如何走出AIGC的“科林格里奇困境”:全流程动态数据合规治理

[目的/意义]AIGC的快速发展带来了安全风险与规制问题,遵循AIGC的发展趋势构建全流程动态数据合规治理机制,能够帮助AIGC走出“科林格里奇困境”。[研究设计/方法]通过梳理AIGC与数据治理之间的赋能与保障关系,结合AIGC规制的国际实践经验进行“科林格里奇困境”规制博弈分析,探析AIGC创新发展与规制的路径。[结论/发现]无论是欧盟的强硬规制、中国的谨慎监管还是美国的行业自律,都在不同维度显现出规制的局限性,可以通过全流程动态化规制手段适配AIGC的动态化发展趋势,构建基于数据合规治理的AIGC全流程动态规制机制,帮助AIGC走出困境。[创新/价值]基于数据合规治理的AIGC动态规制机制能够不断改进规制体制和工具,为AIGC相关技术落地具体应用领域提供思路。

组态视角下AIGC应用平台用户中辍行为影响因素研究

[目的/意义]从组态视角对AIGC应用平台用户的中辍行为影响因素进行研究,明确人工智能技术服务的痛点与边界,更好地优化服务,以促进技术赋能。[方法/过程]使用问卷收集219份有效数据,采用扎根编码与定性比较分析相结合的方法,对影响AIGC应用平台用户中辍行为的因素进行识别,并构建相应的理论模型,揭示引致AIGC应用平台用户中辍行为发生的条件组合。[结果/结论]将AIGC应用平台用户中辍行为归纳为潜在威胁感知型和技术因素主导型两种模式,发现感知威胁、期望失验、系统质量、内容质量在AIGC应用平台用户中辍行为中发挥着重要作用。基于上述研究结论,对后续的研究视角提出了相关建议。

基于AIGC协同工业设计流程的气道廓清辅具设计研究与实践

目的设计领域引入蓬勃发展的AIGC技术以期提高效率,在此基础上结合大数据技术和双钻模型,以提高AIGC应用于复杂产品工业设计的质量。方法提出了一种AIGC协同的“1+2”钻工业设计流程模型,通过三次发散、三次收敛来提高AIGC协同工业设计的流程效率与方案质量。首先,在ChatGPT和Python大数据爬取辅助下发散需求问题,在Python高频词分析、竞品分析、专家评审下收敛设计目标;其次,运用Midjourney的Stop参数模糊生图进行创意发散,通过对项目人员问卷调查收敛设计方向;最后,联合使用DALL·E、StableDiffusion和Midjourney发散设计细节,通过焦点小组收敛以确定最终方案并建模渲染。结果实现全面、专业、准确的长期卧床老人气道廓清的需求分析,且辅具设计方案的在用户友好程度、造型美观度、技术可行性和功能可用性方面获得了设计与工程双方专业人员的认可。结论AIGC、大数据与传统工业设计方法相结合的“1+2”钻设计流程,能够通过人工控制AIGC的参考内容、处理AIGC的生成内容,以及阶段性专家评估有效地提升AIGC协同的工业设计方案质量,为规范化的AIGC协同工业设计流程提供思路。

从信息到生态:融入AIGC的反馈素养与教学意涵

AIGC的强认知性、高通用性、智能涌现等能力为提高教学反馈效果带来了新机遇,这就有必要重新审视反馈实践及反馈素养的内涵。本研究通过综述国内外教学反馈领域的337篇高质量文献发现,教学反馈在认识论层面经历了从“信息观”“过程观”再到“生态观”萌生的发展过程;在本体论层面经历了从“反馈即告知”到“反馈即对话”的过程;反馈素养内涵也由早期个人认识论下的“个人心理特质”嬗变为公共认识论下的“社会情境实践”。基于对反馈历史和走向的梳理,本研究以新物质主义理论为观照,构建了融入AIGC的多主体纠缠互塑的反馈生态模型,来表征AIGC对反馈系统的重构。该模型具有意义性、意向性、超越性和共生性等特征,揭示了“反馈即学习”的新本体论和反馈素养新意涵。反馈生态观及反馈素养新意涵,为设计和实施更加有效、包容、创新的反馈实践提供了新视角。

