数字化转型下AI课堂观察系统使用对师生课堂行为的影响——基于W中学412节课例的循证研究

当前,课堂教学的数字化转型实践和应用正如火如荼,但师生可能因习惯于传统教学环境而对新技术的引入产生抵触情绪,从而影响数字化转型的成效。对此,文章以武汉市W中学七年级四个班的412节课例为研究样本,通过前后测实验设计,对比了AI课堂观察系统投入使用前后师生的课堂行为变化情况、不同特征(包括科目、职称、性别)教师的课堂行为差异,结果发现:AI课堂观察系统对师生课堂行为有一定的影响,且这种影响会随着时间的推移而减弱;AI课堂观察系统对不同特征教师产生了不同程度的影响。文章的研究揭示了课堂教学数字化转型面临的实践挑战,可为课堂教学创新的科学管理提供理论支撑和实践参考。

AI全科教师主讲课堂的学习动机增强效应探析——基于一项对比试验的实证研究

教育人工智能的技术革新与教育现代化的发展诉求孕育了AI教师主讲课堂,而学习动机增强效应是衡量此课堂教学成效的重要标准。基于此,文章依托ARCS(Attention,Relevance,Confidence,Satisfaction)动机模型,开展了AI课堂与传统课堂学习动机效应的对比实验:一方面,通过量表数据的描述性统计分析、独立样本t检验,探究了AI课堂与传统课堂的学习动机效应差异;另一方面,通过访谈文本编码分析,剖析了AI课堂学习动机增强效应的成因,结果发现:相比传统课堂,AI课堂的学习动机效应高于传统课堂,且AI课堂的满意度很高;AI课堂中小组合作和AI教师的外形、动作、表情、声音等属性,影响学习动机增强效应的发挥。据此,文章从注意、相关、自信和满意四维度提出发挥AI课堂学习动机增强效应的有效策略,以期增强学生的学习动机,进一步提升AI全科教师主讲课堂的教学成效。

基于AI的课堂教学行为分析循证课例研究——以小学语文六年级上册《西江月·夜行黄沙道中》为例

AI课堂教学行为分析系统为课堂改进提供了工具及数据支持,极大地提高了课堂观察的精确度和便捷度。但其应用更多是在数据的引导下促进教师授课风格的改进,而对于教学中实际问题的改进研究却显匮乏。文章将AI课堂教学行为分析系统作为课堂观察评测工具,以部编版小学语文六年级上册《西江月·夜行黄沙道中》一课的教学为例,阐述人工智能支持下的循证课例研究途径,并提出高效的学习机制是提高课堂效率的基本保障,完整的活动设计是提高学习效率的有效途径,走向循证的课例研究是解决教学实际问题的重要方法。

基于AI智慧课堂环境的英语听说教学改进策略探索

随着现代教育科技的飞速发展,AI智慧课堂逐步进入到教育教学领域并得到推广和使用,人工智能技术在教学中的应用对新时代教学方式的变革、个性化学习的实现、教学效率的有效提升等都产生着重要影响。在英语听说教学中,AI智慧课堂的引入为数字化、智能化教学带来了前所未有的机遇和挑战。因而探讨其在英语听说教学中的实践应用具有重要的现实意义。对此,本文从英语教学的层面对AI智慧课堂进行了一些实践性探索,全面阐述了AI智慧课堂在英语听说教学中的重要作用及其发展前景,以期为相关教育工作者提供有益的参考。

AI技术赋能中小学体育课堂教学评价

介绍了数字化课堂评价的定义及意义,分析了当前中小学体育课堂教学评价的不足,提出了应用AI数字评价技术提升课堂教学的对策。开展数字化的精准评价探索,在培养学生运动能力、健康行为,缩小个体差距,提高教师的课堂调控能力,促进学生的科学锻炼方面,取得了较好的效果,实现了差异化和个性化教学,助推中小学体育课堂中的精准教学,提升学生的运动锻炼实效。

