AI智能语音识别技术的研究及应用探索

随着科技的快速发展和人工智能技术的广泛应用,智能语音识别技术已成为现代信息社会的关键组成部分。文章聚焦于提高人工智能(AI)智能语音识别技术的识别率,通过深入分析现有技术方案,探讨语音采集与增强技术、语音输出方法以及回声消除(AEC)回采电路设计的创新研究,旨在优化AI语音音响系统,进而满足日益增长的语音识别需求,推动智慧教育以及智能家居等领域的发展。

基于多模态的AI语音识别及人机交互系统研究

随着国际化建设进程的加快,英语口语作为交流的工具也得到了更多发展机会。为了更好地提升语音口语的教学,研究提出了一种基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的多模态AI英语口语教学语音识别和人机交互系统。研究首先利用HMM模型对英语口语教学语音识别数据进行研究处理,然后在HMM处理的基础上设计了语音识别库,并用于构建人机交互系统。结果表明人机交互系统的训练损失误差、语音识别准确率平均值和语音识别召回率平均值分别为0.26%、90.68%、91.27%。同时准确率与对比方法相比高出7.09%和10.06%,召回率与对比方法相比高出9.31%和11.44%。这说明通过将HMM模型与图像识别、文本等模态信息相结合,人机交互系统能够更准确地理解学生的语音输入,提供精准的教学反馈。

多人在线诗词语音互动平台设计与实现

随着中国诗词大会的热播,唤起了中国人深藏于心中的诗意。秉承弘扬中国传统文化的宗旨,主要研究基于AI语音识别技术与IM通信技术的多人在线诗词语音互动系统的开发及应用模式,运用AI技术对游戏玩家所回答的答案进行判别,让用户体验到与众不同的诗词交流模式。

电力服务智能助手研究及实效化分析

通过现场智能终端设备,综合电力工单数据,构建一套智能化管控应用设备,实现供电服务现场行为的实时监控、及时纠偏,并提供现场服务技术支撑,同时突破传统建立服务满意度实时反馈机制。

基于AI的全媒体警情受理系统设计方案

警情受理是消防救援队伍灭火救援行动的首要环节,关系着救援行动的成败和群众生命的安危。然而,在实际接警中,由于单纯语音沟通的局限性和表达描述的口头性,警情定位和事故类型等关键要素需要反复确认且极易出现偏差,导致调派效率低下,甚至贻误战机。本文基于AI语音语义识别、AI文本转换优化的关键信息智能提取等多种技术,提出一种新型智能化警情受理系统的设计方案。