基于AI软件辅助的服装色彩设计的研究

在时尚产业迅速发展的背景下,如何在海量的数据中捕捉色彩趋势成为了设计师的迫切需求。AI软件的引入,为设计师提供了预测服装色彩发展趋势的有力工具,使设计师能够准确地捕捉市场的脉搏,为品牌带来新的商业契机。同时,AI软件的介入,也为设计师的创意生成带来了更大的可能。基于此,本文将分析基于AI(Adobe Illustrator)软件辅助的服装色彩设计思路,以期引领时尚创意的发展。

动作识别AI软件在舞蹈教育中的应用研究

随着人工智能技术的迅速发展,动作识别AI软件已在各个领域广泛应用。本研究旨在探讨动作识别AI软件在舞蹈教育中的作用及其对教学方法、学习效率和学生表现的影响。本文将通过文献综述和个案研究的方法,全面分析动作识别AI软件的原理和技术特点、在舞蹈教育中的应用情况、对舞蹈教学方法的改变、对学习效率、学习进度、掌握程度、学生自信心建立等方面的影响,并对其未来发展趋势进行展望。

围棋AI软件在现代围棋教学训练的应用及影响

本文通过文献资料、实地调查、专家访谈等方法对围棋AI出现至今对的围棋教学及训练方面的影响进行调查研究,探究AI的普及对围棋教学及训练带来的改变,为学习围棋的相关人士如何正确面对AI时代带来的影响提供参考。

后MOOC时代“翻转课堂”课程教学模式在AI软件设计课程中的改革研究

在后MOOC时代采用"翻转课堂"课程教学模式进行AI软件设计课程改革研究,依据AI课程教学大纲、目标、性质,设计详细的线上教学任务与活动配套设施,根据艺术设计类专业办学特点与学生个性特点,以职业能力为课程核心,结合翻转课堂教学方式,从效率和实效出发,完成以"2+2线上线下教/学双模块"为中心的AI资源平台搭建。结合企业对人才的需求,根据翻转课堂混合式教学模式的特点制定课程知识模块,以混合式教学理论为指导,立足专业方向、注重衔接、导入项目等方面作为AI软件课程基本教学思路,采用翻转课堂课程教学模式,让学生的学习模式由被动变主动,培养学生创新能力与自主能力,以切实行动推动地方高校采用教育新理念,提高人才培养质量。

AI软件辅助ArcGIS进行矿山地质调查成果及进展

在以往的矿山地质调查工作中,很难取得与预期相匹配的调查成果,进而阻碍矿山地质调查进展。AI软件辅助ArcGIS作为时下最热门的制图技术,基于此,开展AI软件辅助ArcGIS进行矿山地质调查成果及进展研究。通过分析AI软件辅助ArcGIS进行矿山地质调查成果,得出最具有价值的成果就是通过AI软件辅助ArcGIS技术实现矿山地质调查专题制图。通过AI软件辅助ArcGIS进行矿山地质调查进展研究,首先,加载矿山地质调查图形数据,将得出的矿山地质调查信息与属性数据相连;再通过矿山地质调查图形数据处理,显示出多层次的矿山地质调查信息数据物理特征;利用AI软件辅助ArcGIS,进而完成矿山地质调查图形矢量栅格化。

应用AI软件结合ArcGIS连清图件制作技术探讨

应用Illustrator软件结合ArcGIS对林业连清图件进行制作,对技术流程及注意的细节进行了梳理总结,为今后林业图件制作打下了技术基础,可以更好地制作出更加精美的林业地图。

AI软件在孤立性肺结节良恶性诊断中的应用

目的探讨AI软件在孤立性肺结节(SPN)良恶性诊断中的应用。方法收集2019年4-11月于医院呼吸内科、胸外科、肿瘤科等科室经临床和手术病理证实的,100例结节直径≤3 cm的SPN患者的临床资料,其中,良性肿瘤50例,恶性肿瘤50例,所有患者均行CT检查,低年资、高年资医师及AI软件诊断SPN良、恶性的准确度及总准确度。结果 AI软件与高年资医师诊断SPN良、恶性的准确度及总准确度比较,差异无统计学意义(P>0.05);AI软件、高年资医师诊断SPN良、恶性的准确度及总准确度均高于低年资医师,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 AI软件诊断SPN良、恶性的准确度及总准确度均较高,具有较高的诊断价值。

