基于Multi-AIGA算法的区域电力系统最优备用模型

在满足系统运行等约束条件下,建立了区域电力系统的最优备用容量数学模型,该模型采用基于最小发电成本函数和最小网损函数组成的综合经济效益最大作为目标函数。针对问题的具体特点,运用多种群自适应免疫遗传(Multi-AIGA)算法求解最优备用容量,并给出利用该算法解决这一问题的主要步骤,利用图论中的最大支撑树的概念,采用自动产生可行解的编码策略对染色体进行编码,以及交叉、变异概率的自适应选取,在IEEE-新英格兰10机39节点测试系统上的仿真结果验证了所提模型的合理性、所提方法的可行性。

基于ChatGPT的AIGA多模态设计方案

随着人工智能技术的进步,硬件算力不断提高,大模型逐渐成为当下热门的话题和研究方向。ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的先进大型语言模型,由OpenAI开发。由于现代社会的复杂性和多变性,人们需要更智能的自然语言处理技术来满足不同的需求,如自动翻译、生成、问答系统等。ChatGPT是基于大量文本数据训练而成的,无法依靠自身实现多模态。文中设计了一种AIGA方案,其利用ChatGPT和Prompt工程来进行决策,并调用OpenAI的API完成下游的多模态任务。

基于AIGA-WLSSVM的埋地管道腐蚀速率预测方法

为了降低埋地管道腐蚀影响因素之间的复杂相关性,提高腐蚀预测精度,文中提出一种基于自适应免疫遗传算法-加权最小二乘支持向量机(AIGA-WLSSVM)的埋地管道腐蚀速率预测建模方法,并采用AIGA优化模型参数,进一步提高模型的学习能力和稳定性。最后通过实例分析验证了AIGA-WLSSVM建模方法在埋地管道腐蚀速率预测中的可行性和有效性,为埋地管道的检修与更换提供参考。

一种自适应免疫遗传算法及其在系统辨识和参数优化中的应用

基于遗传算法与免疫系统的机理,提出了一种自适应免疫遗传算法(AIGA).该算法定义了选择、扩展与突变等操作,通过对选择比例、扩展半径、突变半径的约束和参数的自适应调节,提高了算法的全局与局部搜索能力.同时,将AIGA用于系统辨识以及PID参数的优化中,进行了仿真实验,取得了较好的结果,证明了该方法的有效性.

真空退火炉智能变结构控制方法的研究与应用

从工程实际应用的角度出发,针对金属材料真空退火过程中系统的非线性、工艺参数的不确定性和对外部干扰的不灵敏性等特点,结合非线性不确定系统理论研究,采用神经网络建立系统的模型,利用自适应免疫遗传算法(AIGA)对滑模面和控制器的参数及神经网络的权值、阈值进行优化,得出了一种真空退火炉工件温度精确控制的智能变结构控制策略。实验表明,这种方法控制温差在±4℃,优于基于单一模型的模型参考自适应控制或PID策略的控制方式,具有较好的动态特性和耐久性。

基于改进免疫遗传算法的电网故障诊断研究

针对电网故障的特点,应用一种改进的免疫遗传算法对电网故障进行研究。该算法能够较好地解决传统遗传算法的不足。通过引入新的交叉和变异率,更多考虑了种群的全局特征,采用动态自适应方式提取疫苗,避免了传统遗传算法收敛速度较慢的缺点。改进的算法本着优胜劣汰的思想,删除适值较低的抗体群,取而代之的是随机生成的部分新抗体,保持种群的多样性。建立一个新的目标函数,通过对一个电网的分析,验证了方法的有效性。

基于免疫疫苗的主汽温系统PID优化整定

为了达到主汽温系统的优化运行以提高热效率,在自适应遗传算法基础上引入基于免疫原理的免疫记忆细胞和疫苗提取、接种算子的免疫疫苗算法,进行了收敛性证明,将其用于主汽温控制系统的PID优化整定,并将获得的PID参数的控制效果与自适应免疫遗传算法(AIGA)获得的PID参数的控制效果进行了比较.结果表明:自适应免疫疫苗算法(AIVA)的收敛稳定性优于自适应免疫遗传算法,与自适应免疫遗传算法获得的PID参数的控制效果相比,自适应免疫疫苗算法所产生的PID参数的控制效果更好,且阶跃响应的调节时间较短,过渡更平稳,证明了该方法的有效性.

改进的自适应免疫遗传算法在图像增强中的应用

针对传统图像增强方法中图像细节丢失、图像对比度不明显以及方法普适性差等缺点,提出了一种自适应免疫遗传算法用于图像增强。该算法与传统遗传算法的不同在于引入免疫算子抑制优化过程中出现的退化现象,根据个体适应度自适应调整遗传算子的概率值和基因变异位数,从而增强了种群多样性,提高了算法快速性和全局收敛性。实验结果表明:基于该算法的图像增强具有图像细节清楚、对比度强、方法普适性强等优点。

基于退火遗传算法的传感器非线性校正方法

针对实际传感器的非线性问题,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种基于退火遗传算法的传感器非线性校正方法。该算法通过计算传感器自校正方程中的待定常数,实现非线性特性的线性化。实验结果表明:该方法不但可以实现非线性校正,而且校正后的精度也高于传统的最小二乘法。

基于改进自适应免疫遗传算法的智能电网虚假数据攻击检测方法

作为典型的信息物理攻击,虚假数据可以实现测量输出无变化,从而欺骗基于卡方检测器的检测。为此,提出一种基于改进自适应免疫遗传算法的智能电网虚假数据攻击检测方法。首先,建立三相电压测量电网模型,分析虚假数据攻击的隐蔽特性。然后,利用抗体之间的相似度指数建立异常数据检测器,对入侵的虚假数据进行检测。此外,通过引入选择、交叉、变异算子的自适应设计,提高免疫遗传算法的收敛速度和全局寻优能力,从而改善攻击检测的性能指标。最后,通过仿真实验分析所提检测方法对虚假数据攻击的检测率和误检率,结果验证了该方法的有效性。

自身免疫性溶血性贫血21例临床分析

自身免疫性溶血性贫血(简称AIHA)是机体免疫功能异常、体内产生自身抗体吸附于红细胞表面,使其寿命缩短易被破坏所引起的一种溶血性贫血。自身抗体分为“温抗体”和“冷抗体”两种,以前者多见,现将我科1970～1986年收治的临床资料比较完整的温抗体型AIHA 21例报告如下。诊断依据Ⅰ.溶血依据:Hb下降,间接胆红素尿胆原及网织红细胞增高、骨髓红系增生活跃。