AI-GPT技术驱动的元宇宙图书馆架构探讨

人工智能的快速发展引领着全新的信息传播模式,图书馆作为知识的存储和传播中心也在不断适应这个时代的变化向元宇宙转型,而AI-GPT技术将成为元宇宙图书馆的技术引擎,成为驱动元宇宙图书馆的动力。本文结合AI-GPT技术特点探讨了元宇宙图书馆的技术框架,并结合“书理学”三原则从数据管理系统、用户界面和协作与分享平台三方面分析了AI-GPT时代元宇宙图书馆的技术结构,通过对上述问题的探讨以助力元宇宙图书馆建设。

AI智算发展对高速光模块的应用需求研究

AI智算技术的高速发展驱动高速光模块需求量激增,大规模数据处理、大模型训练和推理等任务对高速光模块提出了前所未有的高要求。通过分析大模型训练的分布式并行计算需求,建立通信模型,并以GPT-3为例定量分析大模型通信量,由于通信量巨大,完成大模型训练的数据通信时间远高于并行计算时间。因此,在不降低计算性能的前提下,降低通信时间成为AI智算对通信网络的核心诉求,而采用更高速率的光模块互联、提升有效带宽是解决问题的主要途径。AI智算对高速光模块技术的需求将主要体现在更高速率、更大规模、高集约化、低功耗、高稳定性以及可管可控等方面。

国内外大语言模型的图书情报应用探讨

在人工智能(AI)技术不断发展的背景下,大语言模型(LLM)如OpenAI的GPT系列等已经引发了广泛关注,在包括图书情报在内的许多领域都有潜在应用价值。文章探讨了国内外LLM在文献分类、文摘生成、读者推荐等图书情报任务中的成功应用案例,在分析LLM应用潜力的基础上,进一步分析了知识整合、结构化数据利用、学术真实性检验、AI科学家等LLM应用新方向。但LLM在图书情报领域的应用仍面临计算资源需求大、泛化能力有限的挑战,因而成功利用LLM有赖于图书情报领域的技术和管理创新,需要谨慎推进。

生成式人工智能服务技术特点与应用研究

对国外生成式人工智能服务技术发展现状进行研究基础上,分析了国外生成式人工智能服务技术的工作原理、硬件基础、训练基础,给出了国外生成式人工智能服务技术在咨询领域、教学领域、办公领域、翻译领域、生活领域、项目设计领域的应用场景,指出国外生成式人工智能服务技术使用中存在的真实性与可靠性问题、网站输入限制问题以及收费问题。结果表明,合理利用生成式人工智能服务技术可以提高处理工作和生活中相关问题的效率,也可为我国自己的生成式人工智能服务技术的提高提供借鉴。

人工智能聊天机器人助力眼科和科学论文写作

人工智能聊天机器人ChatGPT是使用深度学习技术、能对自然语言输入产生类似人类反应的一种大型语言模型(LLMs)。它由OpenAI公司在2022.11开发,属于“生成预训练转换器(GPT)”模型家族的一种,目前可为公众所用。ChatGPT能够捕捉人类语言的细微差别和复杂性,生成适当的、与上下文相关的响应。它可以帮助医务人员完成各种任务,如研究、诊断、患者监护和医学教育,从确定研究课题到协助临床和实验室诊断,了解各自领域的新进展和科学写作。ChatGPT在眼科已吸引了越来越多的关注和广泛应用。然而,目前在这些任务中使用ChatGPT和其他人工智能工具仍存在一定的局限性、伦理和法律问题,如可信度、剽窃、版权侵犯和偏见。未来的研究将集中在开发新的方法来减轻这些局限性,同时发挥ChatGPT在医疗等相关方面的积极作用。

