AI语音助手用户虚拟在线体验影响因素

在以ChatGPT为代表的ICT技术快速发展和社会变革环境下,以AI语音助手为例的智能应用对用户体验和行为的影响成为重要研究问题。文章基于认知情感意图(Cognition-Affect-Co⁃nation,CAC)框架,从AI语音助手技术特征出发分析感知拟人性、感知关系性、感知娱乐性对于用户认知评价的感知服务质量和感知使用成本,以及在认知评价作用下的情感体验对用户采纳意愿的影响。利用结构方法和fsQCA混合研究方法,通过对328份受访者的问卷调查进行实证检验。研究发现:AI语音助手的感知拟人性增加用户的感知使用成本,感知关系性和感知娱乐性有利于感知服务质量;情感体验在用户认知评价与用户行为意图结果之间起中介作用;根据fsQCA数据结果总结并诠释5种AI语音助手用户在线虚拟体验组态路径,验证并补充结构方程研究发现。文章为AI语音助手用户虚拟在线体验影响因素研究提供了新的理论研究视角,深化了客户旅程理论在用户虚拟在线体验中理论应用,为各界利用AI语音助手增强用户体验提供参考。

AI语音助力汽车变身个性化第三空间

早上7点,当你打开车门,坐到车里,忙碌的一天开始了。车主:今天天气怎么样?车载助手:根据最新天气预报,北京天气晴朗,温度在18到28摄氏度之间,非常适合出行。车主:帮我订一杯美式咖啡。车载助手:正在查找沿途咖啡店,已下单,为您导航前往。车主:今天有哪些议程?车载助手:今天安排的议程如下:上午9:00市场部团队开会,讨论新季度营销策略……车主:帮我把邮件里的资料整理成PPT。车载助手:正在生成文件。

人工智能时代生成式AI语音伦理问题研究

ChatGPT4.0版本的全球发布标志着人类已步入人工智能的新纪元,随之涌现的伦理与法规议题正日益成为学术界探讨的焦点。语音克隆和深度学习技术与生成式AI语音的交融创新,已颠覆了传统叙事逻辑,重塑了语音的意义维度。然而,此技术的出现亦给隐私保护、算法偏见及责任追究等领域带来复杂且棘手的伦理挑战。因此,需要加强用户素养教育,引导技术道德驯化,并明确责任主体,以应对信息真伪难辨、人机交流日趋复杂的局面。

AI语音技术对口语传播的侵蚀与应对之道——基于AI语音技术Sovits的个案研究

随着以Sovits为代表的AI语音技术的开源和普及,用户可以利用Sovits自行训练AI语音模型,进而实现AI语音内容的创作。Sovits使AI语音技术跨越阶层障碍,从官方媒体和企业走向“草根”阶层,在AI语音技术的发展史上具有里程碑式的意义。然而,Sovits在促进AI语音技术发展的同时,也侵蚀了自古以来以人为主体的口语传播活动,并诱发了深度伪造、隐私窃取等社会现实问题。为此,人类应在坚守和保卫人在口语传播活动中的主体地位的同时,找寻口语传播与AI语音技术共存的进路,从而借助AI语音的技术浪潮,促进口语传播在实践和观念上的创新与发展。

AI语音合成技术在广播中的创新应用

本文介绍了AI语音合成技术及运用其进行广播节目片头制作、新闻展述、人机对话等的创新实践,AI语音合成技术在广播 领域的创新应用可以节省人力成本、自动回复受众问题、丰富声音资源、创设虚拟场景等。未来语音合成技术加入音色与情感 的变化,或许可以如真人般与受众进行精彩、幽默的互动。但随之而来的岗位取代、直播风险、法律问题也同样值得人们关注与 思考。任何新科技的创新应用都应始终贯彻“以人为本”的理念,提升人类的生活品质,为人类和社会带来实际利益。

基于活动理论的听障骑手AI语音交互产品设计

文章希望通过活动理论的概念将AI语音技术引入到外卖配送App的设计中,为听障骑手解决交流互动的问题,提高沟通效率。通过基于活动理论的AI语音交互产品设计模型的构建,为设计者提供一套AI语音交互产品设计逻辑,让听障骑手充分参与到产品设计的过程中,确保用户需求的真实性。结合AI语音技术的外卖配送App设计一定程度上解决了听障骑手的沟通交流问题,提高听障骑手的工作效率,降低了沟通成本,使他们可以与普通骑手一样独立地完成配送任务。AI语音交互产品设计模型的提出可以为相关产品的设计提供理论逻辑上的支持,一定程度上解决了听障群体的就业问题,改善了他们的就业环境,促进中国外卖产业的持续发展。

