基于AI视频分析及气体监测技术的受限空间作业预警方案

建设AI视频分析及气体监测技术预警系统,可以将防爆监控终端采集到的视频信息、GPS信息和气体浓度信息等数据,通过无线网络传输至服务器平台、PC客户端和移动客户端。通过访问服务平台,用户可以实时查看现场视频、定位信息、有毒有害气体浓度信息以及报警信息等。应用AI视频分析技术和气体检测技术,进一步提高受限空间作业的安全性和高效性,包括实时监测AI视频图像分析技术在异物检测、设备运行状态监测、气体浓度检测、人员行为监控和环境安全检测等五个方面的应用现状。这些措施旨在规范受限空间作业流程、强化员工的安全意识,以杜绝安全事故的发生。

基于AI视频分析的煤矿瓦斯抽采钻场远程监督管理方法

传统的煤矿瓦斯抽采钻场视频监控系统在钻孔施工及退钻杆期间,只具有监测和存储功能,重要的过程参数或信息只能由监测人员通过视频录像查看,存在记录施工信息易出错、钻场管理人员难以连续监控现场视频等问题。针对上述问题,提出了一种基于AI视频分析的煤矿瓦斯抽采钻场远程监督管理方法。该方法包括信息牌检测、OCR识别、退杆分析3种算法。信息牌检测用于检测当前施工环节,OCR识别用于识别信息牌上打钻流程与施工信息,退杆分析用于分析收孔阶段的退杆数,从而实现打钻作业的全过程分析与管控。在接收并开始打钻任务后,启用信息牌检测与OCR识别服务,根据依次识别到的开孔、收孔、封孔流程与施工参数,自动保存施工信息。当识别出开始收孔,启用退杆分析服务;当识别出结束收孔,停止退杆分析服务。实验结果表明:信息牌检测算法的识别准确率为96%。PaddleOCR识别算法平均用时17.51 ms,较EasyOCR、ChineseOCR识别算法分别降低了25.25,4.34 ms;PaddleOCR识别算法的准确率较其他2种识别算法分别提高了5.75%,2.29%,召回率较其他2种识别算法分别提高了9.77%,2.36%。退杆分析算法能够有效识别现场退杆数,准确率约为95%。

综合交通客运枢纽基于AI视频分析的智慧安防研究

文章针对基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)视频分析系统的智慧安防的应用进行了分析,讨论了AI视频分析系统的架构及前端摄像机在综合交通枢纽场景中的应用,详细介绍了AI视频分析中的运动目标AI识别、AI自动跟踪及移动侦测、双目、多球机联动跟踪以及视频摘要和检索等技术,以期提高综合交通客运枢纽智慧安防系统的运行效率。

AI视频分析技术在供电营业厅的应用与实践

供电营业厅作为国网公司服务人民美好生活的第一形象窗口及构建"卓越服务工程"的重要场所,其传统业务办理方式已经无法适应当前市场化、体验性的服务需求。同时受制与架构及算法能力,现有网络资源及视频图像资源在业务开展、决策分析方面未能充分发挥价值。基于AI视频分析技术的视频智能分析系统采用人工智能算法,将非结构化视频图像资源转化为结构化数据,为供电营业厅"三型一化"转型提供有力支撑。

一种基于AI视频分析的安全生产智能终端

工地施工安全的智慧化保障与管理是建设"智慧工地"的重要目标.基于AI视频分析的安全生产智能终端设备是能实现AI边缘计算与中央网关功能的智能终端,可以与施工现场视频监控、自动化机具、移动终端等设备紧密联动,实现对施工人员、施工器具、施工场地周界的安全管理.其在架构上还具有联动更多其他功能设备的能力,同时可以匹配不同种类的监管云平台与移动端APP,以满足用户进行后台和移动端综合管控的需求.