AIGC在应急情报服务中的应用研究

文章指出生成式人工智能(AIGC)应用于应急情报服务具有降低应急情报感知难度、打破应急情报信息壁垒、化解应急情报监管困境、克服危机模拟演练瓶颈的优势,基于AIGC应用于应急情报服务的核心组件,分析其在应急情报感知与采集、组织与存储、分析与研判、决策与评价等工作流程中的作用,并提出AIGC在应急情报服务中的应用策略,即立足总体国家安全观,强化顶层设计;兼具技术理性和人文关怀,推进人机协作;加强情报可靠性评估,注重风险溯源;夯实数据运行机制,确保数据安全。

基于AIGC技术的古建筑室内场景一致性复原研究

随着人工智能技术的迅速发展,基于人工智能的创成式生成(AIGC)技术在古建筑室内场景复原领域展现出巨大潜力。本文探讨了AIGC技术在古建筑室内场景复原中的应用,以承德避暑山庄碧静堂为案例,重点研究了AIGC技术在确保视觉、风格、空间及历史文化一致性控制中的有效性和应用策略。通过对相关历史文献的分析,结合现场考察和数字化建模,本研究构建并调试出古建筑室内场景复原专用的AIGC模型,实现了碧静堂内部场景的高度复原。研究发现,通过精确的数据训练和模型调整,AIGC技术能够有效复原消失和损毁的古建筑室内场景,为文化遗产保护和学术研究提供了新的视角和工具。本研究不仅拓宽了AIGC技术在文化遗产领域的应用范围,也为今后相关技术的发展和应用提供了理论和实践基础。

现状与趋势:国内人工智能生成内容(AIGC)研究透视

人工智能生成内容技术在诸多领域的融合应用表现出巨大的发展潜力和应用价值,已成为学术研究的焦点。本文采用文献计量分析与知识图谱分析相结合的方法,从外部特征(年度发文情况、期刊分布情况、研究团队、研究机构)以及内部特征(关键词共现、聚类)两个维度,系统考察我国人工智能生成内容研究的演进历程、热点主题以及发展趋势,旨在为国内人工智能生成内容的理论研究和实践探究的发展提供科学理论依据、现实参考。

探索AIGC技术在高校编程课程中的应用潜力与挑战

在人工智能大模型时代,以ChatGPT为代表的生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)备受关注,然而其应用在高等教育领域,尤其是编程类课程中的研究却相对较少。该文针对此问题展开初步探讨,着眼于AIGC技术在编程类课程中的应用,特别是对低年级和非计算机专业学生的潜在应用价值。AIGC技术为编程学习提供了智能、灵活、个性化的方式,能够消除语言障碍,让学生随时随地进行学习,通过大量的示例和练习,能够跨越物理和时间限制,使学习过程更加公平和易于获取。然而,使用AIGC工具也可能引发过度依赖,产生学术诚信等问题。在这一背景下,该文重点探讨了如何将AIGC技术充分融入非计算机专业的编程课程中,讨论新的机遇和相关挑战,主要从代码生成和解释、调试帮助指导以及知识点理解指导等三个方面介绍如何利用AIGC工具进行编程学习,并对如何促进教学工作以及如何改进提出见解。

AIGC嵌入图书馆知识服务的价值、风险及其防控策略

文章在梳理人工智能生成内容(AIGC)与图书馆知识服务发展背景的基础上,探讨AIGC嵌入图书馆知识服务在拓宽知识服务广度、延展知识服务深度、增强知识服务亮度和提升知识服务效度方面的价值,指出二者融合易出现馆员和用户主体性异化风险、知识内容异化风险和数字伦理风险。对此提出AIGC嵌入图书馆知识服务风险防控策略,即提高相关人员数字素养,开发多主体共创性活动项目;加强高质量知识库建设,构建多功能知识图谱;完善顶层设计规划,联合企业加强相关技术研发。