AI语音交互智能座椅控制器的设计与开发

随着生活节奏的加快,长时间久坐办公已成为常态,久坐导致肩部及腰部等身体部位出现各种健康问题。为解决此问题,文中设计了一款基于AI语音交互的智能座椅控制器,利用STM32单片机与传感模块、定时模块、电机控制模块及AI语音模块等实现定时、按摩、语音交互等功能。通过实验测试,当使用者长时间处于工作状态时,该座椅的AI语音模块能及时提醒使用者活动并且实现语音交互,电机控制模块对其进行按摩。该AI语音交互的智能控制器可在原有座椅基础上直接安装使用,面向久坐办公人员,保护使用者的颈椎、腰椎,减少因久坐产生的伤害。

AI语音新闻播报传播效果的实证评估研究

结合语音心理声学、新闻传播学、人工智能等领域已有评价维度,建立AI语音新闻播报传播效果的科学评估指标。通过问卷量化评分方法 ,测量受众对不同声音变量下AI语音新闻播报的音质评分和主观偏好程度。以“国家-省-市-县”四级电视台真人播音作为专业水平标尺,探究AI语音新闻播报的声音质量及专业程度;以受众为中心,探究不同技术平台(剪映、讯飞配音)、不同文本题材(时政类、财经类、社会民生类、文体娱乐类)AI语音新闻播报的传播影响。根据实验结果归纳AI语音新闻播报的不足,提出优化建议,希望对未来新闻传播行业中AI语音播报的应用场景及受众细分领域提供理论支持。

AI语音助手的使用意愿影响因素研究——基于技术接受模型

在诸多“被打入冷宫”的人工智能产品中,最具代表性的是每个人手机里的隐藏功能——AI语音助手。结合技术接受模型理论,通过问卷调查,发现感知工具性、感知有益性和感知愉悦性会显著正向影响使用意愿;不同经验程度、不同信任感的人群在使用意愿上表现出明显差异。综上,用户对AI语音助手的使用更多基于实用价值和享乐价值,正在经历从工具定位到情感满足的需求转向。现有的技术瓶颈阻碍了用户社交需求的满足。设计者除了应不断提升AI的智能程度,还应在积累用户经验、建立产品信任方面下功夫,更加关键的是要化解用户逐年攀升的“隐私焦虑”。

AI语音合成技术下播音主持的探索与思考

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的日益成熟,AI语音合成技术逐渐走进公众视野,成为播音主持领域的新焦点。文章探讨AI语音合成技术在播音主持领域的应用及其对行业的影响,分析技术的定义、发展与实际应用,并重点讨论情感表达、个性化限制及即时创新能力的挑战,同时探讨了未来技术精细化、跨学科融合与开放生态系统构建的趋势,从而为行业可持续发展提供理论与实践参考。

基于iNPD方法的AI语音技术应用场景研究

文章将iNPD的相关理论方法引入AI语音技术中,应用于分析新产品开发的可行性和切入点,提出基于iNPD的AI语音技术应用场景产品设计思路。同时,采用iNPD系统方法,从AI语音技术应用的视角展开分析和设计实证,并按照iNPD设计程序与方法有效生成AI语音技术应用的创新产品。该方法能够将AI语音技术应用于新产品开发的过程中,具有一定的指导意义。

基于AI语音技术的智能家居系统构建

随着现代科学信息技术的快速进步发展,语音自动识别技术已经广泛应用在家电、汽车、微电子以及移动通信等多个领域。目前,国内智能语音自动识别技术也已经取得了较大技术突破,我国家居市场上的新型智能家居管理产品越来越多,各种家居产品功能样式层出不穷。基于此,对人工智能(Artificial Intelligence,AI)语音在智能家居系统构建中的技术基础、AI语音技术在智能家居中的应用模块系统构建进行具体分析,并以海信AI智能电视为例,希望可以利用AI语音技术实时让用户存储大量语音处理信息,运用语音数据挖掘分析算法对语音信息数据进行综合处理,分析挖掘出广大用户的日常生活习惯,为广大用户提供更加智能的家居服务。

数据视角下AI语音传播的发展探析

当前,AI语音只是在传播概念意义的领域变成现实,在涉及传播主体的情感意义和传播客体的形象意义时,由于受到语音数据库的限制,AI语音还无法像真人那样自由、准确地对传播主体的情感意义和传播客体的形象意义进行表达。对传播主体的情感意义和传播客体的形象意义自由、准确的表达是AI语音技术今后努力的方向。