AI智能视频识别分析技术在智能化掘进的研究与应用

在分析金家渠煤矿AI智能视频识别分析技术5层架构(感知层、硬件支撑与传输层、平台层、应用层及展示层)基础上,围绕煤矿掘进作业循环过程中截割、支护及其过程中的安全防护等环节,针对掘进过程中人员进入危险区域、掘进作业人员劳动防护用品穿戴、掘进作业临时支护前探梁识别等场景,探索引入AI智能视频识别分析技术,实现危险区域违规闯入识别、作业人员违规穿戴识别、临时支护前探梁识别,以提升智能化掘进过程中安全管理水平。

洗煤厂视频AI智能分析系统探讨

为提高选煤厂安全监控的智能化水平,降低人力值守消耗,笔者利用深度神经网络算法构建了面向选煤厂安全管理的智能视频AI分析系统。该系统利用视频图像分析、人脸识别、大数据与边缘计算等关键技术建立人、机、环的视频安全预警机制,实现对选煤厂现场作业人员的不安全行为、设备的不安全状态和环境危险因素的实时监测预警。实践表明:该系统通过对人、机、环信息的获取、处理和反馈,能够实现及时预警,消除安全隐患,提高作业过程的安全系数。

高校课堂教学AI视频识别分析系统的开发与应用

针对高校课堂教学管理的现状和存在问题,构建一种基于课堂教学视频,AI分析、云平台等技术的课堂教学AI视频识别分析系统。系统主要由前端摄像机、视频监控中心、应用终端等部分组成,包括视频数据管理、模型管理、课堂管理、行为分析与预警、数据统计分析等模块,采用海康威视AI开放云平台进行课堂行为识别模型训练。实地部署和应用验证表明,系统具有实时监测、智能识别等特点,能督促和规范学生与教师在课堂上的“学”与“教”,满足教学管理部门对教学质量检查和督导的需要。

AI视频图像分析在选煤厂智能化中的应用现状与发展趋势

人工智能(AI)视频图像分析是选煤厂智能化的重要组成部分,可实现对选煤厂设备、环境、人员、选煤全流程的重要参数的智能监测。给出了目前智能化选煤厂基本架构,指出现有研究大部分是利用AI视频图像分析技术构建对选煤厂人员、设备、环境、管理的安全监测系统,给出了智能视频图像监测系统的构建过程。针对选煤厂智能化建设中的安全环保生产和提高产品质量两大目标,从异物检测、智能分选、设备运行状态监测、煤炭粒度检测、人员行为监控和环境与安全检测等6个方面介绍了AI视频图像分析技术在选煤厂智能化选煤上的应用现状。对AI视频图像分析在选煤厂智能化应用进行了展望,指出不仅要从宏观架构上搭建基于5G通信、物联网、AI、智能控制理论和选煤行业技术的多层级视频监控系统,还要从微观上优化现有通用的智能视频监测方法或算法,开发出适用于选煤厂环境的智能视频图像分析技术:机器视觉、计算机视觉应与深度学习高度融合,面对不同工况,合理应用机器视觉与计算机视觉的不同优势;建立多层级一体化监控系统框架,在框架内部署并优化算法模型;建立多元化的视频图像数据库,充分利用不同图像类型的数据特征,开发针对性分析算法;深入研究分布式数据流与实时AI视频图像分析,构建实时AI分布式系统,合理调度视频图像分析模型,提高实时模型的计算效率与准确性。

基于SEI的煤矿智能监控视频传输方法

目前煤矿视频监控数据传输存在高延迟问题,而视频传输延迟的主要成因是编码延迟。针对该问题,提出了一种无视频编码的基于媒体补充增强信息(SEI)的煤矿智能监控视频传输方法。该方法在解复用视频流得到视频压缩帧后缓存一份副本,解码视频压缩帧得到视频解码帧,通过SEI存储视频解码帧中AI模型分析结果,根据时间戳对应关系将自定义SEI写入该视频解码帧对应视频压缩帧副本的网络提取层单元,并复用视频压缩帧副本,实现煤矿智能监控视频实时传输。在24核CPU上对该方法进行实验测试,结果表明:对于1280×720分辨率的视频,采用该方法处理视频时CPU整体使用率由采用传统方法时的24.7%~36.6%降至20.3%~23.9%,端到端延迟由1946 ms降至345 ms;对于1920×1080分辨率的视频,采用该方法处理视频时CPU整体使用率由采用传统方法时的29.2%~41.8%降至18.5%~26.3%,端到端延迟由6204 ms降至479 ms。该方法通过规避视频编码环节,降低了煤矿智能监控视频传输延迟,且节省了视频编码所需的CPU或GPU资源,降低了智能视频监控系统硬件成本。