AI双师课堂的问题设计对学生前科学概念转变的影响研究

AI双师课堂是助力基础教育创新与变革的新引擎,其中问题设计环节能否支持学生将前科学概念转化为科学概念,直接决定了AI双师课堂构建的质量。首先,研究解析了学者们对于AI双师课堂能否推动学生前科学概念转变所持的不同观点,在此基础上阐述了课题研究价值;接着对前科学概念和概念转变两个核心概念进行了界定;然后通过实验研究探讨了AI双师课堂中设计记忆型问题和理解型问题对学生前科学概念转变产生的影响,并通过学生学习的前后测成绩分析了学生前科学概念转变效果的差异。研究结果表明,在AI双师课堂中设计理解型问题比设计记忆型问题更能有效转变学生的前科学概念。

基于声网Agora实时AI互动课堂系统的设计与实现

文章旨在设计与实现一个实时人工智能(Artificial Intelligence,AI)互动课堂系统,利用基于声网Agora的音视频和实时AI互动集成等通信技术,为学生提供高质量的在线互动教育教学体验。该系统的设计与实现,使教师和学生能够在课堂教学中基于声网Agora进行实时AI互动,从而在课堂教学中实现教学精准语音对话识别、细腻情感问题剖析、在线机器人虚拟授课等功能。这种方式有助于改善AI互动课堂在线教育效果。

信息生态场域中的AI双师课堂:内涵、构建与评价

信息生态理论能够重新定位快速发展中的教育信息生态,从信息环境、信息人以及信息三者组成的系统出发,为课堂资源的有效利用提供指导,解决技术与教育之间的割裂问题。人工智能与教师联袂执教形成新型双师课堂模式,在传统课堂要素基础上,加入AI智能教师新生态因子,使得课堂信息生态成为一种新形态。为协调AI双师课堂各因子关系,最大限度促进信息的流通与循环,促进课堂主体的提升,首先,以信息生态理论为指导,阐释AI双师课堂信息生态内涵。即:以系统为统筹,以互动、平衡为要求,以循环为途径,以人本为目的,进而依据系统性、开放性、循环演化性以及自组织性原则,从AI双师课堂内外部信息环境、AI双师课堂信息种群、信息主体发展等多个维度,构建AI双师课堂信息生态系统结构。其次,以信息生态系统的三大构成要素为评价维度,设计AI双师课堂信息生态评价指标。最后,以评价指标为导向对真实案例开展评价。

AI智慧课堂助力产学研一体化的分析研究

AI智慧课堂有助于全面提高学生的学习和教师的教学工作,同时对全面提高产学研一体化也有极其重要的现实意义。本文从AI智慧课堂的优势、目前的应用情况,探索利用AI智慧课堂搭建校企共享资源平台,助力产学研一体化的发展进程。

基于小学生认知特点的在线AI动画课堂设计研究

随着科技的发展,在线教育逐渐成为一种重要的教育模式,我们在享受科技带给教育各种便利的同时,也应看到其存在的问题。本文结合特定年龄段儿童的身心与认知特点,在动画教学课堂设计中以AI动画为基础,将技术与艺术相结合,对现存在线教育平台的课程设置与图像色彩搭配效果进行分析,寻求一种高效且良性的发展模式,提高线上教学的课堂效率,进而实现以线上促线下的教学期望。

智能化学本评估初探——基于AI教师主讲课堂的试验研究

进入人工智能时代,AI教师改变了传统的课堂教学结构,给学本评估带来了新的机遇与挑战。智能化学本评估,即开发智能技术的评估代理主体能力与介导功能,有效地改进教学策略,进一步促进学生的学习。智能化学本评估涵括智能学习段评估、智能学习性评估和智能学习化评估三种新方式,实现基于证据优化随后教学活动、通过"生-机-师协同"促进评估-学习一体化、籍由深度参与支持自主终身学习三大目的。为了探索AI教师主讲课堂学本评估的新特征,本研究以AI教师主讲的语文、数学、英语三节微课的教学设计、教学录像和课后调查为研究资料,采用质性编码分析与量化分析相结合的方法。结果显示,AI教师主讲课堂中,学习段评估促进了反馈发展为前馈,学习性评估实现了学生深度参与评估,学习化评估彰显了评估任务即学习任务。据此生成智能化学本评估模型。

基于智慧教室的教学应用场景及其分析

智慧教室是教育教学与技术融合的重要物理形态之一,基于智慧教室的教学应用场景逐渐多样化。列举并分析智慧教室支持下的四种典型教学应用场景,系统阐述智慧教室环境下教与学资源的生成路径与教学流程,以期为国内智慧教学发展提供借鉴和参考。