基于AI语音的传染性疾病临床护理数据采集系统的构建及应用

目的构建基于AI语音的传染性疾病临床护理数据采集系统,并评价其应用效果。方法以AI语音转文字技术为核心设计思路,构建以护理端AI语音知识库模块、AI语音系统与医院信息系统的对接集成模块、体温单和危重护理记录单内容解读及实时结构化处理模块、一次口述多表单同步提交模块、数据实时质控模块为一体的临床护理数据采集系统。于2020年5月—2021年10月在某三级传染病专科医院进行系统运行,比较护理文书书写质量指标、住院患者生命体征数据录入医院信息系统用时和护士使用体验。结果基于AI语音的传染性疾病临床护理数据采集系统使用后,护理文书书写质量指标明显提高,与传统数据采集方式比较,差异有统计学意义(P<0.001)。系统使用前后新入院患者初次生命体征采集上传完成及时性差异有统计学意义(χ^(2)=74.02,P<0.001)。系统使用后住院患者生命体征数据录入医院信息系统用时明显缩短(t=19.115,P<0.01)。在培训质量、服务质量、信息质量、使用意愿维度护士使用体验较好。结论将基于AI语音的传染性疾病临床护理数据采集系统嵌入护理文书书写环节,提高了护理文书书写的完整性、及时性,且护士对该系统总体体验良好。

AI语音视角下的对外传播

人工智能时代背景下,AI(人工智能)语音技术为有效的对外传播提供了技术前提,突破了语言种类的局限性。AI合成语音传播无论是在虚拟人物形象设计、发音习惯还是表达方式等方面,都更符合对象国目标受众的审美和接受习惯,促使多语种对外传播成为可能,助力中国掌握对外传播的主动权。针对AI语音对外传播,我们还需要从传播渠道、文化输出等方面出发,做好对外宣传工作。

“偏见”抑或是“优势”:AI语音助手的女性化

AI语音助手已经被社会各界批评其暗含性别偏见,关于AI语音助手中的算法偏见问题也已成为世界各国共同关注的议题。但"偏见"真的如同女权主义者所宣扬的那样万恶不赦吗?人们同样不该忽视的是AI语音助手中的情感优势以及AI发展中女性的力量,这一优势在人工智能时代也会愈加突显。

基于AI智能语音输入的病理报告书写系统的设计与实现

目的基于AI智能语音技术,结合本院病理科实际工作需求,开发实现覆盖病理取材、报告诊断等环节的报告书写系统。方法在Visual Studio开发环境下使用C#编写客户端,完成语音采集并通过IIS调用科大讯飞语音服务,对于语音转译出的文字信息进行智能处理后输出到电脑光标所在位置。结果通过对实际应用的评价结果表明,使用本系统进行病理报告书写,识别率达到93.14%,能有效缩短报告书写时间。结论基于AI智能语音输入的病理报告书写系统设计、应用、测试,采用语音转译方式,可降低病理医师工作中的位置切换频度、降低工作台交叉污染风险、提高整体工作效率。

智能语音AI产品用户满意度的影响因素研究

智能语音AI产品可以通过语音识别、自然语言处理、语音合成等技术,实现人机交互、智能客服、智能家居等应用场景。智能语音AI的发展面临诸多挑战。提高智能语音AI产品的智能化和人性化及用户满意度,对探究智能语音AI产品用户接受度的影响极具意义。

一种三维度基于改进MFCC特征模型的AI克隆语音源鉴定方法

AI克隆语音技术的出现将对现代社会法治秩序造成致命冲击。近年来研究人员仅关注了AI合成语音与样本语音内容相同领域的研究,而对AI合成语音与样本内容不同的检材的鉴定研究却甚少,相关鉴定内容无法识别。为此,提出了一种三维度基于改进MFCC特征模型对AI克隆语音源进行鉴定。首先对先前研究人员人工分析的AI克隆语音特性进行验证,总结出可识别的“共振峰F5异常活跃”与“能量、共振峰、音高曲线异常突变”的特征。其次基于AI克隆语音的特征运用二阶差分修正MFCC系数并采用“逆差逻辑推演法”将能量、共振峰、音高曲线突变特性进一步量化采样,将其定义为语音鉴定的特征向量三元组。然后以特征向量三元组为输入,运用D-S证据合成规则将三组检材与样本比对的结果融合。最后形成三维度基于改进MFCC特征参量的检材评定模型。人群随机采样实验结果表明,该AI克隆语音源鉴定方法对以同一人为克隆源所合成的AI克隆语音鉴定的平均概率为67.324%,标准差为7.32%,鉴定效果很好。

AI语音技术在中波发射台站智能安全播出监测系统中的应用探索与研究

AI语音技术是智慧广电重要的研究和应用方向,也是推动智慧中波发射台站建设的助推器。本文介绍了AI语音技术以及中波发射台智能安全播出监测系统,探讨AI语音技术在中波发射台站智能安全播出监测系统中的应用,以期能为实现人工智能在中波台站智能安全播出监测系统的深度融合应用提供支持和帮助。