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人工智能在辅助中医临床领域的研究现状与展望 被引量:19
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作者 郭仪 许斌 胡楠 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2021年第6期76-78,共3页
随着大数据、深度学习算法和硬件等技术的不断发展和不断突破,人工智能(AI)与各个行业、领域不断交叉结合。通过文献的整理,发现AI辅助中医临床的技术和应用逐渐增多,大致可分为三个方面:分别是中医健康数据管理与治未病智能化、中医辨... 随着大数据、深度学习算法和硬件等技术的不断发展和不断突破,人工智能(AI)与各个行业、领域不断交叉结合。通过文献的整理,发现AI辅助中医临床的技术和应用逐渐增多,大致可分为三个方面:分别是中医健康数据管理与治未病智能化、中医辨证智能化和施治智能化。辨证智能化包括舌诊、脉诊在内的四诊智能化,机器学习和专家系统等,施治智能化包括制定方药、针灸处方以及"智能针灸师"等。由中医数据到辨证、由辨证到施治,体现的是中医思维,AI辅助中医临床须借助数据客观化、标准化以及算法、模型等核心技术的创新和突破。厘清智能中医,尤其是AI辅助中医临床的过去、现在以及面临的难点与瓶颈,旨在更好的思考智能中医的发展方向与未来。 展开更多
关键词 人工智能 中医 ai辅助中医临床 智能中医 中医思维
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