跨文化交际能力评估方法的批判性分析——以AIC模型和INCA模型为例

鉴于制定跨文化交际能力评估方法的复杂性,当下跨文化交际能力评估方法中最具代表性的AIC模型和INCA模型备受关注。通过从评估目的、适用性、理论框架、评估方法及流程、评估内容等方面进行批判性的比较和分析,更认定了INCA模型在评估跨文化交际能力上的系统性和有效性:(一)INCA模型的适用性比AIC模型更为广泛;(二)INCA模型阐述了个体在语言能力和交际意识下所应具备的各项技能,更严格地遵照跨文化交际能力的组成部分来设计评估流程;(三)INCA模型规划了一套综合性评估程序,编写的评估指南能减少评估者的主观性,可确保测评的准确度。

基于Sage-Husa-AUKF的AIC多模型优化的锂离子SOC估计

随着新能源技术异军突起,从发电端到受电端能源存储与并网问题研究不断深入,锂离子电池SOC充放问题也得到关注。其中EKF算法对锂离子能源模块改进时,存在阶段性波动及噪声问题会引起输出数值范围较大,并且一般能源模块采用单一阶梯的Thevenin/RC模型,模型初始化存在自适应问题。对此本文通过Sage-Husa-AUKF改进策略优化EKF算法,并且引入AIC多阶可调模块解决单一阶梯模式固化问题。通过这种融合模式改进算法,一方面使得锂离子模块自身物理结构具有可调性和自适应性,另一方面改进型算法使得系统输出平稳、启动性稳定。通过多次实验数据论证,本方法可以将锂离子能源系统输出波动降低到1%范围,对模块误差和精确度进行了有效改进,系统开启阶段到充放电完成,全过程平滑、无发散,可以用在供电端电能质量差、高次谐波多的锂离子模块SOC估计,可以有效弥补电力能源系统的稳定性。

基于回归分析的西部生育率影响因素分析

本文将通过多元线性回归模型对相关数据进行分析,利用R软件,将收集到的15个指标与生育率建立模型,通过相关模型诊断和AIC模型优化找出对西部生育率影响最大的几个因素。由分析结果可知,影响西部生育率的因素包括:结婚人数、中专及大学、农村人均可支配收入、城镇人均可支配收入、男性适婚人数、女性适婚人数、受教育程度,并提出了相对应的建议。

一种改进的矿用锂离子SOC估计方法研究

针对EKF算法对锂离子SOC估计时,由于系统噪声导致结果不精确的问题,提出了SageHusa-AUKF算法,针对其传统模型结构采用定阶Thevenin/RC模型,存在模型固定不精确的问题,提出AIC智能多阶模型选择方法。通过AIC模型阶数选择的Sage-Husa-AUKF算法,可以很好消除模型误差,提高SOC估计精度,将控制误差在1%以内,具有良好的鲁棒性与收敛性,实验验证了所提方法的有效性,适用于复杂工况下的锂离子SOC估计。

应用多模型推论估算北部湾多齿蛇鲻的生长参数

生长参数是渔业资源评估和管理策略中的关键参数,因而对目标鱼种选择合适的生长模型至关重要.本文以北部湾多齿蛇鲻为例,采用2006年12月至2009年7逐月采集的体长与年龄鉴定数据(n=2046),运用5个候选生长模型,利用最大似然法在加性误差条件下估算生长参数,并通过模型近似解释率(R2adj)、根平均方差(RMSE)、赤井信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)检验模型拟合度.结果表明:在当前大样本的情况下,4种统计方法在模型拟合度排序上表现一致;多模型推论检验结果表明,Generalized VBGF获得足够的模型支持,并占到AIC权重的95.9%,可以独立描述多齿蛇鲻的体长与年龄的生长关系,生长方程为:Lt=578.49[1-e-0.051(t-0.14)]0.361.