生成式人工智能在内容分析中的应用及测量效度评估

本研究旨在考察以GPT为代表的生成式人工智能模型在内容分析研究中的应用前景及潜在效度折损问题。通过分析与气候变化相关的中英文社交媒体文本数据,本研究从语言/数据集、提示微调策略以及模型版本三个维度系统评估了GPT模型在新闻传播学核心概念(认知、情感和立场)编码上的效度差异及其背后的潜在原因。研究表明,GPT倾向于过度识别和解读文本内容,并表现出对“中立文本”的偏见。在多维度比较上,本研究并未发现GPT在概念编码效度上存在明显的跨语言/数据集差异;GPT-4较其3.5版本在部分类目中显示出更高的测量效度;经提示微调的GPT模型能够在一定程度上提升编码的准确性,但引入更多示例样本可能会导致一定程度的效度损失。此外,本研究还发现文本的词汇和语义特征会影响GPT的测量效度。

智能、智识、智见:智慧图书馆之特征解析

在数字图书馆向智慧图书馆的“数智跨越”过程中,需要探讨并明晰智慧图书馆的主要特征。本文以元分析思维方式整合智慧图书馆理论与实践探索,提出数字图书馆向智慧图书馆转型的三个特征:“智能”特征体现为技术资源“硬智能”和人力资源“软智能”的集成;“智识”特征体现在对智慧图书馆内容建设的认识,以及通过智慧图书馆的“软智能”与用户达成共识;“智见”特征体现于结合人工智能(AI)应用的数字人文和虚实互补的元宇宙取向。智慧图书馆作为连通数字人文和图书馆元宇宙的AI实体形态,将会成为闪耀在未来智慧世界中的明珠。

生成式人工智能教育:关键争议、促进方法与未来议题——UNESCO《生成式人工智能教育和研究应用指南》报告要点与思考

目前我国生成式人工智能教育应用研究理论层面存在顶层设计缺乏、监管框架缺位、政策框架缺失等问题,实践层面缺少相对科学完善的应用指南、监管认证工具、创新实施方法和行动措施,严重削弱了生成式人工智能技术全方位赋能教育数字化转型的能力,制约着生成式人工智能与教育和研究融合创新发展的进程。文章采用文本分析和内容分析法,介绍了联合国教科文组织《生成式人工智能教育和研究应用指南》的发布背景和研究目的,从人本主义批判视角探究生成式人工智能引发的争议和伦理风险,构建了生成式人工智能教育和研究应用的政策框架,提出了生成式人工智能教育和研究创新应用的促进方法和未来关注议题。文章最后结合我国生成式人工智能教育和研究政策规划制定进行了思考,以期为我国加速推进教育数字化,推进生成式人工智能与教育和研究深度融合提供参考。

AI 2.0时代智慧图书馆的GPT技术驱动创新

GPT技术的革命性突破标志着AI 2.0时代的到来,将为智慧图书馆注入新的活力。本文首先从技术创新层面探讨了智慧图书馆在AI 2.0时代的创新特点,其次指出了GPT技术驱动的智慧图书馆创新场景,最后阐述了智慧图书馆GPT技术驱动创新带给用户的更佳体验。GPT驱动的智慧图书馆创新旨在为用户提供智能化、个性化、高效化的服务,同时提高图书馆的服务质量和效率,助力图书馆实现智慧化转型。GPT类技术应用正在开启颠覆性变革,这些变革及有关理论思维值得关注。

生成式AI及其GPT类技术应用对信息管理与传播的变革探析

生成式AI和GPT类技术应用风靡全球。一场影响全社会的知识创新正在发生,新技术革命开启,值得各行业尤其是信息管理与传播业密切关注。本文以逻辑综合方法讨论生成式AI、大语言模型、GPT对信息管理与传播的影响。指出生成式AI和GPT类技术应用正通过智能办公、自动摘要、自动综述和自动简报、机器翻译、媒体变革等对信息管理与传播产生颠覆性影响;也指出生成式AI和GPT类技术应用存在数据偏差、透明度、隐私、恶意使用等问题;提示AI进步和GPT发展正在变革信息管理与传播,正在重塑信息管理与传播,值得学界和业界高度关注。