基于VC++实现AIS上位机软件设计

本文首先介绍了AIS上位机软件工作原理,其次对AIS报文信息进行介绍模拟,继而对AIS主机与显示终端的串口通信实现进行说明,最后给出AIS主要报文解析的代码。以为AIS系统的设计应用人员和学习VC++软件的人员提供参考。

AI设计软件与CAXA制造工程师软件对接应用的研究

在数控实践中,CAXA系列软件具有易学易用、简单方便、功能实用等特点,但在绘制复杂轮廓时显得力不从心。文章探讨了采用CAXA制造工程师软件与AI图片处理软件相结合,实现利用AI图片处理软件把位图图片处理成CAXA制造工程师能识别的矢量图片的一体化解决方案。

AIS设备仿真软件的设计与实现

目前关于AIS系统的研究主要在AIS岸基网络、AIS通信协议和AIS性能等方面,而在AIS设备的仿真软件方面研究亟需加强。从研究分析AIS设备的基本组成和功能着手,提出AIS设备仿真软件设计方案,从软件编程的角度,给出软件中AIS消息的实现方法,现已在某实际项目中得到应用。

基于深度学习平台的人工智能软件开发与应用——以飞桨(PaddlePaddle)在火灾烟雾检测场景的应用为例

当前主流的深度学习平台的技术门槛高、应用难度大,且多为进口,这为中国企事业单位应用人工智能技术带来了诸多挑战。为提高国内人工智能软件产业的竞争力和国家的经济安全水平,介绍了自研的深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)的技术优势及其在智慧城市领域的应用方案。实验结果证明,该方案使用门槛低、应用效果好,有效推动人工智能软硬件产业的技术创新和生态共创,实现自立自强和创新发展。

基于AIS信息的检测告警系统设计与实现

设计了一个基于AIS信息的检测告警系统,能够根据用户设置的告警条件,自动检测系统实时接收的AIS目标信息。检测到存在满足告警条件的AIS目标后,以声音方式提醒用户,并将AIS目标在电子海图上显示,便于用户查看。系统支持通过AIS目标的MMSI码、船舶类型和关注区域设置告警条件,使用户能根据需求灵活配置。

浅析AVEVA Instrumentation在仪表设计中的应用

设计领域数字化转型是产业数字化的重要方向,各种专业设计软件强大的数据存储和处理能力,可以为制造业数字化转型提供大量的数据源。为了借助各种专业软件实现业务需求及数据需求,需要对各种专业设计软件进行大量的二次开发工作。AVEVA系列软件作为石化行业主流设计软件,对于设计领域的数字化转型尤为重要。本文基于海上石油平台仪表设计的工作流程,从仪表专业设计的角度分析了AVEVA INSTRUMENTION的各个功能模块及其在相关专业间的协同设计应用,重点探讨围绕VEVA INSTRUMENTION各功能模块进行的规则库、属性库、材料目录库等标准数据库的开发,经导航项目测试效果良好,为海洋工程设计领域的数字化转型奠定了良好的基础,也为后续的实际项目应用及二次开发具有一定的借鉴作用。

基于虚拟仪器的尺寸测量及数据库存储的实现

简单介绍虚拟仪器开发软件LabVIEW及图像处理软件Vision Builder AI,阐述了LabVIEW软件与数据库系统的连接方法及使用配置。通过实例,结合2种软件各自的优势混合编程,在该环境下实现零件尺寸的自动测量,并在数据库中自动存储结果数据文件的方法。把数据库技术应用于虚拟仪器中,既利用了LabVIEW数据采集和数据分析能力强和Vision Builder AI在数字图像处理方面功能强大的特点,又能发挥数据库的管理优势,大大扩展了虚拟仪器的功能。

基于AVEVA集成平台的自控设计及权限控制

针对自控仪表设计数据流部分,介绍了AI(AVEVA Instrumentation)软件各模块功能和工作流程。结合外部数据传递及自控设计的需求,详述了基础库和模板库的开发。同时,针对集成环境中各设计人员及系统管理员的权限控制难题,通过Security Manager模块分组细化分配的方式,给出了解决方案。应用结果表明:该开发有效提高了设计效率和准确率。

