资产过程中,往往遭遇如何融合AI 的瓶颈。探索通过在hadoop 集群和AI 框架间嵌入AI 融合引擎的方法解决,同时对比和分析市面上通用的工具,选取采用hadoop 自有骨干功能Submarine 项目进行大数据AI 融合阐述,为业界大数据AI 赋能提供了良好的参考和借鉴。

沈阳全媒体会客厅5G+4K+AI应用场景设计与实现

全媒体会客厅是沈阳广播电视台依托沈阳浑河景观优势,在新基建前提下构建的全媒体演播平台,集广播、电视、移动媒体全渠道全覆盖的先进内容制作平台和应用创新平台。该全媒体会客厅是将超高清视频与先进的5G传输技术、制播技术、VR技术、人工智能技术相结合的全媒体通透式演播室,构成全景文化传播系统,具有“全程、全息、全员、全效”功能的全媒体主流发布平台。

智能物联网AIoT研究综述

智能物联网(artificial intelligence of things,AIoT)是人工智能与物联网技术相融合的产物,这一新兴概念在智慧城市、智能家居、智慧制造、无人驾驶等领域得到了广泛应用。然而AIoT相关技术研究仍处于初级阶段,存在大量问题和挑战。首先简述了AIoT技术产生的背景,明晰其定义和应用场景。以此为契机,构建了一个新型的面向智能信息处理的云边端融合AIoT架构。在给出AIoT研究体系的基础上,详细探讨并比较了其各组成技术模块,包括AI融合IoT数据采集、复杂事件处理及协同、云边端融合研究、AI融合IoT安全及隐私保护和AI融合应用服务等方面的研究现状和解决方案。最后,论述了AIoT未来的研究方向和发展趋势。

可解释人工智能在气象预报中的应用和展望

本研究探讨了可解释的人工智能在现代气象预报服务业务中的应用和展望。目前,AI技术在强对流监测、临近预报等方面提高了准确性,但仍存在训练数据集不完备、不平衡和模型解释性不足等问题。未来,可解释的人工智能将成为重要发展方向,提高预测模型可靠性和可信度,其与数值预报融合将成为另一趋势,提供更准确、可靠的天气预报。研究应关注解释性AI模型开发应用以及AI技术与传统数值预报融合方法,以推进可解释的人工智能在气象预报服务业务中的应用和发展。

基于微服务架构的智能内容汇聚生产云平台建设(上)

"天池云"是吉林电视台面向全面融合的技术平台的总称,天池云平台由融合制播云平台和发布运营云平台两部分有机组成。本文以天池云融合制播云平台一期工程—全媒体内容汇聚生产平台系统建设为背景,结合融媒建设的业务和技术发展,阐述并分析了制播云平台在业务融合、技术架构融合、协同生产以及AI技术植入方面的设计思路与技术建设。

播音和AI的发展与合作

近年来,AI(人工智能)的发展飞速,对各行各业都产生了巨大的影响,播音行业也不例外。播音人员在面对自然语言处理、声音合成等技术的普及时,既不可避免地会受到冲击,同时也会碰撞出新的火花,并发展出一些创新的表达方式,为观众呈现更加生动、自然的播音效果。

一种基于卫星遥感的船舶目标人工智能识别技术探讨

基于卫星遥感技术,结合人工智能、大数据和深度学习,文章提出了船舶目标人工智能识别技术,通过对卫星成像数据与船舶AIS轨迹两种数据的空间特性、时间特性、目标特性和动态失量特性等多个维度的计算和模拟进行数据融合处理,实现智能识别船舶。实验结果表明,对船舶的标识准确率能够达到90%以上,如果将遥感图像进行事先的预处理,标识的准确率能够达到95%以上,通过船舶特征库建立的船舶标识模型在标识率上能够达到98.5%。