基于5G+AI的智慧工地安全监督平台创新实践

在核电厂数字化转型和智慧化发展的趋势下,工程建造领域对智慧化项目实施的需求日益增强。本文的智慧工地平台在某核电站建设中开展了应用实践。采用5G+MEC无线网络技术、边缘计算技术、北斗+蓝牙定位技术、视频监控和AI智能分析等关键技术,智慧工地平台实现了工程建设区域的5G无线网络全覆盖、实时视频监控。平台主要功能包括AI实时分析和预警工程安全监管行为、施工现场人员和车辆的实时定位和报警、与施工现场广播系统的联动、实时环境监测以及工程现场的门禁控制和人员实时管理。平台提升了突发事件的突反应速度和处置速度,将被动式管理转变为智能化主动式管理,有效提高了施工现场的管理水平和管理效率。

高速公路视频云联网下智慧监测体系建设思考

在全国高速公路视频云联网建设工作已取得阶段性成效的基础上,新增各类设备以及海量汇聚的视频资源,给机电业务管理带来了挑战。更为重要的是,回顾视频云联网的建设过程,需要思考是否还有需要加强、优化和借鉴的内容;展望后联网时代,高速公路“一张网”智慧监测体系如何升级建设。充分挖掘并利用巨量数字信息,切实提高出行服务保障能力。本文从实务角度出发,对于云联网及智慧监测的建设中存在的部分问题和解决办法进行了思考。

基于光纤传感与视频AI技术融合的供水管网无人化巡检应用

城市地下管廊、输水管线沿途地质情况复杂,而传统人工巡检模式对地下供水管网的巡检效率较低,无法实时排查管廊变形、管道泄露等异常事件。通过分析分布式光纤传感技术与视频AI(Artificial Intelligence)技术在杭州某地下管网无人巡检实例,阐述该技术的场景架构及建设成效,对管网巡检的智慧化发展具有一定参考意义。

行车安全智能管理系统在地方铁路的应用

针对地方铁路线路的安全风险和防控特点,行车安全智能管理系统以铁路综合视频监控为基础,结合列车定位技术、基于深度学习的AI智能技术和Mesh无线通信技术,实现列车运行前方线路状态的感知、非正常侵入告警及固定防护点等重点区域的监测。阐述系统组成、功能和特点,并重点论述其关键技术。在西山煤电(集团)有限责任公司铁路公司前山铁路的应用表明,该系统能够提升应急反应速度和应急处理水平,可有效避免事故发生。

简述水利工程项目施工智能化管理监控平台的设计与建设

随着信息技术发展和社会环境变化,传统管理模式面临诸多挑战,智慧工程建设正在引领我国水利水电工程建设发展新潮流,利用移动互联网、大数据等技术,开发了智能水利施工管理平台,包括供应商管理、质量管理、进度管理、成本管理、安全管理、劳务人员及机械设备管理七个重要方面七个模块,通过该平台将施工管理业务量化、管理信息数据化,实现了施工管理过程智能化、可视化和集成化,促进全面高效的管控工程质量、安全、进度、成本,节省了人力成本,提高了施工管理工作效率。

中条山隧道“智慧之眼”综合监控平台的研究与应用

针对中条山特长隧道内的车辆定位和精确统计难度大、各硬件设备联动性差、安全隐患时有发生的现状,开展了中条山隧道“智慧之眼”综合监控平台的研究工作。该平台创新性地提出“智慧之眼”的概念,依据当前“互联网+”技术和智能交通技术的发展,结合高清卡口分析技术、AI视频图像分析技术、数字孪生技术等,实现融合感知、智能分析,并深度挖掘数据价值,提升特长隧道管理质量,最终实现缩短隧道内的突发事件首次发现时间、提升预判预警能力以及减少公众出行安全隐患的目标。