媒介可供性视角下AI音乐的发展研究

音乐作为一种独特的艺术形式和媒介形式,在传递信息、沟通情感方面具有重要作用,如今在AI技术的加持下,音乐这一媒介可供性的范围、内容、形式等发生了颠覆性转变。文章以媒介可供性的内涵为理论支撑,分析了媒介可供性与AI、AI音乐之间的关联,从信息生产可供性、社交可供性以及移动可供性三个层面阐释了AI音乐发展的契机,提出了重视法律可供性、深化技术可供性以及加强人才可供性的AI音乐发展策略,希望对音乐智能化发展有所启发。

基于核心素养导向的小学AI音乐教学的实践与研究

21世纪的教育改革聚焦“核心素养”的培育,这一理念倡导在快速变化的社会和经济背景下,在知识和技能传授之外,着重发展学生的批判性思维、创新能力与终身学习能力等综合素质。随着人工智能技术的兴起,其在教育领域的应用潜力日益凸显。研究探索小学音乐教育领域中,如何利用AI技术培育学生的核心素养,以适应未来社会的需求。通过分析当前小学音乐教学的现状与挑战,本研究提出了基于AI技术的音乐教学实践框架,并进行了实证研究。研究成果不仅有助于理解核心素养在音乐教育中的价值,还为数字化教学提供了新的视角和策略。

音乐AI在音乐教育中的应用探索

本文探讨了音乐AI技术在音乐教育领域的深入应用及其广泛而深刻的正面影响。该技术凭借个性化的数据支持,定制教学路径,实现了音乐教育的精准个性化;通过整合虚拟教师与智能辅导工具等资源,有效提升了教学效果与学生体验。尤其重要的是,音乐AI促进了音乐教育资源的普及,弥补了经济与地理方面的限制,为实现教育公平作出了显著贡献。然而,虽然其应用潜力巨大,但也面临着技术成熟性和资源均衡配置方面的挑战。因此,未来发展策略应着重于技术的持续优化与教育体系的创新整合,以充分发挥音乐AI在音乐教育中的潜力,推动全球音乐教育的进步。

人工智能合成音乐的著作权风险及其化解

AI合成音乐以现有音乐作为原材料,其中包含受著作权法保护的音乐作品和音乐录制品。“AI表演”对现有音乐素材的复制性使用、表达性使用和传播性使用使其面临著作权侵权风险。由于“AI表演”与著作权法上的“表演”之间存在解释论障碍,AI使用音乐素材面临合理使用豁免困境和规范授权困境,传播AI合成的音乐面临侵权抗辩困境。建议从著作权法表演者权条款的扩大解释、合理使用的有限豁免、法定许可的使用保障、音乐著作权集体管理的机制迭代四个维度化解AI合成音乐的著作权风险。

市场规制视角下AI合成音乐产权问题研究———基于案例分析与国际法比较的探讨

本文从市场规制视角出发,阐述了市场规制法的基本原理与功能、AI合成音乐的概念与特征。通过实际案例分析与不同国家法律对于AI合成音乐产权保护的比较,深入探讨AI合成音乐在创作、使用阶段中所面临的产权问题,对现有法律制度对AI合成音乐产权的保护与不足进行分析,并评估现有法律制度的保护效果。同时,本文结合最新的调研数据,通过跨学科研究,提出了相应的完善AI合成音乐产权保护的措施,如完善国内法律保护体系、创新产权保护机制与政策等,以供参考。

人工智能续创贝多芬《第十交响曲》带给我们的启示

文章通过对人工智能技术续创贝多芬《第十交响曲》科研项目的追踪、分析,结合作者近年参与人工智能音乐科研工作的亲身体会,阐述了目前在人工智能音乐创作、研发中存在的问题,并提出了一些解决问题的建议。

算法作曲专家系统系列论文一——基于Max平台的十二音序列算法作曲专家系统

在计算机技术迅速发展的时代,音乐创作者们正在使用最新的技术来创作自己的作品,其中,使用计算机算法模型直接或间接创作已经逐渐成为国际上相对主流的手法。因此,学科与艺术间的界限变得越来越模糊。通过学习不同学科的知识,将其学科的理念思路与技术融入到艺术创作中在当今时代越来越普遍。这样,不仅可以拓宽创作者本身的知识面与视野,也使得艺术创作有了更多维度的创作源泉。本论文分为三个部分:(1)简述随着计算机科学的发展,算法作曲(自动作曲)专家系统的出现与其诞生的先觉条件;(2)阐述十二音序列自动作曲H12toneST系统的使用方式,为接下来的两篇论文中拆解系统具体讲解做铺垫;(3)通过展示系统中核心算法的构建方式,呼吁更多的音乐创作者参与到这项研究中来。

“无人的音乐”——从编码器到人工智能作曲的主体异位

AI音乐是现代科学技术的产物,“技术性”是其最突出的特点。依托于现代技术,AI音乐将对音乐创作技法的模仿与学习推向了一个新的高度,这一在技术、技法运用方面的巨大优势使得AI音乐具备了鲜明的艺术性。AI音乐通过庞大的数据分析,使自身获得了强大的建构经典音乐形式的能力,其所建构起来的音乐形式在展示人类情感样态的同时,也极大地满足了人们的情感需求,AI音乐正是由此而为自身增添了艺术性的筹码。但是,AI音乐从根本上说是一种“仿造”的艺术,缺乏创造性的“精神”,这一特点使其触碰到了艺术性的“天花板”。因此,AI音乐的艺术性并不完满,它无法完全替代作曲家在作曲活动中的位置,“无人的音乐”最终还是需要落实到“人”的身上。