生成式AI的融贯性法律治理——以生成式预训练模型(GPT)为例

随着大规模数据和算式的增长,以及算法的不断优化。围绕生成式AI的前景,存在着支持、反对、中立等不同态度,这些态度背后隐含着认知根源、经济考量和权利思考。立足于法律3.0的融贯性治理注重国家法律、行政规制和技术方案之间的融贯,为治理生成式AI提供了思路和方向。融贯性治理中的“融贯”,既是规范性融贯,强调法律规范的内在一致性和统一性,也是整体性融贯,强调将技术方案融入规范,进而使得技术方案与不同层级规范和引领这些规范的原则与价值得以融贯。在面对以GPT为代表的生成式AI时,可以尝试将AI和区块链作为技术方案对其进行治理,也可以通过自我规制和外在约束培育建设“有道德的”AI,还可以通过“市场+规则”助力生成式AI的发展。生成式AI所涉及的法律问题在现有的法律体系框架内基本能得到有效应对,对于它带来的现实、急迫且法律没有明确规定的问题,可以进行融贯性治理。

作为GPT的GPT——新一代人工智能的机遇与挑战

在经济发展过程中,通用目的技术(GPT)的作用是至关重要的。作为一种新出现的技术,生成式AI具有GPT所要求的普遍适用性、进步性和创新孕育性等特征,因而很可能会成为全新的GPT。生成式AI领域最具代表性的模型就是OpenAI的GPT系列等,这里的GPT全称是“生成式预测训练”(Generative Pre-Training)模型。无论是出于高质量发展的需要,还是出于加强我国国际竞争力的考量,发展生成式AI都是当务之急。从目前看,我国在发展生成式AI方面还存在着很多障碍,这就要求政府用好产业政策,为其发展扫清障碍。与此同时,作为GPT,生成式AI的发展一定会伴随着“创造性毁灭”过程,由此带来技术性失业、收入分配恶化,以及垄断和不正当竞争等问题。对于这些问题,应当用好相关政策加以应对,尽可能趋利避害,让生成式AI更好地为经济发展服务。

AI驱动教育改革:ChatGPT/GPT的影响及展望

随着人工智能技术的飞速发展以及ChatGPT、GPT-4等人工智能的出现,传统教育模式面临着巨大挑战。我们已经正式进入了人工智能时代,而在这个时代,教育应从注重培养个人在没有人工智能助力下的能力转向培养个人在人工智能加持下的综合能力。正确使用ChatGPT等人工智能技术,可以为学生提供学习资源、个性化学习路径等;同时,人工智能也能为教师提供很多的方便,把老师变成人工智能加持的超级教师。教育系统应拥抱技术变革,从而实现真正的兴趣驱动的、自主的、探究式的学习。在人工智能时代,教育的重点内容应包括培养人工智能思维、创造创新能力、创新设计思维、沟通能力、团队协作能力、提出问题的能力以及在人工智能协助下的学习能力。

ChatGPT的发展对情报信息工作的影响及启示

ChatGPT的出现激发了全球人工智能对话系统的发展活力。ChatGPT能够通过自动和人工的方式抓取数据语料,同时采用深度学习的算法和理解人类交流中所运用的语法规则,生成符合人类思维的对话结果,这将对情报信息工作产生深远影响。本文系统梳理了ChatGPT的发展历程,并以案例测试的方式分析了ChatGPT在ATT&CK情报信息处理工作中的影响效能,同时也论述了ChatGPT在情报信息处理中的不足,进而提出ChatGPT对AI时代情报信息工作的启示。

AI大模型发展综述

AI大模型作为当前最热门的技术领域,得到了广泛的关注。以谷歌的BERT和OpenAI的GPT为代表,模型的参数规模逐步提升至千亿甚至万亿级,训练数据量级也大幅提升,随之带来了模型能力的显著提高,掀起了国内外AI大模型的研究热潮。论述了AI大模型的发展概况,剖析了具有里程碑意义的各类算法模型,介绍了其依赖的核心技术和原理,评估了其存在的挑战和局限,最后讨论了未来AI大模型的发展趋势。

