心血管系统体循环输入阻抗的几种集中参数模型的比较和应用

目的 分析比较几种常用的模拟心血管体循环左心室后负荷输入阻抗的集中参数模型,并将模型应用于心衰和高血压。方法 采用保证拟合精度的方法和指标,用最小二乘法拟合数据,以得到模型中元件参数值。结果 Burattini&Gnudi四元件模型和Liu ZR改进五元件模型拟合程度优于其它模型;这两种模型应用于心衰和高血压均得到了符合生理事实的结果。结论 四元件模型和改进五元件模型是比较理想的集中参数模型。

模型辨识新方法及应用

本文提出了一种有效的模型辨识新方法．为了提高数值稳定性和计算效率，本文给出了一种递阶最大信息量（ＡＩＣ）新判据和参数估计新方法，使单输出系统的极大似然方法及模型辨识的优选判据计算量成倍减少．通过分析标量系统的ＡＩＣ标准，本文进一步导出了多输出情况下的ＡＩＣ标准，大大提高了计算效率．

纵向数据准似然独立准则在GEE模型中的应用

目的探讨医学研究中纵向数据广义估计方程(GEE)的准似然独立准则(QIC)分析技术,应用此技术结合医学实例说明。方法采用Stata10.0软件,对GEE进行QIC分析并找出最佳模型。结果比较不同的工作相关结构后,可交换相关结构的QIC值最小,因此被选为最佳结构模型。在此基础上,最佳GEE模型也被选出。结论利用Stata软件,使用该方法通过临床实例的计算,得到的最佳模型更科学和有说服力,其优势在于用QIC标准选择了最佳相关结构和最佳模型。当有更多的协变量进行分析时,比较方程的次数较多,需要探索进一步的简化计算程序。

体重协方差函数分析最优模型的选择方法

为了得到考力代羊协方差函数分析的最佳模型和准确的参数估计,以便为考力代羊的选育提供参考依据,利用考力代羊的育种体重记录数据,分为4部分进行:第一,先在固定效应模型中,利用SPSS软件的GLM程序对模型中的固定效应进行筛选;第二,用DFREML软件的DFUNI程序进行单性状分析,利用对数约束似然函数最大值和似然比检验对模型中的随机效应进行筛选;第三,单性状分析的方差组分作为多性状分析的初始值,多性状分析的协方差组分作为协方差函数估计的初始值;第四,用DFREML软件的DXMRR程序进行协方差函数估计时,利用Araike和贝叶斯信息标准(AIC、BIC)对模型中效应的配合阶数进行筛选。结果表明,协方差函数分析模型中固定效应(b)为出生年份、出生月份、出生类型和性别;随机效应为个体加性遗传效应(a)和母体永久环境效应(c),且固定效应和随机效应的配合阶数依次为5、5、4时所得的协方差函数估值最佳。最佳模型为y=Xb+Za+Wc+e(e为误差方差)。

以豚草为例利用GIS和信息理论的方法预测外来入侵物种在中国的潜在分布

外来物种入侵已经对世界各国的经济、公共健康、农业生产力和生态完整性造成了越来越大的威胁,描述和预测外来入侵物种的空间分布对物种入侵的防治和早期预警起着重要的作用.生物多样性数据的不对称性以及生物建模过程中模型选择的不确定性给入侵物种空间建模带来了困难和局限.本研究利用统计学和信息理论的方法,从地学空间制图和生物建模的角度研究了外来入侵物种(以豚草Ambrosia Artemisiifolia L.为例)的潜在分布以及环境影响因子,提出了一种改进的logistic回归模型.logistic回归模型的选择基于Akaike信息标准(AIC),针对物种数据的不对称性,本研究提出了一种新的频率统计的方法去划分物种源生地的适应性生存环境.最后,我们把在源生地建立的模型和分类标准投影到入侵地绘制了该物种在入侵地的相对适应性分布图.

基于随机搜索方法对影响大宗商品期货螺纹钢期货价格趋势变化的关联特征指标研究

本文采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)框架下的Gibbs抽样算法,通过OR值(Odds Ratio,又称比值比或优势比)作为验证标准,实现从海量数据中提取与大宗商品期货螺纹钢价格趋势相关的特征因子并进行分类,用于构建支持期货价格趋势变化分析的特征指标。实证分析结果表明,本文讨论的特征提取方法能够有效地刻画螺纹钢期货价格的趋势变化,这为业界进行大宗期货交易和风险对冲的管理提供了一种新的分析维度。另外,本文讨论的从影响价格趋势变化的特征因子中筛选出更加有效的特征指标的方法,这也是与过去对价格趋势分析不同之处和创新点。