AIGC议题的动态演进与传播结构:基于微博和Twitter的比较分析

不同文化背景和社会情境可能会形成不同的技术认知,基于跨平台比较视角,采用动态主题模型等工具比较微博和Twitter中人工智能生成内容(AIGC)议题在发展趋势与传播结构上的差异,探讨促成这些差异的多维因素。研究发现:在微博中,用户更关注AIGC的经济和商业价值,侧重探讨新技术与经济发展的关系;在Twitter中,AIGC讨论与技术逻辑具有更紧密的联系,诸多文化界、产业界博主将技术对产业、伦理的影响和对未来的想象推到更重要的讨论位置。研究认为,由经济要素驱动的AIGC讨论机遇与风险并存,在关注AIGC经济价值的同时,也要警惕资本、市场对技术认知和技术发展的过度干预,防止技术背离“以人为本”的价值初衷。最后,宏观层面的语境也并非稳定不变,未来应当继续关注技术认知的结构性变化以及其将如何影响新技术发展等问题。

基于职业替代概率模型的AIGC职业发展探究

[目的/意义] AIGC技术的智能化优越性和跨领域适应性将在众多行业升级中得到应用,探究AIGC技术急变下的职业发展变化,可促进劳动者对职业更替形成风险认知,实现高质量就业。[研究设计/方法]基于“任务分解”“细分任务替代概率估算”和“职业整体替代概率计算”三个层次构建职业替代概率模型,预判现有职业整体替代率。在此基础上展开职业更替原因及特征分析,探索个人成长路径。[结论/发现] AIGC技术急变下的职业更替呈现可替性传统职业、互补型发展职业与高潜力新兴职业三大类别,为寻求职业发展,劳动者应掌握和理解机器逻辑,拓展人机交互底层技能,深耕人机合作个体优势,以最大限度释放人类核心竞争潜能。[创新/价值]立足工作任务与任务属性,面向人工智能与劳动力就业的辩证关系构建的职业替代概率模型,充分尊重了职业的工作内容拆解逻辑、人工智能的能力演进方向与劳动替代效应,有助于从微观视角解析AIGC引发的脑力劳动职业更替趋势,推动就业质量的提升。

AIGC赋能阅读推广——以嘉兴市图书馆“AI绘梦大师”的研发和应用为例

文章介绍了嘉兴市图书馆运用人工智能生成内容(AIGC)技术,自主研发AIGC绘图应用“AI绘梦大师”,成功将其运用到阅读推广活动“AI绘画之旅”以及活动的过程和成效等情况。指出公共图书馆在采用AIGC技术时需应对版权争议与法律适应性、内容尺度的监管与引导、内容质量的评估与控制、行业冲击与职业转型等挑战,并提出了相应的对策。

AIGC技术发展与应用进展

近年来,随着人工智能及大模型技术的进步,人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术快速发展,并在不同领域得到应用,已经成为一种重要的数字内容新质生产力。本文首先从AIGC技术的概念、发展阶段、当前技术和在各个领域的应用以及AIGC的产业链(包括基础层、中间层和应用层)等方面进行了分析。随后,探讨了AIGC技术的优势和当前面临的挑战,例如提高内容的质量、保持创造力、解决道德和隐私问题以及克服技术限制。最后,对AIGC的未来研究和应用方向进行了展望。

AIGC在电视内容制作及跨平台共享整合中的应用

生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)通过利用深度学习等技术,能够自动生成高质量的电视元素,提高内容生产效率,并为用户提供个性化推荐,展现出巨大的发展潜力,有望推动电视行业向更智能化、全球化方向发展。基于此,探讨AIGC在电视行业的应用,特别是在电视内容制作及跨平台共享整合方面的创新实践。