ChatGPT革命的理性研判与中国对策——如何辨析ChatGPT的颠覆性变革逻辑和未来趋势

ChatGPT究竟是历史性的革命还是技术和资本的又一场泡沫?应用综合了技术-经济-社会诸多因素的GGI-CHI模型,从通用人工智能(AGI)、通用目的技术(GPTs)、创新扩散理论、开源模式和非盈利机制等计算机科学、传播学和经济学与产权所有制的不同层面展开分析,探讨智能时代新的产业主导权和核心竞争力的可能性。ChatGPT清晰地预示了新一轮人工智能革命的到来;对这场革命的深远影响进行专业、科学、理性的研判更需要关注ChatGPT背后的AI技术变革逻辑和产业革命新路径。通过GGI-CHI模型分析发现,ChatGPT已经可以证明AI作为一种通用目的技术(GPTs)的潜能,并初步展露了智能时代杀手级应用的迹象,即将跨越主流化的鸿沟,但其是否能够掌控智能产业领域的主导权则有待观察。ChatGPT既是引爆AI产业的“iPhone时刻”,也可能成为逆转中国AI竞争态势的“卫星时刻”。如何强化中国企业的全球化动力和动能,真正构建中国高科技全球化的新格局,是最大的战略关键所在。

通过AI大语言模型构建运营商客户服务知识库的方法探讨

本文对目前某运营商客服系统知识库进行了测试,指出了存在的问题,提出了使用大语言模型构建该知识库的思路。通过在个人电脑上部署AI大语言模型调用平台,调用清华chatglm-6b-int4大语言模型离线运行,测试了AI大语言模型对自定义知识库的调用结果,提出了将大语言模型作为运营商知识库的方法。论证了将AI大语言模型作为运营商知识库的可行性,指出了目前存在的问题及解决途径。

Artificial Intelligence and the Sustainable Development Goals: An Exploratory Study in the Context of the Society Domain

Artificial Intelligence (AI) experienced significant advancements in recent years, and its potential power is already recognized across various industries. Yet, the rise of AI has led to a growing concern about its impact on meeting the Sustainable Development Goals (SDGs). The aim of this paper was to evaluate contributions and the potential influence of AI to sustainable development in the society domain. Furthermore, the study analyzed GPT-3 responses, as one of the largest language models developed by OpenAI, descriptively. We conducted a set of queries on the SDGs to gather information on GPT-3’s perceptions of AI impact on sustainable development. Analysis of GPT-3’s contribution potential towards the SDGs showcased its broad range of capabilities for contributing to the SDGs in areas such as education, health, and communication. The study findings provide valuable insights into the contributions of AI to sustainable development in the society domain and highlight the importance of proper regulations to promote the responsible use of AI for sustainable development. We highlighted the potential for improvement in neural language processing skills of GPT-3 by avoiding imitating weak human writing styles with more mistakes in longer texts.

通信人工智能的下一个十年

移动通信技术走过了37年的发展历程,人工智能技术也已走过了64年的发展历程。从早期的各自独立演进,到5G与人工智能开始深度融合发展,“5G与人工智能”已被业界视为一组最新的通用目的技术组合,对垂直行业的发展起到提振生产力与赋能的作用。首先介绍了早期移动通信和人工智能各自的发展路线,并重点回顾了人工智能与通信技术在3G到5G阶段开始融合发展。针对通信人工智能,详细阐述了当前人工智能技术在移动通信生态系统中各领域的发展情况,包括通信网络基础设施、网络管理与运营、电信业务管理、跨领域融合智能化、垂直行业与专网等,并总结了通信国际标准组织对人工智能技术在移动通信系统中的分级定义与演进路线。面向下一个十年,展望了通信人工智能未来的发展路线与演进趋势,并结合3GPP与ITU-R的5G/6G时间表,前瞻性探索了基于3GPP和O-RAN路线的网络智能化、基于体验感知与意图的网络管理与运营系统的发展、网络AI信令体系、面向智慧中台演进的电信业务与支撑体系、跨领域融合的智能化体验管理与策略管理、从SLA向ELA的演进以及面向垂直行业的智能专网等。最后建议行业达成共识,在下一个十年中全面加速推进人工智能在通信生态领域的发展。