谈普通高中人工智能教学设计——Python入门人工智能“三部曲”

依据《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》的要求,对普通高中人工智能教学方案进行系统设计,深入浅出地规划了“三部曲”教学路径,有机地将两个选择性必修模块融合为一体,既能解决Python课程教学枯燥的问题,又能降低机器学习和深度学习的入门难度,从而使高中生快速掌握人工智能开发的通用技术。

人工智能技术下图像处理教学的应用研究

本文主要通过对Luminar AI人工智能图像处理软件在教学中的应用与研究,主要从人工智能技术下图像处理原理及目标的理性探究、Luminar AI软件在教学过程中的使用方法及指导的实践研究、人工智能技术下图像处理教学促进教学对象创新能力培养进行研究,旨在开发人工智能图像处理课程、优化课堂教学、改进教学方法,打破传统需要较强专业理论知识和实际操作能力的Photoshop软件教学的局限性,实现用最简单的方法进行最高级的修图,提高时间效能,推进图像处理课程步入教育3.0时代。

数字化技术在纸海图小改正中的应用

2018年以来,上海海图中心开始探索施行基于AI(Adobe Illustrator)软件的纸海图小改正服务流程,即对已经出版发行的纸海图电子版根据中文改正通告、改正通告模板,采用AI软件对海图要素进行加绘和删除,按顺序将海图小改正改正至最新,从而实现纸海图PDF数据库的及时更新。

AVEVA Instrumentation仪表安装图设计及自动汇料开发

针对传统设计模式下仪表安装图方案不统一、仪表安装材料统计繁琐等问题,提出了一种基于AVEVA Instrumentation软件(AI软件)Design模块的安装图生成及自动汇料的开发方案。该方案的开发核心是建立1套典型的安装图库及安装材料库,并将其作为种子库存储于SQL数据库中,供工程设计人员调用。该方案通过调用定制的数据库能够快速生成安装图,且在完成仪表安装材料报表定制的基础上,进一步精确地统计安装材料,提高了设计效率和准确率。

WHO《为基于人工智能的医疗设备生成证据:训练、验证和评估框架》解析及其对我国医学装备行业的启示

目的:解析世界卫生组织(WHO)《为基于人工智能的医疗设备生成证据:训练、验证和评估框架》(简称“WHO AIMD框架”),讨论对我国医学装备行业的启示。方法:分析WHO文本的基本要素,检索我国相关政策文件、期刊文献,进行文献评阅和比较研究。结果:WHO从软件研发(评估的框架、临床评估模型研发和训练、数据集管理、内部验证和数据管理)、软件验证与报告(外部验证和报告、数据管理、证据生成标准、证据报告)、配置部署与上市后监管(可用性评估、临床影响评估、实施过程的证据)3个部分并以人工智能医疗器械软件(AI-SaMD)宫颈癌筛查为用例分别进行了系统阐述,强调在全球医疗健康背景下对在AI医疗设备(AIMD)产品生命周期内的验证、生成证据和报告等方面生成证据的方法、原则、标准、基本路径和实施要点;文献复习和比较研究表明,国际医疗器械监管者论坛(IMDRF)、国际标准化组织(ISO)等国际组织和包括我国在内的一些国家相关机构前期开展了大量工作,发布有系列指导性文本,对规范AIMD的研发和应用尤其是上市前的监管环节发挥了重要作用;我国医疗设备监管与临床医学学者从AIMD安全有效主题出发,开展文献解读分析和基于真实世界数据的实证研究,文献数量呈逐年上升趋势。结论:“WHO AIMD框架”是一部基于生命周期管理对AIMD研发、训练、验证、临床评估生成证据及其标准要求的系统性文本,是WHO在全面总结了有关国际组织和各国前期工作经验的基础上面向全球医疗健康领域发出的工作倡议,对我国医学装备行业进一步推动AIMD发展具有重要启示作用,提出在我国医学装备行业需要加强AIMD生命周期管理(LCM)、生成证据、提升证据标准和质量、完善生成证据方法学和评估架构、建立AIMD应用证据与评估文献数据资源库等建议。