AIGC在广播电视个性化内容创作和推荐系统中的应用研究

本文研究生成式人工智能模型AIGC在浙江广播电视集团旗下“Z视介”平台的应用,重点分析其在个性化内容创作和推荐系统中的角色与创新。“Z视介”平台通过深度融合AIGC技术,实现了智能化的内容生产管理及推荐系统,具体包括文化短视频生成、智能媒资处理、个性化推荐等应用。实践证明,AIGC技术显著提升了平台内容多样性和质量,提供了新的生产方式和传播途径。

数字经济视域下AIGC对跨境电商发展的影响

伴随着世界范围内的数字化、全球化趋势的加快,跨境电商已逐渐成为世界贸易的一股不可忽视的力量。数字经济视域下的人工智能生产内容(AIGC)技术运用,有助于推动中国跨境电商企业实现数字化转型,在增强核心竞争力与创新实力方面产生重要影响。通过目前AIGC技术在国际贸易中的运用现状,从物流、支付和语言交流3个维度进行分析。面对机遇与挑战,研究AIGC对跨境电商在数据安全、隐私保护和风险预警方面产生的影响。同时结合案例发现,AIGC在促进选品优化、精准营销、智能客服以及产品研发等方面具有重大意义,将进一步助推中国数字经济和跨境电商的深度融合发展。

AIGC论文检测系统的技术缺陷与学术期刊因应

探究AIGC论文检测系统的技术缺陷表征及其根源,从实操层面提出技术应对策略。文章利用知网AIGC检测服务系统和鉴字源AIGC文本识别系统,分别对10篇由ChatGPT生成的法学论文摘要及10篇由某款AI改写软件改写的法学论文摘要进行检测,以验证其AIGC鉴别能力。基于检测结果分析,可得出AIGC论文检测系统具有低准确度、高差异率、弱敏感性三大技术缺陷,而缺陷根源在于系统的模型训练不足、算法优化不当、预设词库匮乏。研究说明检测系统的完善依赖于系统研发与期刊发展的良性互动:在研发配合层面,学术期刊应当与技术提供商进行沟通合作,提供多样化的检测样本与预设词库;在行业发展层面,学术期刊应当以规避AI代写的学术不端行为和辩证利用AI生成的高质量与真实性知识内容作为最终目标;在编辑实践层面,期刊编辑应当发挥人机关系协同者的身份,引导系统的最优化发展。

AIGC在广播电视行业的应用研究

介绍人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的概念、关键技术与发展现状,重点分析AIGC在广播电视行业的具体应用,包括在动画、新闻、纪录片和广告等领域的应用,并举实际案例进行说明,为AIGC助力广播电视行业创新发展提供参考。

生成式人工智能(AIGC)对科技传播的作用与挑战

以Chat GPT为代表的生成式人工智能(AIGC),应用于科技传播时,凭借对网络数据掌握的丰富程度以及生成式算法的先进性,可以大幅提高信息、数据的收集整理效率,提升传播效果,并通过改善翻译水平增强国际科技传播的可读性和可接受性。但其也存在产生错误信息、受众信任度低,以及知识产权问题等风险,或将削弱科技传播作品、作者乃至所在机构的科学性、专业性和严谨性。针对这些问题,机构及个人在应用AIGC辅助创作科技传播作品时,需要完善规则体系、强化技术手段、加强对人员的培训,发挥其优势,规避其风险,营造良好行业发展环境,以AIGC助力我国科技传播行业高质量发展。

AIGC趋势下的Web前端开发研究

随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅猛发展,人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)在Web前端开发中的应用已成为行业关注的焦点。对此,深入探讨AIGC在Web前端开发中的应用现状,详细分析其面临的挑战,并提出相应的应对策略,以最大化地发挥AIGC的潜力,推动Web前端开发领域的持续创新与发展。